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ccf等级期刊在线播放_ccf a类期刊(2024年12月免费观看)

内容来源：这家有保障所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

ccf等级期刊

中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布的学术报告揭示了一位年轻学者的职业新动向。张林峰，1997年出生，今年6月在清华大学交叉信息研究院完成了他的博士学位，目前已成为上海交通大学人工智能学院的助理教授及博士生导师。张林峰的研究领域集中在高效的人工智能（Efficient AI），涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。他在CCF-A级别的顶级学术会议和期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，这些论文被引用次数超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰放弃了多家企业提供的高薪职位，选择加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他曾获得清华大学毕业生“启航奖”金奖，其研究推动了人工智能基础研究的发展，特别是在2019年提出的自蒸馏算法，证明了知识蒸馏中教师模型的非必要性，促进了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法被韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授评价为具有显著优势，并被麻省理工学院的韩松副教授在其课程中专门介绍。张林峰的研究成果不仅在理论上有所突破，也在实际应用中展现出价值。他将知识蒸馏与模型压缩技术应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种任务，并在实际业务中得到部署，使人工智能技术更好地服务于人们的日常生活。张林峰加盟的上海交通大学人工智能学院，是学校为顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家的科技自立自强提供支持。该学院汇聚了包括两院院士、外籍院士、IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才，以及“四青”人才，全校有700余位博士导师（含医学院）从事人工智能及相关领域的研究，覆盖多个专业方向。#中国农业大学#

𐟚襤š本期刊被“On Hold”警告𐟚芰Ÿ”近日，国际化学界的顶级期刊《Chemosphere》发布了一系列引人注目的声明，涉及超过60篇论文。这一行动是出于对编辑利益冲突、作者身份异常以及同行评审操纵等学术不端行为的深入调查。 𐟘妜Ÿ刊作为Elsevier出版社的高影响力期刊，在化学领域享有盛誉，并连续三年入选中科院TOP期刊。然而，近期编辑部在审稿过程中发现了一些潜在问题，如引用操纵、同行评审不公正等。 𐟔为了维护学术的公正性和诚信性，《Chemosphere》编辑部决定对这些论文发布关注声明。这些声明提醒读者注意潜在问题，并鼓励审慎评估。 𐟘Œ时，截至2024年5月16日，共有15本SCI/SSCI期刊处于“On Hold”状态，其中包括3本中科院TOP期刊、3本CCF期刊及6本预警期刊。这一事件再次引发了对学术不端行为的关注和讨论。 𐟒ꥭ榜崙Œ应加强审稿和质量控制，打击学术不端行为，维护学术公正性和诚信性，促进科研健康发展。

医工交叉AI科研：远程招生，探索未知领域 𐟌Ÿ 探索医工交叉AI科研的奇妙世界，我们邀请你一起踏上这段旅程！ 𐟔 研究方向：医学影像、病理组学、眼科诊断、医疗机器人、医疗文本、大模型等。 𐟓š 如果你有学习时间，但不知道如何规划，我们愿意为你提供个性化的学习路径。 𐟒ᠦ— 论你有无基础，只要你对AI科研充满热情，我们都有适合你的项目。 𐟑袀𐟎“ 我们的老师拥有丰富的科研背景，专注于计算机视觉、语义分割、自动驾驶感知、遥感图像处理和医学图像分析等领域。 𐟏�œ襛𝥆…多个大厂担任研究员，积累了丰富的业界经验。 𐟓 学术成就：以第一作者在CCFAVB类期刊会议（如IEEE CVPR, ICASSP, ECCV）和一区二区期刊（如IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）发表论文多篇。 𐟓ˆ 共发表论文20余篇，包括ICPR, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等。 𐟓œ 担任CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、TCSVT、TGRS、ICASSP、ICPR等会议和期刊的审稿人。 𐟓‘ 拥有多项专利和软件著作权。 𐟑袀𐟏렦ˆ‘们的老师拥有丰富的辅导经验，短期一年内帮助多位成员发表超过10篇论文，包括TPAMI、CVPR、TGRS、ICME、PR、Information Science、ICASSP等。 𐟒ꠦˆ‘们拥有强大的科研技能、写作技能和培训技能，助力你在医工交叉AI科研领域取得突破。 𐟌 加入我们，一起探索未知领域，开启你的科研之旅！

科研伙伴招募！同行探讨 𐟑‹ 大家好，我是来自北美top10大学的在读PhD学生，已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文，例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次，并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 𐟤 我正在寻找以下类型的合作伙伴：讨论合作伙伴：寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法，分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。联合发表论文：目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文，如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。小领域讨论者：寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴，合作愉快的话，可以保持长期合作。如果有新的idea，我会提供算力支持。期待与你在科研路上同行！

博士毕业需要什么条件大家好，今天我想和大家聊聊博士毕业需要满足哪些条件。作为一个正在攻读博士学位的学生，我深知这个过程的不易，也想知道其他博士大佬们的要求是什么样的。学术成果要求 𐟓„ 首先，大家最关心的学术成果方面，我的学校有一些具体的要求。具体来说，需要在权威期刊或会议上发表至少一篇论文。这里的“权威”可不是随便说说的，而是需要在中国计算机学会推荐的国际学术期刊或会议上发表，比如A类期刊、SCI中科院1区期刊等。当然，如果你能在这些期刊上发表更多论文，那就更好了。其他学术成果要求 𐟌Ÿ 除了在权威期刊上发表论文，还有其他几种方式可以满足毕业条件：在学院学位评定分委员会认定的B类及以上学术期刊或会议上发表至少一篇论文。撰写并公开出版一本专著，这本书需要有自己的封面和署名，并且独立撰写不少于3万字。制定本学科相关的标准，这个标准需要有创新性贡献，并且能在国际标准或国家标准中署名前3。获得国家级三大科技成果奖或省部级科技成果奖，国家级排名在前，省部级一等奖排名前6，二等奖排名前5，三等奖排名前3。参加“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“创青春”全国大学生创业大赛，获得国家级排名前5或省级排名前2的奖项。在学院学位评定分委员会认定的C类及以上学术期刊或会议上发表至少一篇论文。个人经历分享 𐟓– 我自己在攻读博士学位期间，主要是在学术期刊上发表论文。虽然过程很艰辛，但每当我看到自己的论文被接受并发表时，那种成就感真的无法用言语来形容。当然，还有一些同学选择了其他方式，比如参加各种竞赛和撰写专著。每个人的选择和经历都不一样，但最终的目标都是为了顺利毕业。结语 𐟎“ 总的来说，博士毕业的条件还是比较多的，但只要你努力和坚持，相信一定能够顺利完成学业。希望大家的博士之路都能一帆风顺！如果你有其他关于博士毕业的问题，欢迎留言讨论哦！

浙大软件学院导师风采展示 𐟑袀𐟏렧”˜磊磊职位：浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员研究方向：自然语言处理、智能司法和基础大模型成果：在ACL、AAAI、EMNLP和NAACL等国际顶级会议上发表多篇论文。主持中国人工智能学会华为MindSpore学术奖励基金和阿里巴巴创新研究计划。 𐟑袀𐟒𛠦ˆ🥭基职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：时空大数据管理与智能分析成果：在CCF A类学术期刊或会议如VLDBJ、TKDE、SIGMOD等发表论文20余篇。获得数据库领域重要会议DASFAA2024最佳论文奖。 𐟑颀𐟒𛠥”秀职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：数据库查询优化、数据库测试和数据智能成果：在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库国际顶级学术会议发表论文十余篇。主持CCF蚂蚁基金项目和南网技术开发项目。 𐟑袀𐟒𛠥𝭦€达职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：三维计算机视觉成果：在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表多篇论文。获得CVPR最佳论文提名奖。曾获得全球IMC三维重建挑战赛冠军。 𐟑颀𐟒𛠥𜠦–‡桥职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：多模态智能、应用机器学习与鲁棒性学习成果：在TPAMI、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等CCFA类期刊和会议上发表多篇论文。担任CVPR、ICCV、NeurIPS等期刊与会议的程序委员会成员或特邀审稿人。 𐟑袀𐟒𛠦𑪧🊨Œ位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：图计算系统、图学习框架、存储系统和数据库成果：已发表论文10篇，包括计算机系统领域和数据领域的国际核心会议和期刊IEEE/ACM MICRO、USENIXATC等。主持中国博士后科学基金面上资助项目。 𐟑颀𐟒𛠩‚“达臻职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：大模型及可视分析成果：在IEEEVIS、IEEETVCG、ACM KDD等CCF-A类可视分析、人工智能和人机交互会议/期刊上发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金和国家重点研发子课题。 𐟑袀𐟒𛠧Ž‹皓波职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：弱监督学习、数据标注和结构化数据分析成果：在ICLR、NeurIPS、IJCAI、ACL、CVPR、TPAMI等CCFA类/清华A类顶级国际会议期刊上发表40余篇学术论文。主持国家自然科学基金青年基金和多项省级科研项目。 𐟑颀𐟒𛠦Ž振源职位：浙江大学特聘研究员研究方向：复杂网络攻击建模与检测系统设计成果：在ACMCCS、ESORICS等CCF-A/B类会议期刊上发表多篇论文。主持多项国家级和省级项目，包括CCF-绿盟“鲲鹏”基金和国自然联合重点基金项目。 𐟑袀𐟒𛠧侥䧤𚎊职位：浙江大学软件学院特聘研究员研究方向：对抗机器学习、可信人工智能等成果：在USENIXSecurity、CCS、NDSS、NeurIPS、ICCV、ICSE等国际顶级会议发表论文。主持多项国家及省部级科研项目，研究成果在电子商务等领域得到应用。 𐟑颀𐟒𛠧𝗤𚚥聊职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：智慧教育、迁移学习和三维视觉等成果：在CCF-A类学术论文发表20余篇，主持或参与多项国家及省部级科研项目，包括国家自然基金重大项目和青年项目。入选中国科协青年托举人才计划，荣获中国科协优博奖。 𐟑袀𐟒𛠦œ𑩗𝥳𐊨Œ位：浙江大学软件学院特聘研究员研究方向：可解释的数据可视化、生成式视觉模型及垂直领域大模型对齐等成果：在IEEETVCG、CVPR、ICML、ACL等国际顶尖期刊和会议发表20余篇论文，累计Google Scholar引用量已达到1400次。

𐟔’CCF网络与信息安全期刊大全 𐟓š 中国计算机学会（CCF）推荐的国际学术期刊，专注于网络与信息安全领域，被学者们广泛认可。这些期刊分为A、B两个级别，每个级别都包含了顶尖的学术杂志。 𐟌Ÿ A类刊物： 1️⃣ IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 2️⃣ IEEE Transactions on Information Forensics and Security 3️⃣ Journal of Cryptology 𐟒᠂类刊物： 1️⃣ ACM Transactions on Privacy and Security 2️⃣ Computers & Security 3️⃣ Designs, Codes and Cryptography 𐟔 想要深入了解网络与信息安全领域的学术研究，这些期刊是不可或缺的资源。无论是研究人员还是学生，都能在这些杂志中找到前沿的研究成果和学术观点。 𐟓… 赶快收藏这些期刊信息，开启你的学术之旅吧！

6本计算机SCI期刊，轻松发表不踩雷！ 1. 《IEEE Access》分区：3 影响因子：3.4 自引率：19.50% 计算机科学3区，超级水刊，随便投投就能过，审稿周期约6周，年发文9000+，又快又水，想评奖、毕业灌水的同学别错过。《Computers in industry》分区：1 最新影响因子：8.2 自引率：6.70% 计算机与工业领域的主流期刊之一，也收控制算法类，编辑友好，审稿速度飞快，含金量高。《Computer journal》分区：4 影响因子：1.5 自引率：9.30% CCFB老牌期刊，口碑在线，中科院四区，通过率更高，还是本非OA期刊，不收版面费，速度也很快。《IEEE Internet of Things Journal》分区：1 影响因子：8.2 自引率：11.50% 发表有关物联网各个方面的最新进展文章以及综述文章，可选非0A，无版面费。《Frontiers of Computer Science》分区：3 影响因子：3.4 自引率：8.90% 审稿快，通过率70%，属于几乎不退稿系列，国人占比84%，混合0A，免收版面费，性价比直接拉满。《Knowledge-Based Systems》分区：1 最新影响因子：7.2 自引率：17.20% 人工智能领域的国际性跨学科期刊，年发文量大，性价比高，但审稿周期会有慢，着急毕业的慎重考虑，不急的可以闭眼直接冲。

27岁男子，任上海交大的博导？据相关了解，出生于1997年的张林峰，在2024年6月份的时候获得了清华大学交叉信息研究院的博士学位；然而，他放弃了多家企业的丰厚薪资，选择了到上海交通大学人工智能学院担任助理教授、博士生导师，开展科研与教育工作。他曾经在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文20余篇，被引用2000余次。 #27岁清华博士任上海交大博导# #大学生# #教育#

27岁张林峰任上海交大博导，背后原因揭秘 1997年出生的张林峰，研究方向集中在高效人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。𐟔슊他在CCF-A等顶级学术会议和期刊上发表了20余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。𐟓‹ 张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。𐟏† 值得一提的是，张林峰在清华大学交叉信息研究院毕业后，选择了上海交通大学人工智能学院任教，继续他的科研与教育工作。𐟏늊张林峰的科研成就和荣誉，无疑为年轻一代的科研工作者树立了榜样。𐟌Ÿ

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