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asp论文前沿信息_ai在线生成文章(2024年12月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

asp论文

硕士论文量不足？试试这招！ 𐟓Š 数据预处理与扩充你的论文中提到了对数据进行了预处理并扩充了数据集。但这还不够具体。你应该详细描述如何收集、筛选和标注额外数据，并将其与原有数据集合并，从而解决了某些样本数据量不足的问题。例如，你可以说：“我们收集了额外的1000个样本，经过筛选和标注后，与原有的数据集合并，使得总样本量达到了2000个。” 𐟓ˆ 改进Baseline模型在论文中，你提到了结合了顶会提出的模块来改进baseline模型。这虽然是一个有效的提升方法，但缺乏创新。你可以尝试在模块中进行一些小的改动，比如将两个卷积层改为一个残差结构，或者使用ASPP等并行结构。这样不仅能提升性能，还能体现你的创新点。 𐟛 ️ 算法部署算法部署是硕士论文中的一项重要工作。除了将Python代码转换为ONNX或TensorRT格式外，还可以尝试使用C++进行部署，或者将模型集成到Qt或PyQt应用中，甚至可以将其部署到网页上。这些操作都能增加你的工作量。 𐟓Š 实际应用与对比为了增加论文的工作量，你可以在某个特定领域或条件下进行应用。例如，如果你的模型是目标检测算法，可以在自然环境下使用YOLO，然后在红外视角下应用你的模型并展示其效果提升。这样不仅能增加工作量，还能体现你的模型在实际应用中的价值。

「2024年诺贝尔奖今起揭晓」突发新闻瑞典皇家科学院决定授予2024年诺贝尔化学奖，其中一半授予大卫ⷨ𔝥…‹“用于计算蛋白质设计”，另一半共同授予德米斯ⷥ“ˆ萨比斯和约翰ⷍⷨ鹧€“用于蛋白质结构预测”。 David Baker's most cited paper: 这篇研究探讨了新的神经网络架构，用于准确地从氨基酸序列预测蛋白质结构。这项研究受到了DeepMind的AlphaFold2在最近的CASP14竞赛中表现出色的启发。 Demis Hassabis & John M. Jumper最著名的论文: 这篇论文讨论了基于氨基酸序列预测蛋白质三维结构的问题。这是生物学中的一个重要问题，因为理解蛋白质的结构有助于理解其功能。然而，实验确定蛋白质结构的过程缓慢且困难。论文介绍了一种新的计算方法，名为AlphaFold，能够准确预测蛋白质结构。

在线互动学习系统：从零到一的实现之旅 𐟚€ ### 论文选题背景 𐟓š 我们生活在一个知识爆炸的时代，终身学习和继续教育已经成为一种必然。对于个人来说，提升自身能力和知识储备至关重要；而对于企业和社会组织，通过继续教育提升员工的学习能力和工作能力，也是提升自身竞争力的关键。传统的脱产学习和集中培训方式虽然有效，但难以适应现代社会的快节奏和高效率。因此，开发一个在线互动学习系统显得尤为重要。相关技术基础 𐟛 ️ 在线学习系统的设计和实现离不开软件开发技术和网络技术。本文选择了ASP.NET MVC框架作为基础，利用其三层模式来实现代码重用和高效开发。MVC框架将输入、输出和处理分开，降低了代码的耦合性，提高了系统的可维护性和重用性。系统需求分析 𐟓‹ 在进行系统设计之前，需求分析是必不可少的一步。系统需求分析主要包括功能性需求和非功能性需求。功能性需求关注系统能够提供哪些功能，而非功能性需求则关注系统的性能、安全性和可靠性等方面。系统设计 𐟖寸在需求分析的基础上，进行系统设计。系统设计包括总体架构设计、功能设计、数据库设计和开发环境选择等。总体架构设计按照MVC框架和B/S模式进行逻辑规划，将系统分为视图层、模型层和控制层。功能设计则对每个模块进行详细规划，确保每个模块都能满足特定的功能需求。系统实现与测试 𐟔犊在系统设计完成后，开始进行代码编写和数据库连接。主要任务包括数据库访问类的编写、系统登录模块的实现、在线学习模块的开发、答疑互动模块的设计以及系统后台管理主页面的创建。每个模块都进行了详细的测试，确保系统能够可靠运行。总结 𐟓 本文研究了在线互动学习系统的设计与开发。首先分析了系统开发的背景和必要性，然后介绍了相关技术基础。接着按照软件工程的理论进行了需求分析、模块设计和具体实现。部分功能进行了测试，结果表明系统能够比较可靠运行，并在实际应用中发挥了一定的作用。由于时间和能力所限，只对部分功能做了实现，但希望这些经验能为其他开发者提供一些参考。

【Science Signaling | 郑晓峰课组揭示USP1-ATF4-CD98hc调控ENKTL淋巴瘤患者耐药的新机制】北京大学生命科学学院郑晓峰课题组于2024年9月在Science Signaling期刊发表了题为“CD98hc promotes drug resistance in extranodal natural killer/T cell lymphoma through tumor cell–derived small extracellular vesicles”的研究论文。该项工作报道了ENKTL淋巴瘤细胞通过分泌含有CD98hc的外泌体来增强对化疗药物培门冬酶的抵抗能力，揭示ENKTL患者细胞耐药的一个新机制。结外自然杀伤/T细胞淋巴瘤（ENKTL）是属于非霍奇金淋巴瘤的一类恶性肿瘤亚型。培门冬酶（PEG-asp）是ENKTL治疗的常用药物，可通过抑制肿瘤细胞核酸和蛋白的生物合成最终导致肿瘤细胞死亡。但ENKTL患者仍表现出较高的耐药性和治疗后的肿瘤复发率。此外，在疾病进展和预后监测方面，现有的常规有创方法不能灵敏地检测出是否有微小肿瘤灶残留，无法及时跟踪患者的疾病进展和预后情况。因此，对ENKTL耐药分子机制的研究对疾病的治疗和延长患者寿命具有重要的意义。外泌体（sEVs）在体内细胞与微环境的物质交流和信号转导中发挥了极其重要的作用。肿瘤细胞分泌的sEVs携带有特定蛋白质，且蛋白质的含量在疾病发展的不同时期也存在动态变化，因此是用于监测和探究肿瘤发展机理的潜在生物标志物。我们从耐药ENKTL患者不同疾病进展阶段以及不同临床病理分型患者的血清样本中分离sEVs，并利用定量蛋白质谱等方法筛选并鉴定到CD98重链(CD98hc)蛋白，发现其在sEVs中的水平与ENKTL的耐药、进展和复发呈正相关。对其作用分子机制的研究发现，在面对化疗药物PEG-asp处理时，肿瘤细胞中USP1-ATF4-CD98hc调控轴上调CD98hc蛋白表达，CD98hc随sEVs进入肿瘤微环境中并被肿瘤细胞摄取，进而发挥促进肿瘤细胞增殖、侵袭的能力，并增强肿瘤细胞对PEG-asp的抵抗能力，最终导致ENKTL疾病的进展和耐药。对小鼠模型联合使用USP1抑制剂ML323和sEVs生成抑制剂GW4869能够增强PEG-asp对肿瘤的杀伤能力，此联合用药方案为临床耐药/复发患者的治疗提供新的靶点和思路。本研究表明，sEVs中的CD98hc蛋白可作为监测淋巴瘤进展和耐药的临床标志物，为靶向肿瘤来源的sEVs和sEVs中的CD98hc蛋白治疗ENKTL提供了理论依据。北京大学生命科学学院郑晓峰教授、北京大学第三医院血液科景红梅教授为本文共同通讯作者。北京大学生命科学学院已毕业博士生廖礼铭为本文第一作者。北京大学第三医院血液科杨萍博士、张伟龙博士，以及北京大学生命科学学院已毕业博士生于书玉对本文做出重要贡献。本研究得到基金委重点项目基金和蛋白质与植物基因研究国家重点实验室的资助和支持，并得到北京大学生命科学学院公共仪器中心和凤凰工程蛋白质平台的技术支持。原文链接：网页链接

研究生必读：博导教你高效读英文文献 𐟓š 读英文文献是不是让你头疼？别担心，这里有一些实用的小技巧来帮你轻松应对！ 𐟔 搜索外文文献的网站推荐： Springer Z-library EBSCO(ASP) Web of Science-AHCI Gale Power Search Oxford Elsevier ScienceDirect 𐟓 博导教你如何高效读英文文献： 1⃣️ 先读标题确定这篇文献是否与你的研究方向相关。如果相关，继续下一步；如果不相关，直接跳过。 2⃣️ 快速浏览摘要和关键词这能帮助你快速把握文献的主要内容。 3⃣️ 检查参考文献参考文献往往被忽视，但它们能反映文章的质量和作者的水平，同时也能帮助你找到相关的基础文献。 4⃣️ 边读边梳理框架长篇文献容易让人读完后面忘了前面，所以边读边梳理框架能帮助你更好地掌握每篇文献的重点。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚊读外文文献时，不要逐字逐句地读。选择一个你喜欢的工具来帮助你，比如小绿鲸可以结合学科词汇进行翻译，同时还能梳理大纲。识图ocr翻译也是不错的选择。祝大家科研顺利，论文多多！

𐟒𛥜觺🤺’动学习系统：设计与实现新篇章 𐟓š 绪论在知识爆炸的时代，终身学习和继续教育变得尤为重要。面对传统学习方式的局限性，在线互动学习系统应运而生。它不仅打破了时间和空间的限制，还提供了丰富多样的学习资源，为个人和企业提供了全新的学习体验。 𐟛 ️ 相关理论及技术基础本系统基于ASP.NET MVC框架进行开发，利用其三层模式实现代码重用和高效开发。MVC框架将输入、输出和处理进行硬性分离，使得模型、视图和控制器各司其职，降低了系统的耦合性，提高了可维护性和重用性。 𐟓ˆ 系统需求分析在需求分析阶段，我们对系统的功能性需求进行了深入探讨。系统支持多用户同时访问，用户可以登录后进行在线学习、课程管理和考试等功能。同时，我们也对系统的非功能性需求进行了全面考虑，确保系统的稳定性和安全性。 𐟓˜ 系统设计在系统设计阶段，我们按照MVC框架和B/S模式的要求，对系统总体架构进行了逻辑规划。服务器端负责处理用户的请求和数据的存储，客户端则通过浏览器访问系统。我们详细设计了系统的数据库结构，包括用户角色表、课程表、试卷表等，并按照EntityFramework框架实现了数据库访问类。 𐟒𛠧𓻧𛟥Ž𐤸Ž测试在系统实现阶段，我们利用Visual Studio作为开发平台，按照设计好的架构和数据结构进行代码编写和数据库连接。我们实现了几个主要的代表性功能模块，如用户登录、课程管理、在线学习、考试等。通过测试，我们确保了系统的可靠性和稳定性。 𐟓Š 总结本论文详细探讨了在线互动学习系统的设计与实现。我们从系统开发的背景出发，介绍了相关技术，并按照软件工程的理论进行了需求分析、模块设计和具体实现。通过测试和实际应用，我们证明了在线学习系统能够满足用户的需求，并在实际中发挥了一定的作用。尽管时间和能力有限，但我们相信，随着技术的不断进步，未来的在线学习系统将更加完善和智能。

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