当前位置：网站首页 » 导读 » 内容详情

ai医学图像期刊新上映_ai生成器免费(2024年11月抢先看)

内容来源：这家有保障所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

ai医学图像期刊

「港科大科研」人工智能的诊断可以媲美资深医生吗？多序列膝关节磁共振成像（MRI）是一种非侵入式的先进诊断技术，可准确评估膝关节病理。然而，解读MRI影像的过程非常复杂，须依靠放射科医生的高度专业知识，而且十分耗时。香港科技大学（港科大）工学院助理教授陈浩带领研究团队，研发了一款新型深度学习模型，以协助医生辨别12种常见的膝关节异常状况，同时提升诊断的准确度和效率。本研究由港科大的智慧医疗实验室（Smart Lab）与广州南方医科大学第三附属医院合作开展，其成果最近发表于《自然通讯》期刊，论文标题为「Learning Co-Plane Attention Across MRI Sequences for Diagnosing Twelve Types of Knee Abnormalities」。了解更多：网页链接「香港科技大学」「人工智能」「膝关节健康」「医学影像」「AI诊断」「深度学习」「医疗创新」「智慧医疗」「膝盖健康」「科技突破」「医疗科技」

AI荧光显微镜，科研新利器！最近，复旦大学计算机科学技术学院的颜波教授带领他的AI for Science团队，带来了一项令人兴奋的研究神器！他们巧妙地将AI技术应用到生命科学实验室的常用工具——荧光显微镜上。荧光显微镜在生命科学研究中扮演着重要角色，其观测分辨率已达到纳米级别。然而，颜波教授团队并不满足于此，他们运用AI技术，进一步突破了荧光显微成像的极限。𐟔 他们不仅成功将AI模型应用于荧光显微镜，还创新性地推出了跨任务、多维度图像增强基础AI模型——UniFMIR。这意味着，科研人员能够更清晰地观测到细胞内部的微妙世界，为生命科学和医学研究等领域注入了新的活力。𐟌Ÿ 这一重大科研成果已经在全球知名科学期刊《自然-方法》（Nature Methods）上刊发。未来，加载了UniFMIR的荧光显微镜将成为科研人员探索微观世界的有力武器。无论是在生命科学、医学研究，还是在半导体制造、新材料研发等领域，这一技术都将发挥巨大作用。𐟌𑊊此外，这一技术也为“国产设备+基础模型”的组合打call，减少对进口设备的依赖，增强国家科技自主性和产业安全！𐟇谟‡𓀀

中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布的学术报告揭示了一位年轻学者的职业新动向。张林峰，1997年出生，今年6月在清华大学交叉信息研究院完成了他的博士学位，目前已成为上海交通大学人工智能学院的助理教授及博士生导师。张林峰的研究领域集中在高效的人工智能（Efficient AI），涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。他在CCF-A级别的顶级学术会议和期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，这些论文被引用次数超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰放弃了多家企业提供的高薪职位，选择加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他曾获得清华大学毕业生“启航奖”金奖，其研究推动了人工智能基础研究的发展，特别是在2019年提出的自蒸馏算法，证明了知识蒸馏中教师模型的非必要性，促进了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法被韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授评价为具有显著优势，并被麻省理工学院的韩松副教授在其课程中专门介绍。张林峰的研究成果不仅在理论上有所突破，也在实际应用中展现出价值。他将知识蒸馏与模型压缩技术应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种任务，并在实际业务中得到部署，使人工智能技术更好地服务于人们的日常生活。张林峰加盟的上海交通大学人工智能学院，是学校为顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家的科技自立自强提供支持。该学院汇聚了包括两院院士、外籍院士、IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才，以及“四青”人才，全校有700余位博士导师（含医学院）从事人工智能及相关领域的研究，覆盖多个专业方向。#中国农业大学#

#智AI同行# 生物医学科学就业方向： 1️⃣ 医疗机构与临床研究生物医学科学专业毕业生可以在医院、诊所及研究所等医疗机构从事多种专业工作。这包括但不限于肿瘤攻克、遗传病检测、基因工程、干细胞技术等领域。此外，他们还可以从事临床检验、医学影像、放射治疗等具体岗位，如检验师、放射技师、超声技师等。这些岗位要求毕业生具备扎实的生物医学知识和一定的临床实践经验。 2️⃣ 科研与教育在科研和教育领域，生物医学科学专业毕业生同样具有广阔的就业前景。他们可以在高校、科研院所等机构从事生物医学相关的基础研究或应用研究工作，如新药研发、新疫苗开发、新诊疗方法的探索等。同时，随着高等教育的普及和科研水平的提升，对高学历教师的需求也在不断增加，这为生物医学科学专业毕业生提供了更多的就业机会。 3️⃣ 生物技术与制药行业生物技术与制药行业是生物医学科学专业毕业生的另一重要就业方向。他们可以在生物技术公司从事药物研发、体外诊断、生物材料等工作，如研发员、工程师、销售人员等岗位。此外，随着国际合作的深化和全球化进程的加速，生物医学科学专业毕业生还可以在国际制药、保健品企业等领域寻求发展机会，通过参与国际合作项目、拓展国际市场等方式实现个人职业发展和价值提升。总结：生物医学科学专业因其独特的交叉学科特性和广泛的应用前景，为毕业生提供了多样的就业选择。无论是在医疗机构、科研机构、生物技术公司还是教育领域，都需要大量的生物医学专业人才来推动相关领域的发展。

27岁清华博士张林峰，已任上海交大助理教授、博导中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。澎湃新闻注意到，出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。此前，清华大学交叉信息研究院今年7月就曾披露，该院2024届博士毕业生张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。张林峰的研究成果同样有着丰富的现实应用价值，他成功把知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。张林峰入职的上海交通大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院。该学院通过高层次定位和全新体制机制，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家高水平科技自立自强提供有力支撑。上海交通大学人工智能学院官网介绍称，该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者等高层次人才66 人次，“四青”人才110 人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。

AI+医疗领域20个热门选题推荐 𐟎𚺥𗥦™𚨃𝯼ˆAI）在医疗领域的应用越来越广泛，通过强大的计算能力和智能算法，AI可以分析医学数据、辅助诊断和预测，从而提高医疗服务的效率和质量。以下是20个备受关注的AI+医疗选题，助你轻松拿下SCI论文：基于深度学习的医学图像分析与诊断 𐟓Š 医学数据的智能处理与分析方法研究 𐟓ˆ 基于人工智能的医学影像配准和融合技术 𐟓‘ 医疗机器人的自主导航和智能辅助手术 𐟤– 基于深度学习的病理图片分析与分类 𐟔슨‡꧄𖨯�€处理在医学文本挖掘中的应用 𐟓œ 基于机器学习的医学知识图谱构建与应用 𐟌 基于深度学习的心电图分析和心脏疾病预测 𐟒“ 人工智能辅助的基因组学数据分析与基因识别 𐟧슨𗨦衦€医学图像信息融合与分析 𐟓𘊦™𚨃𝥌𛧖—决策支持系统的设计与优化 𐟒እŸ𚤺Ž深度学习的药物发现与设计 𐟒Š 人工智能在神经科学研究中的应用 𐟧 基于机器学习的医学图像的超分辨率重建 𐟔 长期护理机器人的行为识别和智能交互 𐟤𕢀♂️ 基于深度学习的认知障碍和老龄病预测 𐟑𔊤𚺥𗥦™𚨃𝥜襌𛥭榕𐦍私保护中的应用 𐟔’ 基于机器学习的肿瘤预后预测与治疗规划 𐟒‰ 医学数据异常检测与异常诊断的研究 𐟔 网络社交数据在精神疾病预测中的应用 𐟓𒊥悤𝕥🫩€Ÿ高效地拿下SCI论文？ ❓ 提供适合你投递的期刊会议指导帮你寻找确定论文选题方向及时回复解答论文相关的所有疑问提供相关的文献参考和数据集手把手带你跑实验，整理数据指导修改润色论文终稿指定期刊会议（各大顶会）CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、COLING等皆可指导 ❗❗严正声明！不代写！提高自己的科研能力，为后续毕业、考研、申博做准备，想快速发高区论文，点击「立刻咨询」和大牛导师高效沟通！

研究生必备科研工具推荐，效率翻倍！ 𐟌Ÿ文献管理工具小绿鲸：这款软件操作简单，自带翻译引擎，方便分类和查看参考文献。 Endnote：插入参考文献非常方便，支持多种期刊引用格式，是写作的好帮手。知云：登录即可免费翻译文献，适合中文文献的阅读。 Zotero：虽然上手难度稍高，但功能丰富，插件众多，适合长期使用。 ivySCI：提供沉浸式阅读体验，参考文献一键下载，写作流程更顺畅。 𐟌Ÿ文献检索及下载工具 SCI-HUB：输入DOI号即可免费下载英文文献，支持Chrome和Zotero插件。 WEB OF SCIENCE：多数高校订阅，包含大多数SCI文献和专利，可与Endnote联用。中国知网：收录大量中文期刊和国内学位论文，具备查重系统。万方数据：与知网类似，收录中文期刊和学位论文，具备查重系统。 ScienceDirect：爱思唯尔出版社的文献数据库，包含期刊和图书。谷歌学术：简洁的搜索主页，支持关键词搜索。 Research Rabbit：文献检索及可视化工具，使用AI搜索相关研究文章。 PubMed：免费搜索医学文章的数据库，来源为MEDLINE。 easyScholar：插件功能丰富，支持期刊等级查询、在线翻译、文献管理。 𐟌Ÿ数据可视化处理工具 Originlab：支持多种格式数据处理，可导出多种格式图片，适合科学绘图和数据分析。 Prism8：医学绘图软件，结合科学作图、综合曲线拟合，用于理解统计和数据组织。 MATLAB：以实例化图形的形式开发算法、分析数据以及计算数值的一体化工具。 AI：掌握这款软件能让文章质量提升显著，高分的杂志图一定非常漂亮。 PS：用于图像扫描、编辑修改、图像制作，以及图像输入与输出。

SKD科研强，落户上海快！上海科技大学（SKD）虽然不是985高校，但其科研实力并不逊色于985高校。今年，SKD也进入了上海选调学校的名单，这意味着毕业生可以直接落户上海。作为最年轻的双一流大学，SKD也是最快拿到博士点的学校之一。 SKD的教授Tenure System制度吸引了众多优秀教师，其中包括4位诺贝尔奖获得者、35位中科院院士以及数十位国际院士。师资力量非常强大，师生比高，资源丰富。特别推荐信息学院的VDI组和STAR组，每年都有四大顶尖高校的全奖PhD学生，如MIT、CMU、UCB和斯坦福等。此外，生医工BME学院也非常值得推荐。沈定刚院长是BME领域最顶尖的科学家之一，也是全球最顶尖的AI+医学科学家。他投资的联影公司也是国内最好的AI医学影像企业之一。最重要的是，联系导师！如果没有导师对你感兴趣，那么基本没有希望。导师的选择至关重要！对于一般的考研生来说，SKD虽然分数线较低，但刷人非常厉害，非常看重背景和科研能力。没有科研经验的学生建议不要轻易尝试。不过，如果有超强的学习能力和实力，可以一试！并不是有学历歧视，而是考上SKD的学生都不是一般人！

海峡脑科研讨会：探脑机诊疗 𐟌ˆ 为了促进海峡两岸在脑机接口与脑疾病智能诊疗领域的交流与合作，清华海峡研究院特别举办了一场研讨会。以下是活动的详细信息： 𐟓… 时间：8月23日（周五）14:30-17:30 𐟓 地点：厦门市湖里区岐山北路516号清华海峡研究院D栋1楼未来科技馆（BRT县后站） 𐟎䠤𘻦—覊契Š：《脑机接口在神经医学中的创新应用与未来展望》 - 王占祥，厦门大学附属第一医院党委副书记、院长，国务院特殊津贴享受者，福建省优秀留学归国人员《光声成像在脑科学应用中的探索》 - 马骋，清华大学工程系博士生导师，美国弗吉尼亚理工大学博士《脑神经科学在数位学习上的应用》 - 朱惠君（台籍），东吴大学教授、教学资源中心主任，台湾科技部吴大猷先生纪念奖获得者 𐟓Š 主题报告：《脑微观结构成像与AI定量分析》 - 龚南杰，清华海峡研究院智能影像实验室主任，斯坦福大学医学影像博士，杜克大学及加州大学伯克利分校博后，国家级人才计划获得者，福建省百人《认知精神疾病数字疗法的技术与产业发展案》 - 郭景桓（台籍），厦门诸格量科技执行长，台湾大学信息管理博士《脑机接口AI模型赋能心理康复》 - 陈建成，厦门盈趣科技股份有限公司高级工程师，福州大学博士导师 𐟓𘠥ˆ影留念：活动结束后，与会嘉宾和参会人员将有机会合影留念。 𐟌Ÿ 通过这次研讨会，我们期待能够促进海峡两岸在脑科学领域的交流与合作，共同推动脑机接口与智能诊疗的发展。

27岁张林峰，交大新宠！最近，学术界和科技界都被一位年轻的学者震惊了——张林峰，这位1997年出生的年轻人在今年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，竟然直接跳槽到上海交通大学人工智能学院，担任助理教授和博士生导师！高效AI研究者 𐟌 张林峰的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速。他的研究成果在学术界和工业界都引起了广泛关注。学术成就 𐟌Ÿ 张林峰在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。自蒸馏算法的提出者 𐟒እ€𜥾—一提的是，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示：“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率。”麻省理工学院的韩松副教授也在他的课程中专设一小节介绍自蒸馏算法。实际应用的潜力 𐟏튥𜠦ž—峰的研究成果不仅在学术上有重要价值，在实际应用中也展现出了广阔的前景。他将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。上海交通大学人工智能学院 𐟏늤𘊦𕷤𚤩€š大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院。该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66人次，“四青”人才110人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。张林峰的加入无疑为上海交通大学人工智能学院注入了新的活力，期待他在未来的科研与教育工作中取得更多突破性的成就！

专栏内容推荐

1500 x 1645 · png
AI 解读医学影像：现状和未来 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1500 x 850 · png
AI 解读医学影像：现状和未来 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 601 · png
医学影像的未来，AI加持实现更快速准确的判断 | 电子创新网赛灵思社区
素材来自:xilinx.eetrend.com

720 x 540 · jpeg
AI医学影像技术展望 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
564 x 631 · png
医学图像处理(AI) 期刊和会议_ai医学图像分析类期刊-CSDN博客
Neural Network
Wallpaper 4K
Images for PPT

600 x 450 · jpeg
AI医学影像技术展望 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1000 x 666 · png
随着政策指引和人工智能发展，AI医学影像成为商业落地的成功代表_腾讯新闻
素材来自:new.qq.com

700 x 394 · jpeg
AI深度学习算法在医疗影像中的应用 - 河北天地智慧医疗设备
素材来自:tiandimed.com

720 x 303 · png
医学图像处理领域值得关注的期刊和会议 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

600 x 450 · jpeg
AI医学影像技术展望 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
937 x 703 · jpeg
AI医学影像技术展望 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

600 x 400 · jpeg
康健园｜AI推动医学影像学的变革_名栏_新民网
素材来自:newsxmwb.xinmin.cn
615 x 383 · jpeg
关于AI医学影像，这三条干货你必须要了解 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

937 x 703 · jpeg
AI医学影像技术展望 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
191 x 243 · png
医学图像sci期刊有哪些-期刊天空网
素材来自:qikansky.com

812 x 530 · png
AI医学趋势？香港城市大学最新《人工智能与医学》文献综述，六大类27篇代表性论文全面叙述最新进展：专业化、问题导向、以患者为中心 - 专知VIP
素材来自:zhuanzhi.ai
1080 x 531 · png
【论文合集】2022年10月医学影像期刊论文合集_transformer-based unsupervised contrastive ...
素材来自:blog.csdn.net

1269 x 763 · png
推想科技AI医疗辅助诊断系统_推想科技_安徽三锦天润科贸有限公司
素材来自:ahsjtr.cn
720 x 549 · jpeg
医学图像处理领域值得关注的期刊和会议 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

600 x 389 · jpeg
计算机视觉在智慧医疗中的应用 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1421 x 957 · jpeg
医学图像数据读取及预处理方法总结
素材来自:zhihu.com

1972 x 952 · png
IDC发布医疗人工智能平台白皮书：31.9%的医院认为AI提高了诊疗和治疗效率_凤凰网
素材来自:tech.ifeng.com

190 x 246 · png
医学图像sci期刊有哪些-期刊天空网
素材来自:qikansky.com
977 x 611 · png
AI医生，能否带来一场医学模式的大变革？-思客
素材来自:news.cn

186 x 241 · png
医学图像sci期刊有哪些-期刊天空网
素材来自:qikansky.com
700 x 300 · jpeg
关于AI医学影像，这三条干货你必须要了解 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1200 x 550 · jpeg
AI相关的医学研究，JAMA期刊重点关注这6大方向！ - 医咖会
素材来自:mediecogroup.com

788 x 520 · png
综述：当医学影像遇上深度学习作者 | 李翔来源 | 视说AI（ID：techtalkai）在传统医疗领域，医院内每日的医学影像数据量巨大 ...
素材来自:xueqiu.com
867 x 710 · png
医学图像处理领域期刊和会议_isbi是ccf哪一类-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

187 x 247 · png
医学图像sci期刊有哪些-期刊天空网
素材来自:qikansky.com
1916 x 951 · jpeg
医学影像人工智能(AI)-现在开始，一触即达 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

320 x 120 · jpeg
顶会和期刊-CV/ML/AI/医学图像AI领域 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
441 x 195 · png
医学SCI期刊推荐：MEDICAL IMAGE ANALYSIS-佩普学术
素材来自:peipusci.com

500 x 264 · jpeg
医学图像处理有哪些方法(医学影像可视化的算法有哪些)-北京四度科技有限公司
素材来自:sidukj.cn

1080 x 608 · jpeg
医学图像的深度学习——历史、发展和展望
素材来自:sohu.com

素材来自:See more

今日热点推荐

本站禁止使用代理访问，建议使用真实IP访问当前页面。

当前用户设备IP：3.133.148.76

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)