什么是学术类文献类型下载_属于文献的有哪些(2024年12月最新版)
如何将读学术文献变成一门艺术? 导师曾经建议我每篇期刊文章读三遍,这个习惯我一直保留了下来! 第一遍 快速浏览,整体感知。决定是否继续深入阅读。具体做法: 仔细阅读标题、摘要和介绍 阅读章节和子章节的标题 阅读结论 浏览参考文献,在头脑中勾选你已经读过的文献 读完第一遍后,你需要对以下问题有清晰答案: 文章类别:这是什么类型的论文? 背景:它与哪些其他论文有关?使用了哪些理论基础来分析问题? 正确性:假设是有效的吗? 贡献:该论文的主要贡献是什么? 清晰度:论文写得好吗? 第二遍 仔细观察论文中的图表和其他说明,评估是否具有统计学意义。 记得标记相关的未读参考文献,以便进一步阅读。 第三遍 这一遍要求非常注意细节。比如假设、研究工具、信度效度等。判断可靠性。 无独有偶,前几天我读到一篇文章,虽然只有6页,却很有价值。它更像是一个方法论,告诉我们如何把读期刊文章当成一门艺术。 一开始,告诉我们要学会如何筛选文章,因为我们知道目前可找到的文章可以说是overloaded。所以第一步是要学会如何辨别和筛选。我特别喜欢这篇文章里面的流程图。 第二点,这个文章解释了每个部分我们该读什么、怎么读。对于论文新手或者想要发表期刊的同学来说真的太友好了。
留学论文写作必备6大网站推荐 留学期间,论文写作是不可避免的任务。为了帮助大家更高效地完成论文,我整理了6个常用的论文写作网站,希望能节省大家的时间和精力,让你们有更多的时间享受生活。每个网站的地址都在图片中,赶紧收藏吧! 1⃣ Connected Paper - 这个网站被称为科研神器。在进行文献综述时,它可以帮助你从一篇主要论文中找到相关的文章。无论是什么类型的学术写作,阅读英文文献都是必不可少的,这个工具能让你事半功倍。 2⃣ Academic Phrasebank - 有了文献之后,需要用到这个网站。它就像我们小时候用的好词好句积累的小册子,里面记录了引用文献时应该使用的话语和描述数据的写法。有了这个万能模版,写作变得更加轻松。 3⃣ Otter ️ - 这是一款英文语音转文字软件。在课堂上使用Zoom时,可以直接将老师的语音转换成文字,整理成册子方便查看重点。再也不用买录音笔了,真的会闲置的! 4⃣ APA生成器 - 这个网站可以帮你自动生成标准格式的文献。如果你有网页引用文献和书籍引用文献,也有相对应的格式可以选择。写作变得更加标准化和高效。 5⃣ Proofredit - 这是一款免费查重软件。以前没有这个免费软件的时候,我都是去淘宝买查重,现在又能省下一笔巨款了。查重准确度很高,提交之后要等15-20分钟才能有结果,但性价比超高! 6⃣ Grammarly - 这个工具是人人必备的。免费而且高效。很多境外学校都买了高级版本,可以向学校发邮件申请哦!高级版本会更学术,而且会对句子结构有所把握。 最后,祝大家写作一切顺利,加油!ꀀ
如何写好护理论文:数据分析的精髓 1. 题的重要性 选题是论文写作的第一步,也是最关键的一步。一个好的选题决定了论文的研究方向和可行性。可以从临床实践、文献研究、学术会议、研究热点、同行交流和护理理论等方面获取写作思路。最好选择自己熟悉的方向,这样写起来会更顺手。 摘要部分的精髓 摘要部分是整篇文章的精华浓缩,要用1-2句话概括研究内容、目的、对象、实施方法、结果和意义。泛读几篇参考文献,合上之后,差不多能复述出文章的摘要部分,这样再去精读,效率会高很多。 前言部分的撰写 前言部分主要介绍研究背景、意义和目的。好的前言应该是短小精悍的综述,引用一定的文献,结尾写明研究目的。在学术论文里,不要夸下海口说“填补空白”或“前无古人后无来者”,也不要过于自谦说“抛砖引玉”或“才疏学浅”,做研究需要尽量体现客观。 堥﹨𘎦的详细介绍 研究类型分为量性、质性研究;实验性、类实验性、非实验性研究;前瞻性、回顾性研究。 研究对象:一般资料有什么?如何抽样?如何分组?纳入、排除标准是什么? 观察指标:特点是什么?如何收集或测量? 研究方法:包括样本量估算、数据管理、统计分析。一般本科毕业论文不要求样本量估算,但估算时根据不同研究设计有不同的要求,但都应考虑到脱落和缺失数据。数据管理常见如Excel和SPSS。统计分析选择的方法需要根据结局资料类型进行选择。具体需要学习医学统计学相关知识。
如何无痛阅读文献?三步搞定! 阅读文献是许多学术研究者,无论是本科生还是研究生,都绕不开的一门必修课。今天,我想分享一种高效的无痛阅读文献方法,特别推荐那些学习斯坦福大学《How to Read a Paper》一文的朋友们。这篇文章对我本科和研究生低年级时的阅读方法有着深远的影响,让我在理解深度和阅读速度上都取得了质的飞跃。 《How to Read a Paper》这篇文章提出了一个三步走的阅读策略,即“三遍法”: 第一步:快速浏览 首先,快速扫描文章,重点关注标题、摘要、简介(title, abstract, and introduction),以及各部分标题和结论。忽略其他细节。浏览完毕后,尝试回答以下五个问题: 这篇文章是什么类型? 它与哪些其他文章相关? 它的理论基础是什么? 假设是否有效?有没有隐藏的大前提或假设? 这篇文章的主要贡献是什么? 这篇文章是否符合逻辑和常识? 第二步:深入图表 忽略证明等细节,专注于图表的相关细节,判断作者是否在故弄玄虚。阅读完图表后,文章的逻辑和细节基本就能梳理清楚了。此时,可以比较顺畅地写出一个总结,包括: 文章动机 最重要的前提假设 在什么技术基础上做了什么关键创新,导致了什么样的效果 可能的漏洞 如果看了图表细节还是一头雾水,可能是以下几个原因:图画的不好、写的不好、使用了大量不熟悉的证明/实验技术、不熟悉的术语和缩写、深夜了脑袋不清醒。这个时候可以选择: 摆烂了,搁置论文不看了 了解一些背景之后再继续看 砧쬤𘉦䍧𐊨🙤𘀦𖩗 裕的硕博生做,高年级有了基本的sense和insight之后,如果不是baseline,确实不需要全部复现,因为时间成本太高了。但复现别人的工作的好处有很多,比如能找出更加隐含的假设,文章技术的缺失,实验或分析技术的潜在问题。这个时候就非常可能找到产出新工作的idea。 通过以上步骤,你可以更高效地阅读和理解文献,避免不必要的痛苦和浪费时间。希望这些方法对你有所帮助!
文献类型字母代表什么?一文搞懂! 写论文时,参考文献的标注可是个大学问。你知道那些小小的字母都代表什么吗?来,我给你一一解释清楚! 专著和论文集 首先,咱们得说说专著和论文集。专著呢,用字母M来表示,比如《红楼梦》这本书就是专著。而论文集则是用C来表示,比如《中国学术年鉴》这样的合集。 报纸和期刊 𐊦夸来是报纸和期刊。报纸文章用N来表示,比如《人民日报》上的某篇文章。期刊文章则是用J来表示,比如《自然》杂志上的一篇研究论文。 学位论文和报告 然后是学位论文和报告。学位论文用D来表示,比如硕士或博士的毕业论文。研究报告则是用R来表示,比如某个科研项目的报告。 标准和专利 还有一些特殊的文献类型,比如标准和专利。标准用S来表示,比如各种行业标准或者国家标准。专利则是用P来表示,比如某个技术专利。 析出文献 最后,别忘了析出文献。它用A来表示,比如专著或论文集中的某一章节或某一篇文章。 总结 总的来说,这些字母代表了不同类型的文献,帮助我们在写论文时准确标注。记住这些字母,写论文时就能轻松搞定参考文献的标注啦! 希望这篇文章能帮到你,如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!쀀
新手如何开启Meta分析之旅(上) ### Meta分析与其他方法的区别 Meta分析:这是一种对独立研究结果进行统计分析的方法。它通过检查研究结果之间的差异来源,如果结果足够相似,就可以对这些结果进行定量合成。简单来说,就是把多个研究的结果加起来,看看总体上是什么情况。 传统文献综述:这是对某一领域、专业或研究专题搜集大量相关资料,通过分析、阅读、整理和提炼,最终做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。 系统评价:这是一种运用减少偏倚的策略,严格评价和综合针对某一具体问题的所有相关研究的方法。Meta分析可能是这个过程的一部分,但不一定。 从哪个角度入手写Meta分析? 写Meta分析可以从病因、药物不良反应、诊断、治疗、预防和预后等多个角度入手。比如,我就从预后角度写的。 PICOS原则:选题的关键 P(Patient or Participant):研究对象是谁? I(Intervention):干预措施是什么? C(Comparison):对照是什么? O(Outcome):主要结局指标是什么? S(Study Design):研究类型有哪些? 常见的研究类型包括随机对照试验(RCT)、队列研究(Cohort Study)、病例对照研究(Case-Control Study)和横断面研究(Cross-sectional Study)等。 我的Meta分析步骤分享 选题:选题要有争议、有创新、有意义,最好能回答PICO。来源可以是临床中遇到的、导师给的、指南或学术会议上提出的,或者通过读文献发现问题。也可以利用已发表的Meta分析组合成新的Meta分析。 制定纳入标准和排除标准:符合诊断标准、干预措施是什么、主要结局指标及次要结局、结局变量类型(二分类或连续性资料)。 数据库检索:选择合适的数据库,中文的有CBM、CNKI、万方和VIP,英文的有PubMed、WOS、Embase、Cochrane和Medline。确定检索式,按照PICOS依次分解制定,最后用AND连起来。 筛选与文献质量评价:制定好检索式后,导入文献管理软件并去重。然后进行标题及摘要筛选、全文筛选,最后进行定性分析和定量分析(制作筛选流程图)。文献质量评价根据研究类型选择对应的评价方法,比如Cohort Study和Case-Control Study可以用NOS量表。 小结 写Meta分析其实并不难,只要掌握了基本的方法和步骤,就能顺利上手。希望这篇指南能帮到你,让你在Meta分析的道路上越走越远!
阿德莱德24S1:无痛读文献的秘密武器 在阿德莱德留学期间,我发现这里的教授们总是期望学生能够自己读懂文献。今天,我想分享一些我自己读文献的小技巧,帮助大家更高效地阅读和理解学术文章。 1️⃣ 泛读文章,提出问题 首先,先快速浏览整篇文章,同时问自己几个问题: 这篇文章属于哪种类型?(综述性、实验性、调查性等) 它解决了什么问题?研究方法和思路有哪些优缺点? 这篇文章的现实意义是什么? 如果这篇文章没有提供你需要的信息,那么就可以跳过精读。 2️⃣ 深入摘要 摘要通常是文章中最精华的部分。阅读时,可以将摘要拆解成四个部分:背景、研究方法、研究内容、研究结果。然后判断这些部分是否与你的研究相关。如果完全不相关,可以直接放弃。 3️⃣ 浏览引言和材料方法 快速浏览文章的引言和材料方法部分,了解作者的研究背景和思路。 4️⃣ 理解研究方法 研究方法部分通常会详细说明“是什么”、“怎么做”和“做成什么样”这三个核心问题。 5️⃣ 检查参考文献 一定要仔细阅读参考文献,这可以帮助你找到更多重要的文献。 ⚠️ 注意事项: ❌ 不要过于深入细节:我们的目标是捕捉主要观点,不需要深入每一个细节。 ❌ 避免重复阅读:相信你的第一次阅读,不需要回看。 ✅ 使用标记工具:用高亮笔或做笔记来标记关键信息,方便后续复盘。 希望这些小技巧能帮助你更高效地阅读和理解学术文献!
学姐教你如何高效进行实证研究 在学术研究和论文写作中,实证研究是一个非常重要的概念。然而,许多同学对它并不了解。今天,我们一起来深入探讨实证研究的本质和类型。 1️⃣ 什么是实证研究? 实证研究是基于对事实、现象和数据的系统验证,得出结论的研究方法。判断一篇文章是否是实证研究,最直接的方法是看它是否呈现了数据。这里的数据不仅仅是定量数据,还包括定性的数据,如访谈记录、实地观察笔记等。 2️⃣ 实证研究的两种类型: 定量型实证研究:这种研究方法主要依靠定量数据,如问卷调查、实验数据等。 定性型实证研究:这种研究方法主要依靠定性的数据,如访谈记录、观察笔记等。 ⚠️误区提醒:有些人误以为只有定量的研究才是实证研究,其实这是不对的。定性的数据也同样重要。 那么,哪些研究不是实证研究呢? 非实证研究:没有数据支撑的研究,如理论构建的研究、文献综述型文章等。这些研究主要是概念性的或理论性的。 通过这些梳理,希望同学们能更好地理解和应用实证研究方法,提升学术研究的质量和效率。
EI检索:学术水平的重要标准 EI其实就是一个数据库,类似于中国的知网CNKI,专门收录各种学术文献。EI是三大著名文献检索工具之一,被EI收录的文献是衡量学者学术水平的重要标准之一。 EI主要收录两种类型的文献: 会议论文(Conference Articles) 期刊论文(Journal Articles) 如何在EI数据库中查找论文? 最常用的检索方式是“快速检索(Quick Search)”。只需在右侧输入文章题目,点击搜索即可。 EI检索水不水? 虽然有些水会文章会被EI收录,但在毕业等方面,EI检索还是非常有用的。因此,建议大家还是值得投的!
如何用AI快速搞定国外文献综述 像我这种英文文献读起来都费劲的(主要是懒得读),给大家分享一个用AI搞定国外文献综述的小技巧。 无中生有型 如果你完全不读文献,直接让AI帮你总结某个领域的发展情况,比如国外学者如何界定创业活跃度的概念的?这个概念的内涵和外延发生了什么样的变化?请进行总结。要求具体到具体作者的具体文献。 之后再让AI帮你转化一下文献的格式就好。不过要注意,如果AI涉及到文献比较少的领域,可能会编造内容,没有明确的指示AI会给你写成一大块,没有分类讨论的层次感。 有理有据型 这种类型建立在你读了一定文献的基础上,你大概知道怎么分类。 比如你要写产业高端化相关的研究的综述,你已经知道现有研究可以分为三大类: 基于价值链升级角度定义产业高端化的内涵 从“产业链”角度对高端化进行分析 基于全要素生产率视角 分别就这三点向AI提问,这样完形填空式的用法AI感没有那么重,因为指示明确写出来的东西也比较靠谱。 坐享其成型 ️ 直接化身学术裁缝,用AI润色其他人文献中的国外文献的部分,缺点是查重可能不太好过。优点是非常省事。 查看自己参考的中文文献参考了哪些英文文献,复制篇名,让AI帮你提炼主要的观点,你手动把这些观点润色拼接(比如按照时间顺序),或者让AI帮你总结好。这样略麻烦,但是查重不用太担心。 希望这些小技巧能帮到你们,毕竟写文献综述也是一门技术活啊!ꀀ
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