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学术量表怎么获得新上映_学法减分扫题免费版(2024年11月抢先看)

内容来源：这家有保障所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

学术量表怎么获得

毕业论文数据分析？这些坑你踩过吗？嘿，同学们！是不是觉得做毕业论文的实证分析就像在走迷宫？尤其是遇到“放养式”导师，没人指导，数据分析软件半天学不会，辛苦收集的数据根本不显著……别担心，这些问题我都有过！今天我就来给大家分享一些经验，帮你少走弯路。准备期：从零开始设计问卷 𐟓 不会设计问卷：很多人都不知道怎么设计问卷，结果就是乱搞一通。其实，多看看参考文献，尤其是学位论文，里面有很多成熟的量表可以参考。问卷最好用量表形式，这样更专业。文献收集困难：找文献也是个头疼的问题。除了知网、万方这些常见的数据库，还可以试试学术论坛和图书馆。数据分析软件不会：如果你没接触过数据分析软件，或者学完就忘，那真的得抓紧时间补补课了。可以多看看视频教程，或者找些实战案例来练练手。数据收集期：找到精准的样本 𐟎 𗦜줺𚧾䤸精准：找不到需要的人群填写问卷，结果数据质量差。可以在问卷星、问卷网这些平台上发布，或者找一些目标人群比较集中的社区。收集渠道局限：很多人只在朋友圈发布，结果样本量太少。可以多找几个渠道，比如社交媒体、论坛、微信群等。数据质量差：信度效度不过关，模型大部分不显著。这种情况可能是因为样本填写认真程度不够，或者量表编制有局限性。后期分析问题：信度和效度不过关 𐟓Š 收集好数据后，准备大展身手开始分析，结果发现信度和效度不过关，各类分析指标一点显著性没有。这种情况真的很让人头疼。其实，这可能是因为样本填写认真程度不够，或者量表编制有局限性。小贴士：解决常见问题 𐟒ኩ—𗨮𞨮᯼š多看参考文献，用量表形式。导师建议：问卷设计、假设和维度、研究模型确定好之后，一定要跟导师核对确认，避免做无用工。样本数据标准：问卷题项的10倍比较合适，国内对标350份。结构方程的样本量：尽量不要超过500份，否则卡方自由度比值会偏高。量表信效度：信度效度检验问卷的可靠性及结构稳定性，做信度以及探索因子分析。计量数据：收集数据年份最好10年以上，替代变量多找几个，总样本量500份以上。希望这些小贴士能帮到你们，祝大家顺利完成毕业论文！如果有任何问题，欢迎随时咨询！

找不到合适的量表？先别急着自编！𐟤” 当你发现手上的量表不太适合你的研究时，是不是有点迷茫？是继续用还是自编一个新的呢？这可不是一个简单的选择题，它涉及到时间、资源和专业性等多个方面。为什么我不建议自编？𐟤𗢀♀️ 专业要求高：自编量表需要你对这个领域有深刻的理解，或者至少是个走在前沿的研究者。一般来说，能用成熟的量表就尽量用成熟的量表吧，优先级是：现成＞修订＞自编。编制成本高：自编问卷可不是一件容易的事。你需要学习一系列的理论和统计方法，理解其中的统计与编制原理。而且，编制问卷需要的样本量通常很大，2-3千的大样本量才能支撑。耗时耗力：问卷编制的时间跨度大，成本高，产出率低。一份有测量意义的量表不是某个硕士或博士能搞出来的。所以，研究生论文里的量表最多本科生拿来用用，平级的就不要照抄了！风险大：问卷编制就像是自讨苦吃。编制前需要做大量的前期准备工作，阅读大量的文献，咨询无数的专家。大多数专家都不建议你自编。即使你编制了一份以为完美的问卷，结果往往也不太理想，因子矩阵混乱，题目和自己设想的维度不搭噶，乱七八糟的，从而失去信心。匆匆忙忙地发出来，得到的建议都是怞恿篡改数据。这不仅是学术作假，还会危害很多学弟学妹或者想要认真做研究的人，为自己埋雷，说不定某一天就因为这件事儿产生难以承受的后果！没有量表怎么办？𐟤” 如果实在找不到合适的量表，要么是你没掌握正确的查找方法，要么就是本来就没有。中国研究生群体这么多，能研究的东西都研究得差不多了，大家都是互相抄袭，乱七八糟的查重降重。或许你要研究的东西就不应该拿来研究！最后，我想说的是，如果没有量表支持你现在的研究内容，编制问卷是最不提倡的一种方法。宁可使用访谈法、文献法、质性研究，也不要硬着头皮搞这种看似高大上的量化研究。希望这些建议能帮到你，祝你研究顺利！𐟒ꀀ

𐟓š外语教师问卷大求助！𐟓 𐟘�𙋥‰有位智者曾提醒我，不要自创量表！现在，我真是深有体会。在学术研究上，找到愿意填写问卷的外语教师比寻找学生还要困难。因此，我决定向百度求助，希望能通过大数据的力量找到愿意帮助我的外语教师们。无论您是高校还是中小学的教师，英语老师还是小语种老师，都请不吝赐教，帮我填写这份问卷。𐟙 𐟓ˆ 您的每一份问卷都对我读博之路至关重要。为了表达感激，我准备了一些有用的英语教学材料，愿意与您分享。𐟓š 𐟒꠨﷥𘮥Š馈‘凑齐这几百份问卷，让我在学术道路上迈出重要的一步！𐟓ˆ

低GPA申请生物统计硕士？大家好，我是一名25年毕业的FDU医学本科生，GPA只有3.15（前10%），真的是一场硬仗。TOEFL成绩还在考，估计能拿到320+，但最后一场报得有点晚，可能赶不上12月1号的申请截止。数学课方面，我在校修了高数、卫统，还在UCSDExtension补了微积分、线性代数和统计学。除了高数成绩一般，其他都是A档。还有一些计算机课程。科研经历方面，我有两段RA经历，一段在UCSF/PKU联合课题组做流病队列和标志物研究，另一段在CEBSIT做基因遗传研究。主要用R、SPSS和MATLAB。本科毕业设计做了相关性分析，其他进组做RA或学校学术结项大约有6段（每段时长在6个月到1年左右），比如在医院精准医疗组处理数据、做生存分析和纵向数据分析、机器学习等，用R和SPSS；在公卫大数据组做数据挖掘和分析，用Python；或者做循证、AMOS量表汉化信效度检验等。大多数项目都有文章，但没发表。竞赛方面，我参与过几次互联网+或各类创新大赛，获得了一些国奖，还做了A+医疗的产出，有专利和商业化成果。产出一篇外文水刊，涉及机器学习和生存分析。经历多和脑科学有关，基本都是组里的核心成员。实习方面，我有医院轮转、健康大数据公司和医药咨询的经历。推荐信方面，有UCSF流统教授、本科院长和一直带我做科研的老师。目标方面，我想申请比较有利于申PhD的MS项目，排名不要太差。家里的中介给了以下几个学校（档次内排名没有先后）：冲刺/彩票：UNC MS、UMich MS、Emory MPH（我想试MSPH，但他们劝我放弃）、CU MS 主申：BU MPH（这个也不太想读MPH）、Georgetown MS、Tulane MS、Tufts MPH Epi&Biostat 保底：Pittsburgh MS、Rutgers MS 我的疑问是，虽然我补了UCSD的学分课在数学先修上可能基本能满足MS大多项目的条件，但中介一直说我的背景差（低GPA+数学课不是在校上的），让我多申MPH。大佬们求意见：对已有list的学校有什么建议？打算不管中介，自己再申一些项目，可能还有哪些项目可以试一试？比如UCSD这种想法是错的吗？知道自己背景不好，大多时候努力努力白努力。诚心求问。（跪）希望大家能给我一些建议和指导，非常感谢！

岭大留学退学原因及处理方式全解析在香港留学期间，可能会遇到一些导致退学的情况。以下是一些常见的原因及处理方式： 𐟓‰ GPA过低：本科生：连续两个学期的GPA低于1.7。研究生：连续两个学期的GPA低于2.0。这些情况通常会导致学校发出劝退通知，但具体情况可能会因学校和院系政策而有所不同。 𐟓š 课程补考问题：同一门课程或替代课程的补考挂科，或者三次未能通过同一门课程，会导致学校劝退。 𐟓œ 学术不端行为：发生两次或以上的学术不端情况，例如作弊、抄袭、伪造等，学校有理由进行劝退。劝退后的处理方式： 𐟔„ 重新入学：如果因学习原因被退学，学生需在退学后的至少一年时间内重新申请入学。重新申请时，可以获得一次额外的重修机会。 𐟗㯸申诉机会：一般情况下，收到劝退通知的学生会有一次申诉机会。务必把握这一机会，努力争取恢复学业的可能性。此外，封闭式问题主要有五种类型：二分法问题、数字问题、多选问题、李克特量表问题和排序问题。这些类型在调研和研究中常用，便于收集和分析数据。

青少年心理弹性量表RSCA分享嘿，大家好！今天我想和大家分享一个超级有用的量表——青少年心理弹性量表（RSCA）。这个量表是由胡月琴和甘怡群在2008年编制的，专门为青少年设计的哦！ ❗️注意：这个分享仅供学术交流和教学使用哦，不要随便拿去商用哈。 𐟓š参考用途：这个量表可以用来做团体辅导的前后测、班主任工作、学校心理活动等等。 𐟓量表内容：这个量表总共有27道题目，采用五点计分法。总量表的科隆巴赫系数为0.85，五个因子的科隆巴赫系数都大于0.7，说明这个量表的信度还是相当高的。 𐟔„反向计分的题目：1、2、5、21、27、15、16、17、6、9、12、26。做题的时候一定要注意这些题目哦！ 𐟓ˆ量表结构：这个量表分为两个维度五个因子，分别是个人力和支持力维度。具体来说，有目标专注（3、4、11、20、24）、情绪控制（1、2、5、21、23、27）、积极认知（10、13、14、25）、家庭支持（8、15、16、17、19、22）和人际协助（6、7、9、12、18、26）。前三者属于个人力，后三者属于支持力。 𐟒ᩇ表意义：这个量表主要反映了在逆境情境下，青少年的认知、情绪、行为以及所处环境对帮助他们抵御逆境、获得良好适应的有效性。真的是非常实用！希望这个分享对大家有所帮助！如果有任何问题或者想法，欢迎留言讨论哦！𐟘Š

留学生学术不端行为及应对策略全解析今天我们来聊聊学术不端的那些事儿，希望这些小知识能帮到你们，在面对这种情况时能有个应对策略。学术不端行为有哪些？𐟓œ 抄袭：就是把别人的学术成果当成自己的，比如复制粘贴别人的文字、观点啥的。作弊：考试的时候，未经允许和别人合作，或者用未经授权的笔记、书籍或者其他辅助工具，甚至抄袭别人的答案。破坏：故意破坏或者盗取别人的学术成果或者材料，比如实验室数据、程序代码、学期论文、数字文件或者项目，以获得不公平的优势。造假：在学术活动或者作业中伪造信息。多次提交：未经允许地多次提交之前的作业或者当前的作业。封闭式问题有哪些类型？𐟤” 很多同学还问到封闭式问题有哪五种类型。其实封闭式问题主要有以下五种：二分法问题：就是简单的是非选择，比如“对”还是“错”。数字问题：要求具体的数字答案，比如“你一周去几次图书馆？”。多选问题：可以从多个选项中选择，比如“你最喜欢哪三种食物？”。李克特量表问题：用于量化态度，比如“你对这个课程满意度如何？”。排序问题：要求按标准排序选项，比如“请将以下城市按人口数量从大到小排序”。这些类型在调研和研究中非常常见，便于收集和分析数据。希望这些小知识能帮到你们，在面对学术不端问题时能有更好的应对策略。加油！𐟒ꀀ

在线问卷设计指南：从零到交付，快速高效！嘿，大家好！今天我要跟你们聊聊如何在线制作调查问卷。无论你是做市场调研、学术研究，还是想了解用户满意度，甚至是写毕业论文，一个好的问卷设计都是关键。下面我会详细介绍一些实用的小技巧。适用范围广泛 𐟌 我们的问卷设计服务适用于各种场景，包括但不限于：市场调研学术研究产品反馈用户满意度调查毕业论文自编李克特量表 𐟓Š 如果你需要一份定制的李克特量表，我们可以根据你的具体需求来设计。这样不仅能确保问卷的准确性，还能提高其有效性。专家成熟量表 𐟑袀𐟎“ 如果你想要更权威的数据，我们可以采用专家推荐的成熟量表。这样一来，数据的可靠性和权威性都能得到保障。科学文献来源 𐟓š 我们参考权威文献来源来设计量表，确保每一份问卷都经过科学验证，专业性强。无论你是需要一份问卷来了解用户对你的产品满意度，还是为了写毕业论文收集数据，我们都能为你提供专业的服务。让我们一起打造一份高质量的调查问卷吧！𐟒ꀀ

UCL作业延期申请成功秘诀揭秘在UCL求学的日子里，小仰同学遭遇了一个棘手的问题：几份作业的截止日期竟然撞在了一起，而自己却还没能完成。面对这种情况，他感到无比焦虑和无助。𐟘– 幸运的是，小仰同学并没有选择独自面对困境。他找到了李老师，希望寻求帮助。李老师迅速了解了小仰的情况，并利用学校的政策和老师提供的信息，为他制定了一份详尽的解决方案。在跟进老师的支持下，小仰同学成功地提交了所有作业。𐟓„ 经过团队的共同努力，小仰同学的作业延期申请最终获得了批准。他对此表示衷心的感谢，因为如果没有他们的帮助，他很可能无法解决这个问题。𐟌Ÿ 留学小贴士：封闭式问题的五种类型封闭式问题有五种主要类型：二分法问题、数字问题、多选问题、李克特量表问题、排序问题。了解这些问题的类型可以帮助你更好地应对各种学术挑战。𐟓š

如何设计一份有效的问卷调查？𐟓Š𐟓‹ 嘿，大家好！今天我们来聊聊如何设计一份有效的问卷调查。无论你是为了学术研究还是商业调查，一份好的问卷都能帮你收集到宝贵的数据。下面是一些关键步骤，希望能帮到你！明确研究目标𐟎斥…ˆ，你得搞清楚自己到底要研究什么。你的目标是什么？你想了解哪些信息？这些问题会决定你需要收集哪些类型的数据。确定目标人群𐟑劦Ž夸‹来，明确你的问卷对象是谁。是谁在使用你的产品？他们的背景、特征和回答能力如何？比如，你是要调查年轻人还是老年人？是男是女？选择问卷类型𐟓 问卷可以是开放式、封闭式或者混合型。开放式问题可以获取详细信息，但难以量化；封闭式问题便于量化分析，但信息可能不够深入。根据你的需求选择合适的类型。设计问题𐟤” 问题要简洁明了，避免使用复杂的术语。同时，问题不能带有引导性或偏见，要保持中立。最好按照逻辑顺序排列问题，从一般到具体，或者从简单到复杂。问题类型𐟔 问卷中可以包含选择题（单选、多选）、量表题（如Likert量表）和开放式问题。选择题便于量化分析，量表题可以了解受访者的态度，而开放式问题则可以获取深入见解。问卷结构𐟓Š 问卷要有清晰的开头、主体和结尾。开头要简单介绍问卷目的、匿名性和答题时间；主体部分要按主题分段，问题分组；结尾部分可以感谢参与，并提供联系信息（如果适用）。预测试问卷𐟔犥œ覭㥼发布前，进行小规模预测试，收集反馈并改进问卷。这样可以确保问卷的准确性和可靠性。收集与分析数据𐟓ˆ 通过在线平台或纸质问卷收集数据，并对数据进行统计分析。这一步非常关键，因为数据分析会告诉你答案背后的真相。道德考虑𐟓œ 最后，别忘了确保受访者的隐私和数据保密，获取必要的同意。这是非常重要的，因为数据的安全性和可靠性直接影响到你的研究结果。示例结构𐟓‹ 开头：亲爱的受访者，感谢您参与我们的研究。这份问卷旨在了解...您的回答将对我们非常重要，问卷大约需要5分钟完成。所有回答将严格保密。问题示例：基本信息：您的年龄： 18-25 26-35 36-45 46及以上您的性别：男女其他研究问题：您对当前工作环境的满意度如何？ (使用Likert量表) 非常不满意不满意一般满意非常满意请描述您在工作中遇到的最大挑战。 (开放式问题) 您多久使用一次在线学习平台？每天每周几次每月几次很少使用从不使用结尾：非常感谢您的参与！如有任何疑问，请联系：[研究者邮箱] 希望这些建议能帮你设计出一份有效的问卷调查！如果你有任何问题，欢迎在评论区留言，我们一起讨论！𐟒쀀

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