生物实验论文权威发布_我的一次特殊的生物课(2024年12月精准访谈)
化学工程与工艺专业毕业论文选题指南 化学工程与工艺专业的毕业论文选题来啦! ✨方向一:新能源材料探索 解题思路:紧跟能源发展,开发高性能材料。 研究方法:用先进合成法,测试性能定方向。 ✨方向二:精细化工工艺优化 解题思路:提高产品质量,降成本,优化工艺是关键。 研究方法:实验改参数,高效分离提品质。 ✨方向三:新型催化剂研发 解题思路:化工高效反应急需新催化剂,提升效率与环保性。 研究方法:实验合成不同催化剂,分析性能找最佳。ኊ✨方向四:生物化工制药应用 解题思路:生物技术助力制药,高效环保有前景。 研究方法:开展生物实验,优化反应得良药。 ✨方向五:纳米材料化工应用 解题思路:独特性能,化工领域展身手。 研究方法:制备测试,挖掘纳米材料潜力。 ✨方向六:化工过程强化 解题思路:提高生产效益,强化过程很重要。 研究方法:对比实验,选优强化技术。⚙️ ✨方向七:环境友好化工工艺 解题思路:环保当先,设计绿色工艺。 研究方法:评估影响,优化路线可持续。𓊊✨方向八:化工过程模拟优化 解题思路:计算机助力,优化化工过程。 研究方法:建模型分析,验证结果提效率。 ✨方向九:高分子材料改性 解题思路:满足需求,创新高分子材料。 研究方法:合成改性,测试性能找突破。 ✨方向十:化工安全风险评估 解题思路:保障安全,评估风险不可少。 研究方法:分析因素,建模型定措施。️ 同学们,选对方向,论文不再难!ꀀ
骨科博士寻材科合作,共探骨科新材 本人为上海某985高校临床医学在读博士,专注于骨科学研究,已发表20余篇SCI论文,其中以第一作者身份发表了5篇10分以上的文章。目前,我正在寻找材料学领域的合作伙伴,共同探讨新型材料在水凝胶、纳米酶等方向的应用。 젦能够负责所有的生物实验部分,包括细胞实验和动物实验,以验证这些材料在骨科领域中的实际应用效果。我们的实验条件非常成熟,期待与材料学或生物材料相关领域的同学共同合作,推动项目的进展。 頥悦你对这项研究感兴趣,欢迎联系我,让我们共同探讨合作的可能性!
研究表明:AI生成的生物实验图像已经能以假乱真! 生成式人工智能(AI)工具可以轻松地创建文本、图像和数据,这引发了人们对科学文献越来越不可信的担忧,其中可能充斥着难以识别的虚假数据和图片。 11月5日,在一项发表于 Small Methods 的研究中,研究人员发布了创建高分辨率显微图像的生成人工智能模型,图像以假乱真、真假难辨,引发了一些诚信专家的担忧。 此前,一位科学图像侦探使用 Photoshop 的人工智能工具 Generative Fill,创建了逼真的图像,包括肿瘤、细胞培养、蛋白质印迹图像等,而这些都可能会出现在科学论文中。 精确定位 AI 生成的图像存在巨大的挑战:它们通常几乎不可能与真实图像区分开来,至少用人眼无法对其进行区分。在生成式 AI 兴起之前,使用 Adobe Photoshop 或类似工具制作的图片(尤其是在分子和细胞生物学领域)通常有一些明显迹象,可以让科学侦探发现。 一些人员表示,另一个有关欺诈者会使用复杂图像工具的线索是,目前科学侦探检测到的大多数问题都存在于几年前的论文中。 目前,Proofig 算法识别 AI 图像的准确率为 98%,误报率为 0.02%。多家出版商和研究机构已经使用这些AI 算法,例如《科学》(Science)正在使用 Proofig 确定论文中的图像完整性问题。 施普林格ⷨ꧄Springer Nature)也正在开发自己的文本和图像检测工具 Geppetto 和 SnapShot,它们会标记不规范之处,然后由相关人员进行评估。 「热门微博」「科技快讯」「人工智能」「生物实验」
生物工程专业简历写作指南 教育背景: 展示你的生物工程或生物技术学位。 提及你的毕业院校和毕业时间。 强调你在生物工程核心课程上的优异成绩。 젤𘓤𘚦能: 列出你掌握的实验技术,如细胞培养、基因克隆、蛋白质分析等。 展示你对生物工程软件和工具的熟练运用。 体现你的数据分析能力。 젧 究经历: 描述你参与过的科研项目,包括项目名称、你在项目中的角色和取得的成果。 介绍你在研究中所运用的方法和技术。 工作经验: 描述你在生物工程相关企业或实验室的实习或工作经历。 详细说明你的工作职责和取得的成果。 项目经历: 展示你主导或参与的创新性项目。 体现你的项目管理和团队协作能力。 科研成果: 列出你发表的论文和专利。 展示你的专业证书。 奖项荣誉: 提及你在校期间或工作中获得的与专业相关的奖项和荣誉。 语言能力: 强调对你专业文献阅读和交流有帮助的语言能力。 团队协作能力: 通过具体事例展现你能够在团队中有效工作的能力。
这个图不错诶 「国民医生说」「微博健康公开课」 四川大学生物治疗全国重点实验室科研团队的新成果登上了《nature methods》期刊封面。 团队发表了题为“Real-time detection of 20 amino acids and discrimination of pathologically relevant peptides with functionalized nanopore”的研究论文,阐明纳米孔单分子检测新策略,实现了对全部20种天然氨基酸的直接区分,提出并验证了纳米孔外切酶实时多肽测序方法(简称NEPS),为实现单分子蛋白质测序提供了可行途径,展示出生物传感器技术与人工智能算法结合的优异潜力,代表我国生物传感技术与蛋白组学工具的原始创新能力进入全球前沿方阵。 [中国赞]
本科生到PI如何高效学习生物信息学? 生物信息学是一门涵盖多个领域的交叉学科,包括组学分析、算法研究、数据库构建以及测序原理等。那么,不同层次的学生该如何学习生物信息学呢? 本科生 如果你是生物信息学专业的学生,建议跟随学校的课程设置进行学习。此外,还需要探索组学分析的基本套路,为未来的研究打下基础。同时,加强数学和计算机科学的学习,也可以为转行做算法研究打下基础。对于生物和临床专业的同学,可以在本科阶段先学习差异分析,为以后的分析工作打下代码和统计学基础。 研究生和博士生 对于临床学硕、专硕、生物和基础医学的学生,实验室工作可能比较繁重。而生物信息学则不需要长时间待在实验室。可以根据课题需求进行专项学习,比如专注于单细胞研究,重点学习相关的代码和了解核心算法。 博后 到了博后阶段,你已经成为了实验室的中坚力量。如果没有强烈的需求,只需能看懂结果并了解代码即可。在撰写项目申请书时,可以将这些作为前期基础。 PI 对于已经是PI的老师,建议阅读最新的CNS论文,了解最新的研究方法和思路。如果需要,可以聘请专门的博后进行生物信息学研究。 如何学习代码? 本科生:全面学习,能学多少学多少。 硕博生:以解决问题为目的进行学习。是否需要学习R语言或Python等编程语言,取决于个人兴趣和需求。如果对代码感兴趣或者希望提高工作效率,可以学习这些语言。如果只是进行简单的分析或画图,Excel完全够用。代码学习的程度可以根据自己的需求来定,了解基本语法,能描述清楚问题即可。 推荐资源 生信技能书:一本很好的生物信息学学习资源。 本文不完整,如果有问题请留言,我会在有时间时进行回复。
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24Fall申博攻略!遗传流行病学 大家好,我是一名正在准备24Fall北美PhD申请的学生,主要方向是遗传相关的流行病学。顺便也会申请生物信息学和生物统计学。 我的背景: 本科:Emory University,GPA 3.9,主修生物学 硕士:Johns Hopkins University,GPA 4.0,ScM in Epidemiology GRE:329(数学)+4(写作) 젧瑧 /实习经历: 三段湿实验室科研/实习经历 一段统计遗传学的干实验室研究 发表论文: 一篇四作论文在投 一篇一作论文目标年底投出 推荐信: 一封硕士导师/老板强推 两封Johns Hopkins University教授推荐 我的优势在于GPA和丰富的科研/实习经历,但目前还没有发表的论文,推荐信的强度也未知。希望各位前辈能给我一些建议,非常感谢!
生物老师快速成长的秘密武器励️⃣ 多做实验,勇于尝试슧物教学离不开实验,学生对实验充满兴趣。但有些老师为了避免麻烦,减少了学生动手的机会。其实,优秀的老师会尽可能让学生参与实验,不怕麻烦,尝试多种实验材料,甚至挖掘生活中的材料。这样不仅能让学生更感兴趣,还可能有新发现,甚至可以写成论文。 2️⃣ 课堂控场能力 学生课堂纪律不好是正常现象,但优秀的老师能控制好纪律。当课堂秩序混乱时,他们宁愿不讲课,也要调整好纪律。因为在嘈杂的环境中讲课,学生难以集中注意力,长期下来,班级成绩自然难以提高。所以,上好课的前提是整顿好纪律。 3️⃣ 及时总结教学成果 新教师成长的途径之一就是多记录。无论是学科教学还是班级管理,都可以总结亮点生成论文。公开课时,可以把上课的亮点总结起来写成论文。平时有教学想法或每节课的教学反思时,也可以及时记录下来。这样以后写论文时可以翻阅这些记录,总结归类成一篇论文。 4️⃣ 多参加教学比赛 如果有机会参加比赛,尽量抽时间参加。虽然会很累,但以后在评奖、评优、评职称时会有帮助。生物学的教学比赛种类繁多,除了每个学校都会有的教学比赛和说课比赛外,还可以参加“国家精品课遴选”、论文比赛(如广东生物学会举办的论文比赛)、生物学概念教学比赛、命题比赛等。记得及时报名和准备哦!
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