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MRL论文前沿信息_免费毕业论文10000字(2024年12月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

MRL论文

「港科大科研」人工智能的诊断可以媲美资深医生吗？多序列膝关节磁共振成像（MRI）是一种非侵入式的先进诊断技术，可准确评估膝关节病理。然而，解读MRI影像的过程非常复杂，须依靠放射科医生的高度专业知识，而且十分耗时。香港科技大学（港科大）工学院助理教授陈浩带领研究团队，研发了一款新型深度学习模型，以协助医生辨别12种常见的膝关节异常状况，同时提升诊断的准确度和效率。本研究由港科大的智慧医疗实验室（Smart Lab）与广州南方医科大学第三附属医院合作开展，其成果最近发表于《自然通讯》期刊，论文标题为「Learning Co-Plane Attention Across MRI Sequences for Diagnosing Twelve Types of Knee Abnormalities」。了解更多：网页链接「香港科技大学」「人工智能」「膝关节健康」「医学影像」「AI诊断」「深度学习」「医疗创新」「智慧医疗」「膝盖健康」「科技突破」「医疗科技」

网友统计了人类医学史上最伟大的15个发明，国内目前确实没有。从近现代的医学发明来说国内确实是没有，都是来自欧美的，这没办法近现代就是欧美主导的，他们就是站在科技的前端。但是未来就不一定了，大家可以看一下这些医学史上最伟大的发明，其实很多都是物理学、材料学的成果。例如CT、MRI、PET这些其实都跟物理学息息相关，只是用在了医疗上面而已。因此现代医学的进步绝不仅仅局限药物上，而是整个科学进步的同时带上了医学而已，因此叫做现代医学。这几年其实国内各方面的科研进步非常非常快，在顶级论文以及专利上面我们都是全球第一了，相信不久的将来我们会出现一系列从0到1的成果

拖延症患者的内心世界：一场不期而遇的冒险 𐟓š 词汇： Mind：智力、理智、精神 Master：控制、主人、主要得 Procrastinator：拖延者、拖拉者、因循者 College：大学、学院、高等专科学校 Government major：政务专业 Paper：论文 Workout：可以解决、设计出、作出、计算出、消耗完 Heavier：沉重的、巨大的 Things stay civil：事情不会搞砸，事情保持正常，风平浪静 Civil：公民的、平民的 But then：然而 Along：向前、一起、来到 Single：单一的、单身的、单程的 Senior thesis：毕业论文 Supposed：假定的、想像上的、被信以为真的 Flow：流动、涌流、飘扬、川流不息 Light：光、光线、光亮、轻的、不重的 Bump：肿块、隆起物、撞击 High gear：高速档 Staircase：楼梯、台阶 Stuff：材料、东西、填充物、素材资料 Awesome：令人敬畏的、令人惊叹的、令人惊惧的、很好的、了不起的、很棒的 Actually：实际上、事实上 Turned into：变成了 Woke up：意识到 All nighters：持续通宵的活动，通宵工作（或游乐等）的人 Sprinted：冲刺，全速跑 Slow motion：慢动作，慢镜头 Deadline：截止期 Guy：家伙、伙计 Anyway：不管怎么说、无论如何、至少、不管怎么样 MRI lab：核磁共振实验室 Hypothesis：假说、假设、前提 𐟓š 句子： How hard could it be to walk up the stairs? No big deal, right? 爬台阶能有多难？没什么大不了的，对吧？

8周CRISPR项目记在2021-2022年的CMRI暑期科研项目中，我参与了一个8周的CRISPR基因编辑项目。主要任务是利用PCR筛选CRISPR基因编辑成功的HeLa克隆细胞系，目标是插入目标mAID在BRG1蛋白羧酸C端（对应基因片段的3‘端）。这个项目旨在帮助我的导师建立一个能高效降解BRG1的细胞系，以便研究该蛋白在细胞表观遗传学领域的作用，特别是在细胞周期如DNA复制S-期或G1 origin firing等方面的调控和影响。我们复现了2021年Nature structural & molecular biology上发表的论文，利用CRISPR经典HITI（homology independent targeted insertion）方法进行基因编辑。具体来说，我们通过转染两个表达Cas9的质粒，以及与BRG1最后一个intron内含子互补配对的gRNA，造成两个双链断裂，从而切割掉包含最后一个exon外显子的片段。然后，我们利用带有模版的质粒转染，利用NHEJ的修复机制插入mAID，让终止密码子后移，从而表达一个带有mAID的BRG1融合蛋白。基因编辑并不是一件容易的事。虽然我们只用了三个质粒，但并不是所有的细胞都被成功转染。转染成功的细胞也不一定会按照我们的希望去插入目标基因片段修复。BRG1作为SWI/SNF染色质重塑蛋白的ATPase水解酶催化活性亚基，基因高度保守，需要三个等位基因都被编辑成功，才能算作是得到了homozygous纯和的克隆，稳定遗传给子代，建立一条细胞系。最终，我们筛了127个克隆，才找到了三个纯合子。这个过程不仅需要耐心和毅力，还需要对科研的热爱和对细节的关注。科研背后的心酸和挑战只有真正经历过的人才能体会。

「每天一位女科学家超话」陈世桢，影像学专家，中国科学院精密测量科学与技术创新研究院磁共振影像部研究员。毕业于华中师范大学，获博士学位。她主要从事磁共振分子影像及肿瘤的多模态影像研究，主要影像手段包括MRI、CT、PET、超声、光声和光学成像等。承担多项国家自然科学基金项目及中科院前沿科学重点研究计划和中科院科研仪器研制项目各一项。在Nano. Lett，ACS Nano，Angew. Chemie等国际知名期刊上发表SCI 论文30余篇，总引超过1200次。申请15项发明专利，授权8项。 2017年获中国分析测试协会科技奖（第一完成人）；2018年入选中国科学院青年创新促进会；2020年荣获“湖北省百名优秀女性科技创新人才”称号；2021年荣获武汉@新时代巾帼英雄”荣誉称号。

医学+AI研究，这些课题超火！大家好，我是小c，最近有不少医学方向的小伙伴问我，医学和AI结合的方向到底值不值得一试？特别是那些发文难、找不到好idea、没有论文创新点、导师放养的小伙伴们，别担心，今天我就来给大家分享几个我们团队老师已经在做的医学+AI的idea，绝对成熟可靠！医学图像分析在AI的应用 𐟓𘊩斥…ˆ，AI图像分析方法在医学数据中的应用是一个非常热门的方向。通过深度学习算法，我们可以更准确地分析医学图像，比如CT、MRI等，从而提高诊断的准确性。提升医学图像质量 𐟔 其次，如何提升医学图像的质量也是一个重要的研究点。医学成像中常常会有噪声，通过AI技术可以有效地降低这些噪声，提高图像的清晰度。药物发现与开发中的AI角色 𐟒Š 再者，人工智能在药物发现和开发中的作用也不容忽视。通过大数据分析和机器学习算法，我们可以预测药物的效果和副作用，从而加速药物的研发进程。医疗诊断报告生成中的幻觉消除 𐟓 还有，基于检索增强技术的医疗诊断报告生成中的幻觉消除也是一个非常有前景的研究方向。通过AI技术，我们可以更准确地生成诊断报告，减少误诊和漏诊的发生。低资源地区医疗信息系统 𐟌 另外，低资源地区医疗信息系统中的检索增强模型应用也是一个非常实用的研究方向。通过AI技术，我们可以帮助那些医疗资源匮乏的地区提供更好的医疗服务。医学影像分析中的多模态模型 𐟓𗊦œ€后，医学影像分析中的多模态模型幻觉检测与修正机制也是一个非常有挑战性的研究方向。通过多模态模型，我们可以更全面地分析医学影像，提高诊断的准确性。其他研究方向 𐟌Ÿ 除了以上几个方向，我们还研究了人工智能交叉流体力学、医学、智慧建筑等领域的应用。比如，通过AI技术，我们可以预测建筑物的结构安全性和使用寿命。科研团队介绍 𐟑颀𐟏늦ˆ‘们团队的老师目前人均发表过10+CCFA类会议和期刊，有的甚至有50+的发表记录。我们拥有成熟的idea和实验数据，也欢迎有自己idea的学生加入，我们会提供长期的指导。总之，医学+AI方向的研究前景广阔，机会多多。希望这些信息对大家有所帮助！如果有任何问题或想法，欢迎随时联系我！𐟓𒀀

新学期计划：语言学与神经科学的奇妙碰撞 𐟌Ÿ 激动人心的时刻到了！作为语言学专业的学生，我终于完成了语言学的必修课程，这学期将专注于神经科学的探索之旅！𐟚€ 𐟓š 我选择了一门神经科学系的Neurobiology课程，每周有一次实验室机会，可以近距离观察大脑的奥秘！𐟧 𐟒ᠦˆ‘还选了一门由我的导师开设的Neurobiology of Language课程，以及一门心理系的MRI课程，可以亲自扫描自己的大脑，真是太幸福了！𐟒– 𐟓… 虽然这学期将会非常忙碌，但我已经做好了充分的准备。我将学习16学分的课程，包括更高级的MEG数据分析，带领4名本科生进行科研活动，以及开始撰写自己的general paper。𐟓 𐟏‹️‍♀️ 我的学习计划是这样的：每周三固定学习Neuro新知识，阅读文章和教材；周二专注于论文写作；周三下午寻找新的研究话题，并安排时间健身；周四和周五则集中进行RA工作；晚上则用于写作业、复盘和网课学习。𐟏‹️‍♂️ 𐟒ᠦˆ‘将尝试这种学习计划两周后，会来分享我的反馈和经验，希望能为大家找到高效的学习方法提供一些参考。𐟌Ÿ 𐟓š 如果有人能推荐一些Neuro/医学的学习资源，我将不胜感激！𐟙

文科转行记：坎坷之路某天，我这位“坑七子”的心理学专业毕业生（专业本硕都倒闭了，我是最后一届），因为本科凑不齐学分，被迫上了很多没用的工程课。其中就有Python、一个奇怪的Matlab课，还有一门焊板子课…学示波器什么的。感谢我校搞不出什么文科心理学的毕业设计，毕设做了一个硬核的神经震荡（现在看起来给我的转专业申博之旅增添了很多色彩）。硕士在KCL混了个学位，最开始想读PHD，有一个做神经模型的项目，陶瓷套的不错，准备做PHD…硕士读了一半，觉得我在国内有一年多工作经历应该很好找NHS的工作，加上导师做元认知的…鄙人实在看不到出路在哪儿（钱给的不到位）。临近毕业感觉前途渺茫，拒绝导师连夜投简历去了…接着就是现实piapia打脸，能中NHS拿工签的真的都得是极其优秀人，我绝对是高估我对于这方面的能力了。之后就开始了毕设选题，我觉得自己一定要换一个方向，所以特意选了全都是Machine Learning相关的，也为逼迫自己多学些东西。噩耗是做MRI machine learning的毕设导师中途跳槽，导致项目无法继续，随便给我了一个简单的ML的题做了一个月速成。两段“科研经历”都并没有什么实际产出（论文），但是本来读的很偏应用的硕士学位，对口的工作最后要我的除了做自闭症康复/助教这些，并没有其他适合我的。搞了简历又投到码农上去了。最后我这个做了一半烂尾的题竟然吸引了我的现导师。组里急需一个会coding做AI的人，听了我的pre以为我会特厉害，在我的拼命下给了我offer（一蹦三尺高）。然鹅，我还在学习的过程中，导师并不push！已经开学快一个月了，虽然导师觉得系里的什么细胞什么苍蝇睡觉的Talk很有意思叫我多去听，但是真的痛苦面具（随时随地需要翻译小助手的那种）。希望我的数据可以收集的很好，希望我带的本科生不要添乱（尤其是在我还一知半解的情况下）。 Anyway，希望大家都offer多多！文科也能上岸！

手术结束之余，又完成了一篇SCI审稿[耶][耶] 今天审稿的该论文从观察某个组织的几个组织学及MRI图像分析等指标，得出此组织随年龄的变化是导致衰老后出现上睑凹陷的原因之一，从另外一个角度也佐证了我修复双眼皮时通过填充上睑脂肪来改善上睑凹陷（关注我的小仙女们应该都知道，我常做宽改窄修复，尤其是疑难高切口双眼皮修复我常利用上睑脂肪填充，辅助宽变/改窄。），不止是双眼皮修复所需，同时脂肪成活后带来的隐形好处多多[偷笑]。当然，上睑填充属于精细部位填充，非常考究医生的技术及填充层次、填充量把控（过犹不及取出难度大），一定要找经验丰富的医生操作。「双眼皮修复潘贰眼博士团队案例超话」「潘贰眼博士」「双眼皮修复」

「注册营养师超话」新研究发现，某些脑萎缩模式与酒精摄入、吸烟等生活习惯，以及遗传、生化特征等健康因素存在显著关联。最近，一项研究分析了近 50,000 次脑部扫描，揭示了与衰老和神经退行性疾病相关的五种不同的脑萎缩模式。同时，研究还巧妙地将这些模式与生活习惯（如吸烟、饮酒）以及影响健康状态和疾病风险的基因、血液指标联系起来。洛杉矶南加州大学的老年学专家安德烈ⷤ𜊩‡Œ米亚，虽未直接参与这项研究，却称赞其为“方法论上的革新之旅”，极大地拓宽了科学家对衰老机制的理解视野。“以往，我们虽知大脑结构会随衰老和疾病变迁，但准确把握这些复杂交互作用的能力却相形见绌。” 衰老不仅会诱发白发，还会导致大脑解剖结构发生变化，这些变化在磁共振成像（MRI）扫描中清晰可见。随着时间的推移，一些区域会萎缩或发生结构性改变。但这些变化是微妙的。费城宾夕法尼亚大学的生物医学成像专家克里斯托斯ⷨ𞾧“橽科斯（Christos Davatzikos）是这篇论文的作者之一，他说：“人眼难以捕捉到这种系统性衰退的细微脉络。” 以前的研究表明，机器学习方法可以从核磁共振成像数据中提取衰老的细微特征。但这些研究的范围往往有限，而且大多数研究只包含了相对少数人的数据。为了识别更广泛的模式，达瓦兹科斯的团队开始了一项历时八年才完成并发表的研究。他们使用了一种名为 “超现实-GAN ”的深度学习方法。科学家们在来自1150名20至49岁的健康人和8992名老年人（包括许多认知能力下降的老年人）的大脑核磁共振成像上训练了这一算法。这让算法学会了识别衰老大脑中反复出现的特征，使其能够创建一个内部模型，将倾向于同时发生变化的解剖结构与倾向于独立发生变化的解剖结构区分开来。借助这一模型，研究人员对近5万名参与老龄化与神经健康研究的个体的MRI扫描进行了详尽分析，成功识别出五种脑萎缩模式。这些模式与不同类型的老年性脑退化现象紧密相连，尽管个体间存在差异。衰老模式例如，痴呆症及其前驱症状——轻度认知障碍，就与其中三种模式紧密相关。更令人兴奋的是，这些模式还可能预示未来大脑退化的风险。“如果你想预测从认知正常到轻度认知障碍的转变，其中一种模式极具预见性。”达瓦齐科斯解释道，“而在更晚期，结合第二种模式能显著提升预测的精准度，因为这在一定程度上反映了病理过程的蔓延。” 此外，研究还发现，某些脑萎缩模式与酒精摄入、吸烟等生活习惯，以及遗传、生化特征等健康因素存在显著关联。达瓦齐科斯强调，这些发现可能揭示了整体身体健康对神经系统健康的深远影响，因为身体其他系统的损伤同样会波及大脑。然而，他也谨慎指出：“这并不意味着一切都能简单地归结为五个数字。”团队正致力于拓展研究范围，纳入更多种类的神经系统疾病，以及更具种族和民族多样性的数据集，从而获得更加全面、深入的理解。

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