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pami期刊权威发布_ieee pami期刊(2024年12月精准访谈)

内容来源：这家有保障所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

pami期刊

"在奥运赛事中，对精彩瞬间的捕捉和对运动员、球体的实时镜头跟踪都离不开先进的视觉目标跟踪技术。然而，现实场景中的复杂因素，如相似外观物体、光照及遮挡、复杂背景、目标尺度变化等，常常干扰视觉目标的准确跟踪，影响跟踪效果。面对这一挑战，特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队近日发布了一项最新研发成果，探索基于孪生网络（Siamese Networks）的自适应视觉目标跟踪技术，并提出了一种紧凑的潜在网络（Compact Latent Network，简称CLNet），旨在提高跟踪算法在复杂场景中的性能和鲁棒性。这一研究成果已被人工智能领域顶级学术期刊IEEE T-PAMI收录，题为《Adaptive Siamese Tracking with a Compact Latent Network》。据悉，该技术的研发将为视觉目标跟踪领域带来新的突破，有望在各种复杂场景中实现更准确、更稳定的跟踪效果。除运动竞技外，该研究成果在自动驾驶、机器人导航与交互、医疗影像分析、工业自动化、航空航天等公域现实场景中亦拥有广泛的应用前景。#特斯联#"

北航软件学院导师盛律：深度学习专家当年差点选了盛律教授，他是浙大本科毕业的，论文已经发表了不止20篇，具体数量还没更新。你可以在他的GitHub主页上找到更多详细信息。盛律教授是北航软件学院的“卓越百人”副教授，同时也是博士生导师。他在2016年博士毕业于香港中文大学电子工程学系。主要研究方向包括深度学习、计算机视觉、图像和视频处理等。在科研成果方面，盛律教授在计算机视觉、图像和视频处理等领域发表了多篇国际重要期刊（如IEEE T-PAMI、T-IP和T-MM等）和会议论文（如CVPR、ICCV、ECCV和ACM-MM等）。具体信息可以参考Google Scholar上的链接：。如果你对盛律教授的研究方向感兴趣，可以进一步了解他的个人主页：。

"近日，特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队在人工智能领域取得了重大突破，他们提出了一种全新的Graph Transformer生成对抗网络（GTGAN），用于解决具有图约束的建筑布局生成任务。这一研究成果已被人工智能顶级学术期刊IEEE T-PAMI 2024年46卷第六期收录，题为《Graph Transformer GANs with Graph Masked Modeling for Architectural Layout Generation》。据悉，GTGAN在建筑设计和规划、城市规划、建筑施工和项目管理以及紧急救援和灾害响应等多个现实场景中有着广泛的应用潜力。通过自动生成建筑布局，设计师可以快速探索不同的设计方案，提高设计效率和创新性；城市规划者可以生成符合特定要求的城市建筑布局，综合考虑交通、绿化、公共设施等多种因素；施工管理和监督也可以借助自动生成的布局图来确保施工按照设计图纸进行；在紧急救援和灾害响应方面，该技术更是可以快速生成受损建筑的布局图，帮助救援人员更好地规划救援行动，评估结构稳定性。此次邵岭博士团队的成果不仅为建筑布局生成技术带来了革新，也为公域及私域空间的布局规划及设计等领域提供了全新的解决方案，其应用前景令人期待。#特斯联#"

11月17日，在世界青年科学家峰会开幕式上，中国科学院沈阳自动化研究所韩志研究员荣获第十八届中国青年科技奖。　　中国青年科技奖是在钱学森等老一辈科学家的倡导下，自1988年开始为鼓励青年人才脱颖而出而设立的奖项，由中共中央组织部、人力资源和社会保障部、中国科协、共青团中央共同主办。该奖项评选周期为2年，每届获奖者不超过100名，之前已评选17届，共有1695位青年科技工作者获此殊荣，是我国科技创新的重要力量，其中近190位获奖者当选为“两院”院士。　　韩志研究员现为中国科学院沈阳自动化研究所机器人学研究室副主任、共青团沈阳市委员会副书记（挂职），长期从事机器学习、机器人视觉、人工智能等领域的研究，在图像/视频恢复增强、水下等极端环境感知、深度学习理论方法等方面取得系列高水平研究成果，为机器人复杂环境感知难题提供了解决方案。韩荣主持国家重点研发计划、国家自然科学基金联合基金重点项目等科研项目20余项；发表学术论文70余篇，包括T-PAMI、IJCV、T-IP、T-NNLS等Top期刊和CVPR、ICCV等CCF A类会议；获辽宁青年科技奖“十大英才”、辽宁省省直机关青年五四奖章、辽宁省自然科学学术成果一等奖；入选国家级青年人才、辽宁省杰出青年、中国科学院青年创新促进会优秀会员、中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划。　　（沈阳日报、沈报全媒体记者张一弛）#辽宁好网民守法好公民# #有一种美好叫辽宁# #新时代六地辽宁杠杠滴#

萨尔大学计算机视觉组：低排名下的高成就尽管萨尔大学在各类排名中并不显眼，但其计算机视觉与机器学习组却有着卓越的成就。该组由Bernt Schiele教授领导，隶属于马普所，虽然QS排名在601-610之间，但其在学术界和工业界的影响力却不容小觑。 𐟓š 学术经历： 2004-2010年：德国达姆施塔特工业大学，正教授 1999-2004年：瑞士苏黎世联邦理工学院，助理教授 1997-2000年：美国麻省理工学院，博士后研究员及访问助理教授 1994年：美国卡内基梅隆大学，访问研究员 𐟎�œ領𛥊诼š Schiele教授在顶级学术期刊和会议中担任重要职务，包括PAMI和IJCV的副主编，以及ECCV和ICCV等顶级计算机视觉会议的联合主席和程序主席。他领导的研究组以cityscapes数据集闻名于世。 𐟑袀𐟎“ 学生出路： Schiele教授的学生遍布全球顶尖高校和顶尖企业。在学术界，学生们任职于巴斯大学、代尔夫特理工大学、南京理工大学、斯图加特大学、慕尼黑工业大学、UIUC、罗切斯特大学、东京大学、北邮和苏黎世联邦理工学院（ETH）等知名高校。在工业界，学生们则在滴滴、华为苏黎世研究所、高通、Meta、谷歌和DeepMind等全球顶尖企业任职。特别值得一提的是，ETH的大牛Siyu Tang也是他的学生。萨尔大学的这个计算机视觉与机器学习组，虽然排名不高，但其在学术研究和人才培养上的成就却令人瞩目。

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