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论文的样本前沿信息_论文的样本量需要多少(2024年12月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

论文的样本

如何快速免费收集大量问卷数据？问卷调查时，数据收集通常是一件麻烦的事。找朋友帮忙填写问卷或者互相填写，有时候会收到无效数据，但又不好拒绝，毕竟麻烦别人了。而且数据收集速度也很慢。最近我发现了一个非常棒的方法，可以在一天内收集到100-200份问卷，最重要的是，它是免费的！虽然不花钱，但答卷数据质量很高，都是真人作答。简直是论文党的福音！具体操作方法如下：在易表达上发布你的调查问卷到互答空间，然后报名参加《我要免费样本》活动。有很大几率会被抽中哦！我亲自试过，效果非常好。易表达有自己的样本库，虽然这些样本是免费提供的，但质量和付费的一样好。而且在互答空间的问卷还会有人互相帮忙填写，数据收集效率非常高。赶紧试试吧，真的非常实用！

毕业论文methodology写作指南无论是在国内还是国外，毕业论文和研究报告都离不开methodology这一部分𐟓š𐟓Š。很多同学在写methodology时，往往只是简单地列出了研究方法，没有深入解释为什么选择这种方法，或者没有详细说明数据的来源和局限性。那么，如何写好research methodology呢？ ➡️主要写什么？其实可以将methodology部分拆分成3个主要部分： 1️⃣ 方法介绍：详细介绍你使用了什么研究方法，并解释为什么这种方法适合你的研究。 2️⃣ 数据说明：解释你的数据类型是什么，从哪里获取的，以及如何获取的。例如，数据是来自问卷调查、公开数据库还是其他来源。 3️⃣ 局限性讨论：简要概括你使用的方法有哪些局限性。例如，虽然问卷的样本量足够，但更多样本可能会更好。 𐟤“不会写？没关系，以下是一些实用的例句，供大家参考： 𐟌Ÿ 方法介绍：我们采用了实验法来研究这个问题，因为实验法能够控制变量，提供较为准确的结果。 𐟌Ÿ 数据说明：我们的数据来自问卷调查，样本量达到了1000人，确保了数据的代表性。 𐟌Ÿ 局限性讨论：虽然问卷的样本量足够，但如果有更多样本，可能会得到更准确的结果。此外，问卷调查可能存在一些主观性的问题。通过以上步骤，你可以写出一个清晰、完整的methodology部分，让你的论文更加专业和有说服力。

港中文文学院PhD申请：RP要求全解析 𐟎“ 英语系应用英语语言学和英语文学研究两个方向初次申请需提交1500字的研究计划和/或研究论文样本 𐟎“ 中国艺术艺术史和艺术实践两个方向提交约3000字的英文博士论文研究计划 𐟎“ 历史提交一份概述兴趣领域、目标和计划的研究提案研究提案应足够长，以证明对相关理论的良好理解和方法适当的可行研究计划内容包括：研究提案主题项目目标（明确说明希望调查的研究目标）研究背景概述（概述该领域的一些当前发现，并附有参考文献）研究方法（打算应用于研究问题的方法）简要总结项目意义和价值（为什么它是一个有价值的和/或主题）引用的文献列表 𐟎“ 哲学提交约4页的论文提案 𐟎“ 中国研究详细的研究计划，注明研究兴趣领域，长度约10页，用英语撰写 𐟎“ 文化研究有固定指南，见图 𐟎“ 人类学没有对RP做具体要求，只说明需要SOP SOP两至三页，描述申请人为何想在香港大学学习人类学以及申请人打算进行什么研究项目 𐟎“ 语言学一份详细的英文研究计划（不应超过10页单行距打印页） 𐟎“ 翻译申请人必须在申请截止日期或之前提交一份5页的研究计划并参加面试

OpenAI 的 o1 究竟是如何工作的？第 2 部分。以下是我最近阅读的关于 LLM 推理的论文和摘要列表。全部基于学习。 0) STaR：自学推理机网页链接归零点。不必总是提示 CoT，而是将其融入默认模型行为中。给定一个（问题，答案）对的数据集，手动整理一些 CoT 跟踪并将它们用作少数样本示例，以生成（理由，答案）三元组（给定一个问题），用于其余数据集（“引导推理”）。对（问题，理由，答案）三元组进行 SFT。对此进行多次迭代，即收集数据重新训练并继续从该新策略中进行采样（在实践中，我观察到人们使用约 3 次迭代）。缺点：只能从正确的三元组中学习。 1）V-STaR：网页链接 STaR 的变体。收集正确/不正确的样本。不正确的样本可用于通过 DPO 训练验证器 LLM。在推理过程中，还使用验证器对各代进行排序。 --- [建议阅读下文 2)] 让我们一步步验证一下：网页链接他们训练了一个过程监督奖励模型 PRM，并展示了它相对于结果监督 RM - ORM 的优势（即，不仅仅是传递一整代并询问它有多好，而是传递单独的 CoT 元素；更精细的分辨率）。数据收集：雇用人工注释每行分步解决方案（数学问题）——成本高昂！！他们获得了一个精选的样本列表，这些样本被自动选为“令人信服的错误答案”解决方案——一种硬样本挖掘形式。 --- 2）提高 LM 中的数学推理能力：网页链接提出 OmegaPRM - 一种使用 MCTS（AlphaGo 风格？是的，论文来自 DeepMind）收集的数据进行训练的流程 RM。作为收集 PRM 数据的策略，他们使用了 SFT-ed Gemini Pro（从 Gemini Ultra 中提取的指示样本）。Gemini Pro 与 OmegaPRM 加权多数投票相结合，在数学基准上取得了不错的改进。仅适用于有黄金答案的情况，不适用于开放式任务。 3）超越答案：网页链接他们不是增加 SFT 数据集中的样本数量（类似 STaR），而是通过向现有 (q,a) 元组附加反射来增加/扩展样本。反射 = 替代推理和后续行动，如类比和抽象）。与 STaR 互补。 4）安静-STaR：网页链接使用 RL（强化方法）并选择从思想中分支出来的理论，以增加正确答案的可能性，然后对其进行训练。添加新的思考开始/结束标记，以及用于将理论流与默认流混合的 MLP。有趣的想法，我觉得由于其复杂性，它无法通过 Bitter Lesson 的筛选。 5）扩展 LLM 测试时间计算：网页链接他们首先估计用户查询的难度，将其放入 5 个难度箱中的一个（我认为他们需要 2048 个样本！）。然后根据查询的难度，他们部署各种技术来估计最佳结果。他们尝试了两类方法：搜索需要 PRM 验证器）和修订（据我所知，他们只进行了内部比较，即他们没有比较搜索与修订）。对于搜索，他们尝试了最佳 N 加权、束流和前瞻。对于较简单的 Q，最佳方法为 N，之后则是光束（前瞻永远不会有回报）。对于修订，他们首先对由 0-4 个不正确的中间步骤组成的样本进行 SFT，然后是正确的解决方案（以教会它自我纠正）。随后，他们测试按顺序应用它还是并行应用它。根据难度箱，存在一个“最佳”顺序与并行比率。 6）特工Q：网页链接真正的主要思想是使用 MCTS 进行测试时间搜索（根据他们获得的性能，而不是根据论文作者）。第二个核心思想是利用“引导式 MCTS”（由 LLM 评委引导）收集的成功和不成功轨迹，通过 DPO 改进基础策略，从而得到“Agent Q”。Agent Q + 测试时间 MCTS 可产生最佳结果。注意：它们在非常特定的环境中运行 - 网络，并专注于一项狭窄的任务：预订餐桌。 7）通过 RL 训练 LM 进行自我纠正：网页链接他们介绍了 SCoRe，一种多轮（多轮=2）强化学习方法。他们表明 STaR 方法在多轮设置中无法改进（由于编辑距离直方图测量的行为崩溃；即 STaR 模型不愿意明显偏离其第一个解决方案）。训练分为两个阶段进行： 1）训练基础模型，使其在第二次尝试时产生高奖励响应，同时强制模型不要改变其第一次尝试（通过 KL div） 2）共同最大化两次尝试的奖励；为了防止崩溃为非自我纠正行为，他们通过添加额外的惩罚来进行奖励塑造，如果模型在第二次尝试中获得更高的奖励，则奖励模型，并严厉惩罚从正确->不正确的转变。 --- 现在就到这里，那么 o1 是如何工作的呢？没有想法，但可能涉及上述想法+大量的计算和规模（数据、参数）。如果我错过了一篇重要的论文，而该论文不是上述想法的明显插入，请告诉我（除非尽管如此，它仍然是开创性的？ :)) 。

美媒报道称，对嫦娥六号月球样本的分析首次揭示了月球背面详细信息，科学家首次详细分析了中国今年从月球背面回收的月球土壤和岩石。嫦娥六号是首次从月球背面带回土壤的任务，今年6月通过机器人探测器收集1.9公斤月壤后返回地球，这巩固了中国作为世界顶级太空大国之一的地位。根据周五发表在《科学》和《自然》杂志上的两篇论文，样本中火山岩可追溯到2亿年前，表明无人任务着陆点当时火山活跃，此次喷发代表相对较新的月球火山活动，这在对美国宇航局阿波罗计划和俄罗斯月球任务从月球近侧采集样本的研究中是未知的。圣母大学教授、《科学》论文合著者克莱夫ⷥ𐼥𐔨ᨧ亯𜌤𘎤𙋥‰研究的月球近侧样本相比，远侧玄武岩年龄出奇地年轻，都超过3亿年，不过嫦娥五号2020年收集的最近近侧样本有20亿年历史。研究还显示，这些样本没有许多阿波罗时代样本中放射性元素的特征。尼尔在邮件中说：“玄武岩（嫦娥六号回收）相对年轻且令人惊讶，其成分几乎不含放射性元素，这引发了‘这些岩浆是如何以及为什么产生的’问题。”他还说：“这和人们仍在询问的嫦娥5号玄武岩问题相同。”20世纪60 - 70年代阿波罗任务收集的首批月球土壤样本改写了科学教科书，揭示了月球形成及曾被岩浆海洋覆盖的情况。卡内基科学研究所地球与行星实验室名誉科学家理查德⷗ⷥᥰ”森（未参与新研究）称，人们一直担心从阿波罗结果发展出的月球故事是否只适用于月球的阿波罗区域。1969 - 1972年间，阿波罗任务降落在月球赤道附近六个相对附近地点，嫦娥五号降落在月球西北角，嫦娥六号降落在广阔的南极 - 艾特肯盆地内一个形成于约5亿年前的撞击坑。现在，嫦娥六号样本能帮助科学家通过解开月球背面火山历史来探索月球近侧和远侧差异，此前这些差异是通过遥感探测到的。《自然》论文通讯作者、中国科学院地质与地球物理研究所李秋丽教授表示，月球近侧总是面向地球（更容易研究），因为月球绕地球公转和绕轴自转周期相同（约27天）。李秋丽和团队研究了月球背面土壤两个小样本中的108块玄武岩碎片，通过研究样本中铅同位素衰变发现，多数碎片形成于约2亿年前，不过有一个片段形成于约8亿年前。《科学》论文研究的玄武岩碎片也有2亿年历史。卡尔森说，两项研究结果共同表明月球熔化时间比最初认为的要长，“我们不太清楚月球为何熔化那么久，它是个小天体，应该很快冷却”。两篇论文都指出，这些样品不含KREEP（钾、稀土元素和磷的首字母缩写词，在其他阿波罗时代月球样本中有发现）。卡尔森说，KREEP产生热量，其存在可解释火山活动为何在月球持续这么久，有趣的是嫦娥6号样本不含放射性元素。尼尔表示，对月壤样本的初步分析提出了一些问题，需要更多时间和研究额外样本来解决。中国国家航天局表示，中国以外科学家可在土壤样本抵达地球两年后申请研究，遵循美国宇航局阿波罗任务开创的先例。阿波罗登月1972年结束，但美国宇航局每年收到约60份样本研究请求，截至2015年，使用阿波罗数据发表了50多万篇科学论文。李秋丽说像尼尔这样的外国研究人员已能和中国同行合作。尼尔称被邀请参与项目感到“惊喜”，不过他只能“下班后”研究，以免违反2011年美国沃尔夫修正案（禁止NASA未经国会或联邦调查局授权与中国或其机构双边合作）。美国宇航局局长比尔ⷧ𚳥𐔩€Š6月表示，研究嫦娥六号样本可能不违反沃尔夫修正案。该航天局拒绝对这些研究发表评论，但表示正在与申请获取嫦娥五号月球样本的美国研究人员协调。NASA称知道CNSA面试国际贷款申请人，但尚未宣布选择。李秋丽还说周五发表的两篇论文不是对嫦娥六号样本的首次研究，6月有一篇论文对样本进行了表征但没确定日期。

论文写作必备的10种研究方法 1️⃣ 文献研究法：通过收集和分析现有文献来了解研究问题，适用于研究初期，成本较低但文献质量难以保证。 2️⃣ 问卷调查法：使用问卷收集数据，适用于广泛领域，能够快速收集大量样本数据，但问卷设计至关重要。 3️⃣ 案例分析法：深入研究个别案例以揭示规律，多用于不同领域，能够挖掘深层次原因，但案例选择具有主观性。 4️⃣ 实验研究法：通过控制变量并施加干预来观察变化，主要用于自然科学和部分社会科学，能够明确因果关系，但实验环境可能受限。 5️⃣ 访谈法：通过与研究对象交谈来获取信息，适用于广泛领域，能够深入了解想法，但受主观因素影响且样本量较小。 6️⃣ 观察法：直接观察研究对象以获取资料，适用于多个领域，结果真实但受观察者主观因素影响。 7️⃣ 实地研究法：深入背景实地收集资料，主要用于社会学等领域，能够全面了解情况但周期长、成本高。 8️⃣ 比较研究法：通过对比不同事物来找出异同，适用于各个领域，能够发现规律但比较标准难以确定。 9️⃣ 内容分析法：对内容进行客观系统分析，主要用于传播学等领域，结果客观但过程复杂且主观性强。 𐟔Ÿ 行动研究法：结合研究与实践以解决问题，适用于教育和社会工作领域，与实践结合紧密但推广性有限。

3.3万年前至3千年，古人类之谜这篇论文来自付巧妹团队，发表在2021年的Cell正刊上。如果你对古人类起源感兴趣，可以看看我之前的“我们从哪里来”系列。首先，样本来源非常重要。之前欧洲以外地区的古人类遗骸样本非常缺乏。随着付巧妹、王传超等学者回国，中国样本逐渐被挖掘和分析。前几天还提到印度也开始相关挖掘工作。 DNA提取技术是个技术活，感兴趣的可以看看大卫赖克的书，全球也就几个团队能做到。到底分析什么？是常染色体、性染色体、覆盖的区域、SNP数量，还是微生物相关的数据？这些都决定了结果的丰富度和可信度。接下来简单看看这篇论文：这篇论文提取了曾生活在黑龙江松嫩平原、时间跨度为33,590–3,420年的25个古人类的骨头DNA，建库测序SNP覆盖率很参差，几万到几十万个SNP不等。虽然数据质量一般，但考虑到这么久远的样本，已经很难得了。其中重点对阿穆尔地区一位人类女性（AR33K）的基因组信息进行深度分析。这位女性预估是和田园洞人一支，目前还无法确认和现代中国人的关系密切程度。图3展示了25个古人类样本的分布，主要在现代的黑龙江地区，同时也直观对比了之前发表的附近古人类样本的地点。然后重点讲一个古人类研究里用的统计手段——四群体检验用于血缘亲疏关系。例如，图4显示与黑猩猩相比，尼安德特人的祖先曾发生一个突变T，而尼安德特人和欧洲人所共享的突变总量里，比非洲人的数目要多9%的T，则说明历史上尼安德特人和欧洲人祖先发生过混血。而和非洲人则说不好。付巧妹的研究也用了这个思路，并用f3 value来比较：f3(P1, P2, P3, 外群)，是研究P1（上面的尼安德特人）和P2（上面的欧洲人）两个人群是不是发生过混血，对比P3（类似上面的非洲人），和外群（上面的黑猩猩）。再来看结果：图5显示，颜色越深数字越小，混血比例越小。这里说明33K年前的AR33K女性和北京田园洞人发生最多的混血概率（距离1K公里以外！）。北京田园洞人也是如此。图6展示了AR33K和欧亚大陆上其他的古人类样本的血缘亲疏关系。另外还有一些结论，我们体感不强就不赘述了，例如：现代东亚人重要的EDAR基因上的V370A突变，是在约2W年前开始出现的，AR33K和田园洞人都没。这个突变可能用于补充乳汁中的维生素D含量或者调节体温出汗。 #我们从哪里来

𐟎“ 掌握这些研究方法，轻松搞定毕业论文！还在为研究方法抓狂？别担心，研究方法可是你论文的得力助手！它们能帮你更全面地掌握研究内容，还能提升研究的有效性和可信度。无论是选题、列提纲还是写论文，掌握合适的研究方法都是关键！研究目标和问题𐟎斥…ˆ，你得搞清楚你的研究目标是什么，要解决哪些问题。只有明确了这些，你才能从不同的角度来分析问题，选择最适合的研究方法。研究对象和样本𐟑劦Ž夸‹来，确定你的研究对象和样本。了解这些对象的特点可是非常重要的，这样才能更好地设计你的研究。如果样本数量有限，那可能会限制你使用某些方法哦。研究时间和资源⏳ 时间就是金钱，资源也是宝贵的！在选择研究方法时，得考虑一下时间和资源的限制。有些方法可能需要很长时间才能完成，或者需要大量的人力物力。所以，提前规划好时间和资源是很有必要的。研究伦理和法规𐟓œ 如果你的研究对象是人类，那么你得遵守研究伦理标准，确保你的研究过程是道德的、可靠的。毕竟，伦理问题可是个大问题！可行性和可靠性✅ 最后，考虑一下研究的可行性和可靠性。方法不仅要符合你的研究目标和问题，还得保证数据的可靠性和有效性。同时，也要考虑资源和排除干扰因素的能力。总之，选择毕业论文的研究方法时，要综合考虑研究目标、研究对象、研究时间和资源以及伦理法规等因素，确定一个既可行又可靠的方法。如果你还有困惑，不妨多咨询一下专业领域的教授、导师或其他专业人士，最终根据自己的需要做出选择。有任何研究方法上的困惑都可以留言一起讨论哦！𐟓

两天搞定400份问卷，毕业论文不再难！大学生们注意啦！毕业论文即将到来，没有问卷数据可不行。𐟓š 传统问卷收集方法太麻烦，互填效果不佳，效率低下？别担心，这里有一个超实用的解决方案！ 𐟌Ÿ 推荐一个神器：联盟数据统计问卷样本收集：快速找到高质量的问卷样本，确保数据的有效性。数据分析处理：使用SPSS、Amos、Stata等工具进行深入分析，让你的论文更有说服力。数据调整：如果你之前收集的数据不合格，这里可以帮你调整，让数据更符合要求。 𐟓Œ 适用场景1：对问卷样本质量要求高，希望快速回收问卷。 𐟓Œ 适用场景2：不想浪费时间互填问卷，效果不佳且效率低下。再也不用担心毕业论文啦！祝大家顺利完成学业！𐟎“

期末论文高分攻略：我的实战经验分享 ✨️首先，一定要认真阅读学校发布的论文要求并总结好。我们会有tutorial详细指导具体要求，所以一定要仔细看。然后按照要求列出大纲，这样写作起来会更有条理。 ✨️其次，提前开始写作是非常重要的。不要等到最后一刻才开始，这样可以让教授和导师看到你的草稿，也可以约学校语言中心的老师帮你润色语句。提前完成还能让你有更多时间修改和完善。 ✨️再者，寻找文献时一定要看清楚老师的要求。如果老师给出了reading list，那就按照list来找文献。这样不仅能节省时间，还能确保文献的质量。 ✨️还有，格式也是需要注意的。我们不仅会写论文，还会写报告。有时候老师会发布论文样本，一定要仔细研读。有时候用表格形式呈现报告会更好。 ✨️最后，和同学核对讨论也是非常重要的。在我写论文的时候，我会和同学讨论某条事项是不是尤其值得注意。如有分歧会马上询问教授，这样可以避免很多不必要的麻烦。 ✨️个人觉得有时候老师会临时改变要求来压分，这也是没有办法的事情。最好留意一下，这是一种学校压分的手段。所以我这72分还是算小小的来之不易。

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