本科时代论文权威发布_《资本论》在线阅读(2024年11月精准访谈)
函授本科毕业论文 摘要:在快速变化的时代背景下,中小企业在支持就业增长、改善民生等方面发挥着重要作用。然而,中小企业融资难问题成为制约其健康发展的重要因素。本文通过分析中小企业的特点与现状,比较国外中小企业融资发展对策和情况,总结出我国中小企业融资难的原因,并提出解决对策及建议。 关键词:中小企业;融资;现状;对策分析 一、中小企业相关概念 튤𘭥𘚧定义 中小企业是指在经营规模、人员数量、资产总额等方面相对较小的企业。 中小企业的特点 中小企业通常具有经营灵活、创新能力强、市场反应速度快等特点。 二、中小企业融资难现状及原因分析 𘊦国中小企业融资难现状 中小企业在融资过程中面临着诸多困难,如贷款审批流程复杂、融资成本高等。 原因分析 企业自身素质不足:部分中小企业经营能力差,财务管理不规范,导致银行对其信任度不高。 外部环境问题:政府对中小企业的支持力度不够,金融机构体系不完善,信用评级体系及征信体系不健全。 三、国外中小企业融资 国外中小企业融资基本情况 国外中小企业融资渠道相对多样,包括银行贷款、资本市场融资、民间融资等。 对比分析 国外中小企业融资与我国中小企业的对比,发现我国中小企业在融资渠道和政策支持上还有差距。 启示 国外中小企业融资的成功经验对我国中小企业融资有一定的借鉴意义。 四、解决中小企业融资难的对策 ️ 加强自身建设 中小企业应提升自身素质,加强财务管理,建立规范的企业制度。 改善外部环境 政府应建立健全中小企业相关法律法规,促进金融机构改革创新,完善信用评级体系及征信体系。 结论 中小企业融资难问题是一个复杂的社会问题,需要政府、企业和金融机构共同努力解决。通过加强企业自身建设,改善外部环境,可以有效缓解中小企业的融资困境,促进其健康发展。 参考文献 致谢 感谢所有支持和帮助过我的人,特别感谢指导老师的辛勤付出。
什么是本科学历?本科学历,这一教育层次的界定,犹如知识殿堂中的一座重要里程碑,它不仅标志着个体在学术探索道路上迈出了坚实的一步,更是通往广阔职业天地与深邃思想领域的通行证。本科学历,简而言之,是高等教育体系中的一个关键阶段,通常要求学生完成高中教育后,再经过四年(或特定专业所需年限)的系统学习与深入研究,掌握某一学科领域的基础理论、专业知识及实践技能,并通过严格的考核与评估,最终获得由国家或权威教育机构颁发的学位证书。 这一过程,犹如攀登知识高峰的征途,学生需如饥似渴地汲取知识的甘露,不断挑战自我,突破认知的边界。在本科阶段,学生们不仅会在课堂上与智慧的火花碰撞,更会在实验室里与科学的奥秘共舞,在图书馆内与历史的尘埃对话,在社团活动中与志同道合的伙伴并肩作战。每一次的熬夜苦读,每一场的激烈辩论,每一份精心撰写的论文,都是对本科学历这一荣耀称号的不懈追求与深刻诠释。 因此,本科学历不仅仅是一个简单的学历标签,它是个人综合素质与能力的全面展现,是开启职业生涯新篇章的钥匙,更是终身学习与自我超越的起点。在这个日新月异的时代,本科学历如同璀璨星辰,照亮着每一个追梦人的前行之路。
在古代,当绝大部分女人都没有受教育权时,肯定是另外一种说法。那时的人会说——女人在任何领域(包括文科与中层的岗位)中的智力都不如男人。 只不过进入现代社会后,女性本科与硕士比率大幅提高,女性就业率也不断上升,所以就变成了——聪明男人与笨男人都很多,智力中等的女性比男人多。 说穿了这不是智力问题,而是权力问题。 因为无论在科技领域,还是政治领域。虽然女性就业率很高,在基层与中层的进步非常大,但女高管依然是少数,这不能说明女性智力的上限低于男性,只说明女性相比以前有了很大进步,但职场天花板还未打破。等有一天,女领导的数量超过男领导,我相信人们的观念也会变化。 另外最下面一行——“男女的智力结构存在差异,都有擅长的领域”,这句话又是陈词滥调。 让我猜猜,它表达的意思肯定是男性适合那些高薪实权部门,女性适合低薪服务部门。由于时代是变化的,所以男女擅长的领域也跟着总路线摇摆。在我国古代搞科举的时代,没人说女性更擅长文科与做题,男性不擅长文科与做题,但到了现在,女性突然变得擅长文科了,男性突然变得不擅长文科与死记硬背了。[doge] 我不知道这些结论有没有正式的论文依据,很大的可能它们只是坊间带着偏见的流行结论。即使有论文支持,我也不是太相信,但凡性别领域的研究,多半都带着偏见与政治动机。即使男女的大脑有差异,那也是动态可塑的,而不是有固定的本质。
从女强人到妈妈:人生的选择题 本科时代 在本科时期,我同时担任了两个学生组织的副主席,还协助辅导员工作。此外,我还通过家教和各种奖学金来维持自己的生活。每次考试前,我都会疯狂刷题,最终以3.8的绩点成功保研。 젧 究生时代 读研时,我每天泡在实验室直到深夜12点。虽然没有参与学生组织,但我依然担任辅导员助理。依靠奖学金和家教兼职,我实现了经济独立,并获得了去百度实习的机会。 恋爱与婚姻 后来,我遇到了心仪的对象,决定领证结婚。结婚一个月后,我就怀上了宝宝。怀着孩子,我写完了大小论文。在秋招时,我选择了稳定的工作,只投了两个研究所,最终入职了其中一个。 𖠥戥戧生活 生完老大两个月后,我就回到了工作岗位,没有休产假也没有休哺乳假。入职半年后,我又怀上了老二。尽管如此,我依然努力工作,没有缺勤。直到老二发动的前一天晚上,我还在公司加班到晚上八点半。 回归家庭 休完产假和哺乳假后,我感觉自己除了交付了两个预研项目外,没有太多成绩。于是,我又开始了正常加班。然而,孩子们还小,总有些意外情况,加班不能太晚,晚于8点半就会哭闹不止。 人生选择 有时候我会想,如果当初没有领证、没有结婚、没有怀孕、没有生娃,现在的我可能孤身一人在北上广深的大厂拼命工作,成为一个女强人。那样的人生会不会完全不同呢? 知足常乐 然而,人生总有缺憾。作为妈妈,虽然失去了完完整整的自由,但孩子们的奶声奶气、呼唤妈妈的甜蜜感也是无法替代的。作为女强人,虽然体会不到那种甜蜜,但也能享受到另一种生活的乐趣。人生就是这样,总在幻想如果不这样,会不会那样。但知足才能常乐,人生苦短,珍惜当下吧。
数字媒体艺术留学:毕业即就业的黄金专业 欢迎来到数字媒体艺术的奇妙世界!在互联网时代,数字媒体艺术已经成为新兴的热门专业,备受留学生们的青睐。它的应用范围广泛,前景广阔,是毕业即可就业的理想选择。 让我们深入了解这个连续四年被评为“绿牌专业”的艺术留学专业——数字媒体艺术! 𛀤秊媒体艺术? 数字媒体艺术是互联网时代的新兴专业,涉及三维建模、电脑图形设计、编程、音响编辑、视频效果、网络动画和网页设计等多个方向。 𑠦媒体艺术的就业前景 随着数字媒体的广泛应用,数字媒体艺术专业的毕业生在互联网、游戏、影视、广告等行业有着广阔的就业机会。 렦媒体艺术留学推荐院校 美国:帕森斯设计学院、芝加哥艺术学院、卡内基梅隆大学、南加州大学、柔普瑞特艺术学院 英国:皇家艺术学院、爱丁堡大学、伦敦传媒学院、伦敦大学金史密斯学院、拉夫堡大学、谢菲尔大学 意大利:米兰理工大学、罗马美院、博洛尼亚美院、米兰布雷拉美院、那不勒斯美院 日本:武藏野美术大学、东京艺术大学、大阪大学、北海道大学 数字媒体艺术申请条件 申请时需要提供本科GPA、语言成绩、论文、作品集、基本文书(PS、CV、RL)等材料,还可以附带毕业设计和推荐信等。 蠥悤𝕥𖤽数字媒体艺术作品集? 作品集应展示你在数字媒体艺术领域的多样性和创新性。可以包括手绘作品、摄影作品、平面设计作品、网站作品、APP界面设计、游戏界面设计等。确保作品集能够充分展示你的专业技能和独特创意。 ᠥ备作品集时,可以参考所考专业的方向,选择最能体现你与该专业联系的作品,向考官展示你在数字媒体艺术领域的独特之处。 以上就是关于数字媒体艺术留学的详细分享,希望这篇指南能帮助你更好地规划留学之路!
行政管理专业本科毕业论文指南 撰写行政管理专业本科毕业论文,可以从探讨新时代基层行政管理中的依法行政问题入手。以下是一个论文范例,供你参考: 文章题目: 《新时代基层依法行政的挑战与对策》 摘要: 在快速发展的新时代背景下,基层行政管理的挑战日益凸显。其中,依法行政问题备受关注。高效的行政沟通是政府职能顺利行使的关键,而行政沟通的障碍却成为影响政府行政效率的重要因素。本文以白银市为例,深入剖析了当前基层依法行政存在的问题,并提出了相应的解决对策。 关键词: 依法行政、行政执法、监督机制 论文提纲: 一、绪论 - 研究背景及意义 - 研究内容及方法 二、依法行政的内涵及必要性 - 依法行政的内涵解析 - 依法行政的紧迫性与必要性 三、白银市政府依法行政现状与问题 - 法治意识薄弱,执法观念缺失 - 行政立法有待完善 - 执法主体混乱,权责不清 - 决策程序缺乏科学合理性 - 监督机制有待健全 四、问题成因分析 - 思想观念层面的影响因素 - 立法层面的制约因素 - 执行层面的实际困难 五、加强依法行政的对策建议 - 树立并宣传依法行政理念 - 完善行政立法,夯实法律基础 - 加强执法队伍建设,提升执法水平 - 推进政务公开,确保决策的科学性 - 建立完善的监督机制,确保权力运行透明 结语:依法行政是新时代行政管理的重要方向,通过不断完善立法、加强执法队伍建设、推进政务公开等措施,可以有效提升政府的管理效能和公共服务水平。希望本文能对你的论文写作有所帮助!
985上岸秘籍诼高效备考! 【个人背景】 毕业于上海某双非本科,23考研成功上岸北京理工大学艺术设计,总分627,理论成绩131。备考期间阅读了100多篇论文,总结了一些简答题和论述题的应试技巧。 【工业设计史考试要求】 工业设计史是大多数院校备考理论的重点。考察内容不仅包括具体知识点,还涉及设计如何发展至今、推动设计发展的因素以及设计与时代背景的关系等问题。 【困难点】 刚开始接触时,容易搞不清楚不同风格的先后顺序,或者看到某个风格时只知道印象但无法将其与历史背景联系起来。 【解决方案】 蠧史脉络图 以时间为轴梳理设计史中重要的运动和流派,标出关键节点,将整个设计史的历史脉络可视化。建议在考前至少梳理5次,这样对于工业设计的发展脉络就可以很清晰啦~
0基础也能搞定文献综述!附详细指南 你是不是也遇到过这种情况:论文写不出来,不是因为你不会写,而是因为你不会读!?别担心,今天我来给你支支招。 首先,要明白一点,文献阅读的重要性是大家都知道的,但关键在于如何进行批判性阅读。很多书都在讲论文写作,但真正说到点子上的不多。今天我要推荐的这本书——《会读才会写》,就是手把手教你如何进行批判性阅读。 这本书的作者菲利普,是安大略理工大学(Ontario Institute of Technology)的犯罪学副教授,拥有哲学学士、语言学硕士和刑事司法学博士学位。他一路从本科生走到博士毕业,深知学生时代写作论文的迷茫和低效。市面上虽然有很多指导论文写作的书,但他发现,虽然文献阅读的重要性众所周知,但没有哪一部书说清楚“为了研究而批判性阅读文献”具体应该怎样进行。因此,他写出了这本书,教你如何实际操作。 书中有一个非常有趣的思路——利用“阅读密码”来做文献阅读的技巧,并且基于这些“密码”,来整理你的文献。下面我来给大家详细讲讲这个思路: 1️⃣ SCL(现有的文献综述)和CPL(现有文献批评):一篇文章通常会有一个SCL和CPL,CPL通常跟在SCL后面。通过思考这两者的关系,你不仅能了解这篇文章的内容,还能锻炼自己的批判思维。 2️⃣ RAT(理论依据):紧接着GAP而来,这时候你就能大概了解这篇论文的研究方法和内容。RAT之后可能是WTD(他们要做什么)或是正文,也就是文章的主体部分。 3️⃣ WTDD(他们做了什么)和ROF(研究结果):到了结尾部分,不仅有整篇文章的WTDD,还有ROF或RFW(对未来研究的建议)。这些部分对于阅读者来说非常重要。 通过这一过程,你能在最快的时间内把握一篇文章的主题结构。希望这些方法能帮到你,大家一起交流分享论文阅读和写作的心得吧!劊加油!
财务管理专业毕业论文选题指南 𞤸手的选题 上市公司财务分析 例如:《中国A股上市公司财务报表分析——以B公司为例》 原因:上市公司公开披露的财务数据易于获取,且已有成熟的分析方法和模型,适合深入探究。 企业财务风险管理研究 例如:《中小企业财务风险管理研究——以A公司为例》 原因:中小企业在经济体中占据重要地位,其财务风险管理是学术界和企业界共同关注的热点,理论和实践基础丰富。 资本结构与企业价值 例如:《资本结构对企业价值的影响分析——以C行业为例》 原因:该选题涉及经典的资本成本和资本结构理论,理论扎实,实证分析方便,数据易于查找。 렦战性选题 高频交易对市场波动性的影响 原因:需要复杂的算法和编程技术,且高频交易数据难以获取,技术要求高。 区块链技术在财务管理中的应用 原因:尽管是前沿话题,但区块链技术较新,成熟的理论和应用案例较少,容易陷入空谈。 大数据时代下的财务管理策略 原因:大数据的获取和处理需要专业的数据分析技能和工具,技术要求高;且在本科阶段难以找到合适的实证案例和数据。
「模型时代」计算范式的未来图景 在科技界,Stephen Wolfram(沃尔夫拉姆)应该是一个有点传奇的人物。他 15 岁时开始研究应用量子场论和 粒子物理学,并在同行评审 科学杂志上发表科学论文;在获得本科学位时,他已发表了 10 篇此类论文。获得博士学位后,沃尔夫拉姆加入加州大学洛杉矶分校任教、Wolfram 进入加州理工学院任教,并于 1981 年成为最年轻的麦克阿瑟奖获得者,时年 21 岁。 在大语言模型进入公众视野之后,他也做了大量相关研究,而且写出了一本相当畅销的科普著作《这就是ChatGPT》 这只视频是他在马萨诸塞州剑桥市美国艺术与科学学院举办的 "赋能卓越 "活动上发表了题为 "计算范式的发展方向(物理、技术、人工智能、生物、数学......)"的主题演讲。说实话,内容相当跳跃,很多学术内容,有点高深了。不过,即使有兴趣的话,可以作为一个脑洞大开的启发。 用克劳德老师总结了5个核心观点: *** 1、计算不可约性:Wolfram眼中的科学预测极限 "如果宇宙的一切都可以预测,时间流逝将毫无意义。 他用一个看似简单的计算机程序"规则30"揭示了自然界的惊人特性。这个程序起始只需一个黑色方块,遵循极其简单的演化规则,却能产生令人眼花缭乱的复杂图案。更令人震惊的是,没有任何数学方法能够预测它的具体演化结果。 这就是Wolfram提出的"计算不可约性"概念。用他的话说,某些系统就像一部必须从头看到尾的电影,没有任何捷径可以直接跳到结局。这个发现动摇了传统科学的根基。自牛顿时代以来,科学家们一直梦想通过完美的数学方程来预测一切。但计算不可约性表明,即使我们掌握所有规则,某些现象仍然无法预测。 这一理论不仅解释了为什么天气预报永远存在不确定性,也为人工智能的发展划定了界限。"即使是最先进的AI,在面对真正的计算不可约系统时也束手无策,"Wolfram指出。 不过他认为这并非坏消息。正是这种不可预测性,让科学探索永远充满惊喜,也让时间的流逝变得有意义。在AI快速发展的今天,这个观点无疑给科技界带来了重要启示:与其执着于完美预测,不如思考如何更好地应对不确定性。 2、神经网络的致命短板 "神经网络就像用不规则石头砌墙,而非标准砖块。 通过一系列实验,他的团队发现了一个令人意外的现象:即使是最先进的神经网络,在处理基础物理问题时也会遇到瓶颈。比如预测简单的三体运动,或者复现基本的量子力学方程,神经网络的表现都远不尽人意。 更有趣的是,当用神经网络预测蛋白质结构时,它能很好地处理规则的,却在处理复杂的球状结构时表现欠佳。这个发现印证了Wolfram的核心观点:AI系统面临着一个根本性的权衡 - 要么保持可预测但能力有限,要么获得更强的能力但行为难以控制。 "大语言模型能做什么,计算需要做什么,这个界限正变得越来越清晰,"Wolfram说。他提出了"计算增强生成"(Computational Augmented Generation)的新概念,认为未来的突破在于将神经网络与传统计算方法有机结合。 在演示环节,Wolfram展示了一个引人注目的例子:当要求AI系统解决复杂的微分方程时,它不是生成完整的解决方案,而是提供了一个人类可理解的计算框架。这或许预示着AI发展的新方向:不是取代人类的思维,而是为人类提供更好的思维工具。 这个视角对当前的AI热潮提供了一个清醒的认识:与其期待AI成为万能的黑盒,不如将其视为增强人类智慧的新型工具。正如Wolfram所说:"真正的突破往往来自于人机协作,而不是完全依赖任何单一方法。" 3、统一物理理论新曙光 "空间不是连续的,而是由无数离散点构成的超图结构。" Wolfram在演讲中首次详细披露了他的物理学统一理论最新进展。 这听起来像科幻,但Wolfram用一个出人意料的历史故事开始他的论证:在20世纪初,包括爱因斯坦在内的多数物理学家都认为空间是离散的,但当时没有合适的数学工具来描述这一点。而现在,借助现代计算科学的发展,这个想法终于有了数学基础。 在Wolfram的模型中,我们熟悉的三维空间实际上是由大量相互关联的点构成的"超图"。就像社交网络中的人际关系图,每个空间点都与其他点有着复杂的连接。更令人惊讶的是,当这个超图按照简单规则不断重写自身时,自然而然地就会涌现出引力场和量子效应。 "最激动人心的发现是,重力和量子现象可能只是同一个计算过程在不同空间中的表现。"Wolfram展示了一系列计算机模拟,展示了两个微型黑洞合并时产生的引力波,其行为与现实观测惊人地吻合。 这个理论还预测了一些可能被实验验证的现象。比如,空间维度可能会出现微小的波动,在某些区域可能是3.01维而不是精确的3维。Wolfram甚至大胆猜测,长期困扰物理学家的暗物质之谜,可能就是这种空间微观结构的宏观表现。 "就像19世纪的科学家发明了热质理论来解释热量流动,也许暗物质只是我们对空间本质认识不足的产物。"他说。 特别值得注意的是,Wolfram提到他的团队正在寻找在量子计算机中验证这一理论的方法。如果成功,这将是物理学史上的重大突破。 演讲结束时,Wolfram说了一句意味深长的话:"有时最深刻的物理真理往往藏在最简单的计算规则之中。"这或许就是他毕生追求的科学美学。 4、极简模型重现生命密码 "如果你能教会一台计算机进化,你就能理解生命的本质。" Wolfram在演讲中展示了他最新的研究成果:用简单的计算模型重现了生物进化的核心特征。 这个实验起源于1985年的一个未完成的设想。当时,Wolfram尝试用元胞自动机模拟进化,但受限于计算能力未能成功。而在2024年,借助现代机器学习技术,这个梦想终于实现了。 在现场演示中,Wolfram展示了一个仅由简单规则驱动的数字生命体。它从一个简单的红色细胞开始,通过不断突变和选择,逐渐演化出复杂的生存策略。"就像真实的生物进化一样,"他解释道,"有时一个小小的基因突变就能带来巨大的形态变化。" 最引人注目的是,这个模型完整记录了每一条可能的进化路径。"这就像有了一台时光机,"Wolfram兴奋地说,"我们第一次能够看到所有可能的进化历史,包括那些在现实中已经消失的分支。" 这项研究还揭示了一个出人意料的联系:进化路径的数学结构与量子物理中的时空结构惊人相似。这个发现暗示着,也许进化不仅仅是生物学现象,而是一个更基础的宇宙法则的体现。 "昨天我们才发现这个联系,"Wolfram说,"这可能是理解生命本质的一把新钥匙。"这个发现不仅对理论生物学具有重要意义,还可能为人工生命的研究开辟新方向。 5、未来科研新范式:自然语言 "告别繁琐代码,用自然语言做科研。" 当他在新版Wolfram语言中输入"计算椭圆的本征函数"这样的自然语言指令时,系统立即生成了精确的数学表达式和可视化结果。 "这不是简单的人工智能,而是一种全新的人机协作模式,"Wolfram解释道。与当前流行的AI编程助手不同,这个系统输出的不是难以验证的代码块,而是人类专家可以理解和优化的高级数学语言。 Wolfram认为这代表了科研工具的第三次革命。"500年前是数学符号的发明,让我们可以用公式替代文字;50年前是计算机的出现,让我们可以处理复杂计算;而现在,我们正在创造一种新的交互方式,让科学家能够专注于真正的创新思维。" 在回答观众提问时,他特别强调了这套系统与传统AI的根本区别。"我们不是在试图用神经网络替代算法,而是在创建一个智能的'翻译层',把人类的科学直觉转化为精确的计算指令。" 这个工具已经在处理蛋白质折叠等复杂问题上显示出独特优势。更重要的是,它为解决计算不可约性带来的挑战提供了新思路:当我们无法完全预测系统行为时,至少可以更高效地探索各种可能性。 Wolfram在演讲结束时说:"未来的科学突破,将来自于人类智慧和计算工具的完美配合。我们正在见证这个新时代的开始。"高飞的微博视频
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