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韩国室温室压超导体LK99大揭秘 最近,两篇关于韩国室温室压超导体LK99的学术文章引起了广泛关注。尽管文章内容并不复杂,但网络上却充斥着各种质疑和嘲讽。为了澄清这一话题,我们将深入探讨这一发现的背后原因及其重要性。 7月22日,两篇声称“世界首个室温室压超导体”的文章在arXiv上发布。这些文章由一个韩国团队撰写,宣称他们成功制造出了一种超导转变温度超过120度的超导体。这种超导体的制备过程简单,且所使用的材料并不罕见。 在学术界,块状固体的超导材料最高超导转变温度仅为零下一百多度。如果这些文章所述属实,那么现有的工业基础将得到极大提升,甚至可能实现浮在城市上空的梦想。更重要的是,这种材料的制备方法过于简单,与之前学术界的研究相比,应用前景更为广阔。 由于文章描述的美好前景和部分细节的不严谨,学术界最初并未给予太多关注。然而,国内一位粉丝众多的“何教授”在网上表示,如果这一发现属实,他将直播吃某物,这引发了一部分人的兴趣。进一步探究发现,第二篇文章的作者中竟然有一位美国引用上万次的教授,这调动了大家的兴趣。 在知乎和bilibili上,有人开始尝试重复韩国人的实验。毕竟,文章描述的材料制备方法真的太过简单。这一话题在两个平台上引发了大量流量。有趣的是,这些平台的高流量也引起了美国网友的兴趣,他们宣布开始动手进行实验验证。 值得一提的是,这个韩国团队在今年3月就已经在韩国期刊上发表了关于室温室压超导的文章。那篇文章中的瑕疵较少,而材料LK99最早在1999年就被这些研究人员发现,之后二十多年一直在断断续续地进行研究。这其中还涉及一些情感纠葛,感兴趣的朋友可以自行搜索。 总的来说,韩国室温室压超导体LK99的发现引起了全球科学家的关注,这可能会带来工业和科技领域的重大变革。
加拿大留学生的7个必备APP推荐 𑠧夹 vs Reddit 虽然知乎和Reddit在颜色上有点相似,但实际使用体验上,Reddit可能稍逊一筹。不过,印度用户似乎特别喜欢这个应用。 𘚥🡠vs Teams 在企业和学术界,Teams是必备工具。虽然操作界面与企业微信有所不同,但它们都主要用于正式的工作和学术交流。 淘宝 vs 亚马逊 亚马逊的商品种类不如淘宝丰富,但拥有学生身份的用户可以在特定时段享受免费的Prime会员服务。Prime会员的好处包括次日送达和观看Amazon Prime提供的独家内容,如《黑袍纠察队》。 ꠦ多 vs SHEIN SHEIN在价格上与拼多多相当,但品质因人而异。送货速度较慢,而Temu的部分商品价格更低。 OSS直聘 vs Indeed 对于毕业生来说,Indeed是找工作的必备工具。不过,与BOSS直聘不同,Indeed不能直接在应用内与HR聊天,这点与LinkedIn类似。 某评 vs Yelp 这两个应用在功能上非常相似,都可以查看餐厅的评分、服务和预约热门餐厅的位置。 𘠥 𖤻APP 其他APP的详细信息请参考图片。
发SCI论文不告诉导师,真的合适吗? 最近在知乎上看到一个挺有意思的话题:有个信领域的博士发了两篇meta分析的SCI论文,总共影响因子5分,但没署名导师的名字。很多人都在讨论,如果导师知道了会怎么处理? 对于这种情况,很多导师表示:学生发文章不带我,这完全没问题,说明学生有能力在学术界生存,这是我对学生的最高期待。但是,作为导师,我有知情权。如果连这点知情权都不给,那真是挺让人心凉的。 还有个研究生发文章时找导师推荐期刊,但期刊表示不发学生的文章,建议导师挂名第一作者刊发。几经辗转,学生拒绝给导师挂一作,转投了其他学术期刊。导师觉得这种做法很不妥,表示就算转投其他刊物,也应该跟自己说一声,毕竟是托人办事。 但学生的一句话激怒了他:“老师,投的这个新刊物也带了您为第二作者,您并没有什么损失”。导师觉得自己初衷只是想帮助学生,但学生却认为自己是图他的论文署名,感觉很寒心,并表示和该学生缘分已尽,希望以后微信上不要再联系了。 毕竟是自己的导师,最起码的尊重还是要有的!发SCI论文不告诉导师,悄悄挂上导师的名,这种做法真的合适吗?
材料专业保研选导师全攻略,助你轻松上岸! 对于材料专业的同学来说,保研时选择一个好的导师至关重要,这直接影响到你研究生阶段的学术旅程。本文旨在为你提供一些实用的建议,帮助你在保研时做出明智的选择。 导师类型及其选择 导师大致可以分为三种类型: 院士、杰青、长江学者等大牛导师:适合那些有志于读博深造的同学。这些导师在学术界影响力大,但课题组内竞争激烈,毕业压力相对较大。 国家“四青人才”等中青导师:具备很强的科研能力,正处于上升期,压力适中,是一个不错的选择。 省人才及普通教授:这些导师对学生的指导通常更为细致,适合希望在研究生阶段得到更多个人关注的同学。 如何选择心仪导师 首先,你需要通过学院官网了解导师的研究方向是否与你的兴趣契合。接下来,重点查看导师的学术成就。你可以在Web of Science、X-MOL等文献网站上搜索导师近三年或五年的SCI论文发表情况,看看论文的数量和质量。如果导师近几年发表的论文数量多且质量高,至少可以说明他具备让学生顺利毕业的学术能力。 如何判断导师人品 劊选择导师时,人品也是一个重要考量因素。你可以通过百度、知乎等网站搜索导师的信息,但这些信息可能不够全面。一个更可靠的方法是寻找学生评价导师的网站(如全球导师评价网),或者直接联系导师课题组的学生。如果课题组网页上有在读学生介绍,你可以尝试联系他们获取更多信息。 如何联系导师 犊在联系导师时,建议一次只发一封邮件,不要同时发给多个老师,以免引起不必要的麻烦。每个学校或学院每天发一封邮件即可。如果一两天内没有收到回复,可以再联系下一个老师。联系导师的时间最好在报名通知前后,这样时间充裕,不用担心时间紧迫。 总结 选择一个好的导师对你的研究生生涯至关重要。希望上述建议能帮助你在保研时做出明智的选择。记住,找到一个好的导师和保到好的学校同样重要,甚至有时更重要(特别是对于那些确定读博的同学)。祝你顺利找到心仪的导师!
考研失败后,我如何通过军队文职上岸? 去年考研失败后,我选择了军队文职,结果顺利上岸!虽然看起来两者差距很大,但一个是升学,一个是就业,最终还是要面临考编和就业的压力。尤其是现在国家线涨得飞快,庆幸自己没有执意二战,否则可能就与体制生活无缘了! 记得当年笔试成绩出来后,我就知道如果不上四百分基本没戏。于是果断弃研从军,从四五月份开始报名考试。专业课考得比较简单,我自己也有点自信,结果真的上岸了! 前期准备 军队人才网:这是官方唯一的报名渠道,进去后看公告、报名时间和考试大纲。 百度:上面有很多上岸的师兄师姐,可以咨询学习方法和策略,帮助自己有效备考。 粉笔圈:可以找小伙伴分享资料,收集有关文职的信息,了解选岗方法。 知乎:学术界的大佬们都在这里,学习遇到困难可以上面提问,会有意想不到的收获。 微博:尽量关注相关的超话,有的备考机构会发一些资料可以白嫖,扩充知识。 选岗了解 下载岗位表进行筛选:根据来源类别、考生来源和自身优势进行筛选。 筛选学历:选中列,排除不符合自己学历的岗位(有的岗位没有学历要求,可以留下)。 筛选专业:直接挑选适合自己专业的岗位,结合自己的身份优势。 学习工具分享 课本:中公军职教材(专业/公共) 网课:于宴军队文职课 题本:中公通关题库 真题:近五年真题套卷+模拟题 时政:学习强国、喜马拉雅 学习工具:幕布(导图)、keep(体测运动) 学习建议 前期——教材+听课:教材完整地看一遍,跟着于宴文职把每个部分的框架熟悉一遍,考什么内容心里有个数,再跟着章节讲解详细学习。 中期——做题+听课:听完一章节课就刷对应章节的课后习题,讲义上的题目自己要琢磨,做好错题册;刷题时要巧用课上学到的解题技巧,活学活用。 后期——冲刺复盘:基础学得比较扎实后,回看自己的错题册,整理出自己薄弱的模块重点研习,可以二刷网课,有效解决自己错误率高的板块。
北大学霸求职记 地点:上海总部中央研究院 教育背景:北大博士(生物信息学),浙大本科(化学) 延毕一年,期间发表了一篇小文章,申请了一项专利 𘥿技能:深度学习算法,缺乏医学图像项目经验 求职过程: Day 0:内推,与算法leader电话沟通,进行测评 Day 3:第一次面试(技术面) Day 6:科研合作老师非正式电话面试 Day 22:邮件通知第二次面试 Day 24:第二次面试(HR面) Day 35:谈薪+录用通知邮件 Day 57:正式聘用意向书邮件 接下来就是走三方协议和实习流程 젦技巧: 建议先在百度、脉脉、知乎上了解不同部门的情况,如果有认识的人在目标部门,可以咨询他们。如果没有,可以找猎头咨询,通常猎头不会介意拓展人脉。 工作环境: 中央研究院可能是联影集团里唯一不加班的地方。不加班不等于不上进,关键在于如何有效利用时间提升自己。 ⠦褼先: 虽然还没体验,但据说总部的工作环境不错,能去总部的话建议优先选择总部。 젤𘚧与学术界的差异: 在产业界做基础研究有点折衷。从反面看,工作内容可能不会接触完整的产线,无法积累产品商业化的经验;研究成果可能不会得到第一作者的位置,数据使用也比较被动。从正面看,有更宽裕的时间接触更前沿的技术,更深度地解决困难的问题,而不是被各种横向需求反复占用时间精力。结合自己的性格选择吧。 实习经历: 在录用通知下来后,我主动申请了实习。实习补贴达到互联网平均水平,提供宿舍(多人间)和餐补。需要准备一些材料,但整体上比较灵活,没有正式的实习offer。 欢迎大家评论,探讨指正。后面或许会陆续分享一些实习情况。
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