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大学生必备5款神器,效率提升100%! 不挂科:拍照搜题,学习更高效 不挂科 是百度文库为大学生量身定做的拍照搜题工具。界面清新,功能全面,支持拍照、文字、语音等多种搜题方式。还有语音速记、拍照翻译、图转文字等学习工具,助你轻松学习。 WakeUp 课程表:高颜值课程管理 WakeUp 课程表是一款专为大学生设计的课程管理应用。界面简洁,无广告推送,适配全国800多所高校和多种教务平台。自动导入课表,轻松管理课程。 边写边搜:写作好帮手 边写边搜 是一款写作辅助工具,让你在写作过程中更高效地收集、整合和处理信息。支持网页版、Word及WPS插件版,适用于多种写作场景。 GeoGebra:免费数学工具 GeoGebra 是一款跨平台的数学计算与绘图工具,完全免费。适用于iOS、Android、Windows、Mac和Linux设备,也可直接在浏览器中使用。 论文畅:智能排版与查重 论文畅 是一款集论文排版、查重降重、内容校对于一体的智能化编辑器工具。安装简单,可在Windows版的Word及WPS内使用。支持一键创建毕业论文模板,快速插入标题、注释、参考文献、目录等元素。查重降重方面与知名平台合作,提供实时弹窗提醒重复内容模式,便于自助降重,提升写作效率。
卡尔动力自动驾驶系统开发一面经验分享 最近去了一趟卡尔动力,参加了他们的自动驾驶系统开发一面。卡尔动力原本是滴滴的一个部门,后来独立出来了,但依然和滴滴共享资源。有人知道这跟华为od还是华为车bu更像吗? 面试过程还是挺有意思的,尤其是最后的反问环节。面试官突然问了我导师是谁,然后告诉我半年前我导师给他们公司做过宣讲,对我的科研项目他看着非常眼熟。这突然让我有点紧张,毕竟这种被“盯上”的感觉不太妙。 不过,整个面试还是按照正常的流程进行的。主要问了我以下几个问题: 论文介绍:让我简单介绍了一下我做的论文。 KV项目:问了我关于KV项目的具体情况。 网络协议:用了什么网络协议,比如select、poll还是epoll。 TCP四次挥手:问了TCP四次挥手中的timewait的作用。 动态链接库和静态链接库:区别是什么。 虚函数表:什么是虚函数表。 构造函数和析构函数:能否在构造函数和析构函数中构造虚函数。 内存池:如何实现内存池。 C++内存泄漏:如何避免C++内存泄漏。 智能指针:智能指针的使用场景。 Linux查看进程资源:如何在Linux下查看进程的详细资源信息。 可执行程序内存分区:可执行程序的内存分区情况。 最后,面试官还让我手撕了一个快排算法,真是考验我的基础啊。 总的来说,这次面试还是挺有收获的,虽然有些小紧张,但也学到了不少东西。希望有机会能加入卡尔动力,继续在自动驾驶领域探索。
Zotero神器!科研好帮手 工具:打开你的 Zotero 库,让文献管理事半功倍! Zotero 不仅仅是一个文献管理器,更是你科研路上的好帮手! 从检索、同步到组织,让你从混乱的文献堆中解脱出来,专注于研究本身~ 1️⃣ 优化文献检索 关键词检索+主题筛选=省时又高效! Zotero 的强大搜索功能能帮助你快速定位最相关的学术文献,把宝贵的时间留给深入阅读和分析,助力科研进步。 小Tips:试着使用高级搜索功能,输入多维关键词,迅速找到核心文献! 2️⃣ 跨平台同步 PC、Mac、Linux?随心用! 只要有网,随时随地开始阅读和研究。搭建个人云端文献库,让知识不被设备束缚,研究无界限✨。 3️⃣ 轻松组织资源 从零散到条理清晰,只需 Zotero! ✔️ 创建文献合集 ✔️ 文件分类归档 ✔️ 标签管理 减少无谓的时间浪费,让每一次检索都直击重点壀 4️⃣ 高质量引用导出 ⚡ 一键生成文献格式:APA?MLA?芝加哥风格?Zotero通通搞定! 导出 PDF、网页混合索引,快速成文,大幅提升写作效率,让你的论文直达期刊目标! 5️⃣ 升级你的写作流程 ✍️ Microsoft Word & LibreOffice 无缝衔接 引用管理全程在线,随时插入文献,一键更新索引。再也不用担心手动编号的混乱局面! 6️⃣ 有效利用 DOI 链接 DOI检索,权威无遗漏 链接每一篇文献背后的海量信息,探索更深的研究视角。 7️⃣ 避免信息泡沫 ኰ 标签+关键词,让你专注广阔的学术领域视野 再也不用担心被信息淹没,学会用 Zotero 整理、筛选,提供更具多样性和覆盖度的研究视角。 8️⃣ 多次复制不重复 ️ 存储无限可能,轻松管理海量 PDF! 空间再多也不怕乱,数据整理变得更加高效可靠,让科研更有底气ꣀ 9️⃣ 脚注功能大提升 直接插入脚注,确保引用的学术权威性和规范性,让研究论文更专业!
科研必备!8大工具助你轻松发表SCI论文 刚上研究生就被学长学姐的科研进度卷到了?还不知道SCI论文是什么?别担心,这些神器能帮你!写论文可不仅仅是靠自己努力哦! 献管理工具 EndNote:这款引文管理软件可以创建个人参考文献库,直接从研究数据库导入引文,还能存储PDF和其他文件。更棒的是,它支持将引文插入文字处理文档,并自动设置格式。 NoteExpress:具备文献信息检索与下载功能,管理参考文献的题录,以附件方式管理全文或任何格式的文件。数据挖掘功能让你快速了解研究方向的最新进展和各方观点。 Zotero:这是一个免费的Firefox扩展,协助收集、管理和引用研究资源,包括期刊、书籍等各类文献和网页、图片等。 Mendeley:这款跨平台的文献管理软件适用于多种系统,从网页版到Windows、Mac、Linux,甚至iPhone、iPad、iPod。它还支持从其他文献管理软件导入文献,搜索功能强大,可以搜索PDF全文。而且,Mendeley还支持小组讨论和团队协作。 论文翻译工具 DeepL:这款翻译工具号称全世界最精准,利用先进的人工智能技术,翻译准确性高于同行竞争对手三倍以上。它在数据安全和翻译速度上都有很好的保障,备受推崇。 CNKI:用户不仅可以输入词汇,还可以输入句子进行翻译检索。系统对每个词给出准确翻译和解释,同时给出大量与翻译请求在结构上相似、内容上相关的例句。 CopyTranslator:支持几十种不同语言的互译,操作简单,翻译精准。支持复制和选中翻译,有专注模式和对照模式,可自行切换。 MedPeer:应用先进的新闻资讯抓取和分析技术,对用户关心的内容进行深度分类和整理,力求提供及时的生物医药行业资讯。依托MedPeer人工智能翻译系统对国外资讯、文献、报告和视频进行翻译,帮助国内用户轻松理解。 这些工具能大大提高你的科研效率,让你在撰写SCI论文时更加得心应手!
爱荷华大学AI全奖博士招生攻略 未来的AI博士们,你们好!今天给大家带来一个好消息——爱荷华大学的人工智能方向全奖博士机会! 爱荷华大学招收统计与精算科学方向博士 爱荷华大学的统计与精算科学系目前有18位教授,其中包括4位美国统计学会会士和3位国际数理统计学会会士。这个系的研究方向非常广泛,涵盖了机器学习、深度学习、高维统计、因果推断、时间序列、贝叶斯统计、空间环境统计、统计计算和统计优化等多个前沿领域。他们在统计学“四大”期刊和计算机会议上的论文产出非常稳定。 ➡️ 项目介绍: 这个项目非常注重理论和实际的结合,特别强调学生编程能力的培养。PhD学生可以选择数据科学、概率数理统计、生物统计以及精算科学和金融数学四个方向。学校为科研提供强大的计算支持,包括高性能的CPU和GPU集群,以及Linux计算环境,为学生在数据分析和机器学习等领域的研究提供坚实保障。 PhD项目通常在五年内完成,并提供全额奖学金支持。第一年需要通过硕士水平的考试,主要考察基础课程的掌握情况。如果学生具备相关基础,可以申请免修基础课程。系里非常鼓励学生尽早参与科研工作。PhD资格考试并非传统的笔试形式,而是基于学生前两年的科研进展和潜力进行评估。 招收学生背景: PhD项目招生条件比较宽松,需要统计、数学、计算机或相关专业的本科或硕士生。TOEFL成绩最低81分,雅思7分(小分不低于6),或者多邻国120分。GRE成绩不要求,但提供会有帮助。感兴趣的同学可以直接发简历和成绩单。 𖠦收时间: 2025年秋季入学,1月15日截止 ✅ 奖学金:全额奖学金 未来的AI博士们,加油吧!
保研后的遗憾与收获:我的亲身经历分享 保研后,我最后悔的就是选择了躺平! 鰟 亲身经历分享 在保研尘埃落定后,我的导师希望我去实验室做毕设,但我当时正在实习和参加比赛,于是选择了拒绝。最终,我还是决定和本科的老师一起做毕设项目,因为框架可以用之前做过的,工作量相对少一些。 本科毕业后,实验室发邮件通知有一个暑期训练营,要求提前去,自愿报名。因为我本科时太卷了,一看是自愿的就没去。结果我们这届实验室新收的学生就我一个没去。 研一上学期结束时,我接手了研三学长的课题(俗称填坑)。我对机器学习和数据挖掘比较感兴趣,但接手的课题毫不相关。这个项目还是和其他学校合作的,推进得也比较慢。研二下到研三时,我感到非常焦虑,投了一区没中,发了一篇达到要求的论文。 给保研后的学弟学妹们的建议: 1⃣️ 提前去实验室 如果本科学院同意的话,最好毕设跟导师做。这样可以提前了解实验室的项目和环境,早点确定适合自己的科研选题。如果有大神学长带的话,也许研一就可以有含金量较高的论文署名,对拿国奖、找实习或找工作都有非常大的加分。提前学习一些技术、工具,如GitHub和Linux等,学习看论文。 2⃣️ 合理安排科研进度,早发论文❗ 一定要主动多和导师沟通,早点确定科研选题。做好科研计划,有进展或问题时及时与导师沟通,确定下一阶段安排。 3⃣️ 遇到不喜欢的科研课题 积极和导师沟通,如果只能做这个课题,还是要认真去做,确保能顺利毕业。学习自己感兴趣方向的专业知识,做一些实践项目或比赛,认真准备面试,会找到自己心仪的工作的。 以我自己为例,机器学习和深度学习的知识点我都认真学习了,大四参加的两个机器学习比赛都有拿奖。研究生期间自己做了深度学习的项目(从竞赛网站里找)。刷了很多面试题,面试过程也还算比较顺利,拿到了自己想要的offer。 𘠧 究生阶段的收获 导师很和蔼,实验室氛围很好。 找到了自己的爱好:跳舞和拍照。 和一个很温柔的男孩子恋爱了(虽然后来分了)。 学习理财,基金定投。 开始主动向好看的男孩子要微信,聊天(以前真的超级被动)。 颜值也有了几个度的提升。 顺利拿到满意的offer。 希望大家都能顺利毕业,收获满满!
微软亚洲研究院计算机视觉实习机会 嘿,大家好!如果你对计算机视觉感兴趣,那么微软亚洲研究院的实习机会可能适合你。我们的研究领域主要集中在视觉生成模型和世界模型上,目标是发表顶会论文。这个实习岗位是全职的,至少需要6个月以上的时间。幸运的是,我们有充足的GPU资源供你使用。 基本要求 首先,你需要有计算机、AI或数学的相关背景。具体来说,你需要熟悉深度学习的原理和计算机视觉的基本算法,以及像Pytorch这样的深度学习框架。 编程能力 𛊧苨𝥊也是必不可少的。你需要熟悉Python和Linux的基本命令。勤奋和踏实也是我们的要求之一,毕竟这个岗位需要你在现场工作至少6个月以上。 相关经验 如果你有以下方向的相关经验,那就更好了:Self-supervised learning、VAE、VQGAN、Generation models and diffusion models、Transformer、Reinforcement learning、Nerf、3D vision等等。 加分项 𝓧如果你在某些顶级会议(如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、TPAMI等)上发表过论文,或者有竞赛经验,那将大大加分。 期待你的加入!
科研神器:AutoDL如何助力高效炼丹? 在科研的征途上,GPU资源常常是实验室的宝贵财富。 特别是在论文截稿前,每一块显卡都显得至关重要。面对资源紧张的困境,许多科研人员选择了AutoDL平台作为解决方案,这往往带来了意想不到的惊喜。 最初,选择AutoDL可能是出于对实验室资源紧张的无奈妥协。 但很快,用户会发现,这里提供的不仅仅是一块稳定的GPU资源。AutoDL允许用户保存个人镜像,这不仅确保了数据安全,还方便了不同配置间的迁移。 这意味着,一旦完成初次环境搭建,后续的项目启动将变得异常简便。 更令人欣喜的是,当实验室内的GPU供不应求时,你可以轻松地将任务克隆至平台上的其他可用GPU,确保实验进程不受干扰。♂️ 此外,AutoDL提供的“无卡模式”让使用者在编辑代码或上传数据时无需占用宝贵的GPU资源,有效节约成本。ᠥ𐨿全面支持通过VSCode使用SSH远程连接,不仅兼容各种插件(如GitHub Copilot),还极大地提升了编程效率。⚙️ 遇到技术难题时,专业的客服团队随时待命,不仅能帮助解决问题,还能指导用户掌握更多Linux命令技巧,让科研之路更加顺畅。袀𛊊总的来说,虽然最初是因为资源限制而转向AutoDL,但经过两个月的使用后,你会发现这里提供的远超预期的服务和支持,使得科研工作变得更加高效与便捷。
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