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论文问题树前沿信息_免费ai智能写作一键生成(2024年12月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

论文问题树

PromptAgent：专家级提示优化论文《PROMPTAGENT: STRATEGIC PLANNING WITH LANGUAGE MODELS ENABLES EXPERT-LEVEL PROMPT OPTIMIZATION》 𐟔 研究背景本文介绍了一种名为PromptAgent的优化方法，旨在自动生成与专家手工制定的提示等效的提示。PromptAgent将提示优化视为策略规划问题，并采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）的原则来策略性地导航专家级提示空间。受人类试错探索的启示，该方法通过反思模型错误并生成有建设性的错误反馈，从而引入精确的专家级见解和深入的指导。PromptAgent在BIG-Bench Hard (BBH)、特定领域和一般NLP任务的12个任务上应用，显示其明显优于其他提示优化基线。 𐟌𑠐romptAgent PromptAgent的核心思想是将提示优化视为一个策略规划问题，使用MCTS来策略性地优化提示过程。MCTS结合了随机模拟与树搜索，不需要对问题领域的明确知识。 MCTS的步骤包括选择、扩展、模拟和回传。在PromptAgent中，每个节点代表一个提示，边代表对提示的修改。模拟步骤评估给定提示的效果，并在回传步骤中更新节点的统计信息。PromptAgent通过反思模型的错误并生成有建设性的错误反馈，这种反馈在有效地引入领域知识和指导深入提示方面起到了关键作用。PromptAgent迭代地利用有洞察力的错误反馈来细化每个版本的提示。从初始提示开始，PromptAgent系统地在树结构中增长提示空间，并优先选择高奖励的路径来导航专家级提示的广阔空间。 𐟔 PromptAgent Meta Prompts 重点关注错误反馈和状态转移部分的prompts: ❗️error_feedback: 描述了为语言模型设计的提示在某些情况下是错误的，并提供了关于为什么这些提示是错误的详细分析。结构包括：描述当前提示、列出错误示例、详细分析每个错误示例的原因、总结可以改进的所有方面。 ❗️state.transit: 用于描述语言模型设计的提示及其错误。结构包括：描述当前提示、列出错误示例、基于这些错误列举出提示的问题及原因、列出之前的提示及其修改轨迹。还有一个部分要求基于上述信息编写新的提示，并提供了一些编写新提示的指导原则。

𐟌Ÿ自考学士学位论文创新点写作指南𐟓 𐟎“ 论文创新点多多，分数自然多多！ 𐟑€ 多角度思考，让你的论文脱颖而出！ 𐟔 八个创新点角度，让你的论文独树一帜： 1️⃣ 方法创新 𐟛 ️ 在深入调研后，发现许多选题都采用相似方法。为了更贴近实际，尝试融入新元素，得出更实用和有效的研究结果。 2️⃣ 视角多元化 𐟌 回顾过去研究，学者们常从单一角度探讨问题。尝试结合两种视角，使研究更全面，弥补单一视角的不足。 3️⃣ 数据更新与补充 𐟓Š 基于最新数据进行分析和实证，特别是填补了近三年的研究数据空白，为学术界提供新的洞察。 4️⃣ 框架革新 𐟏›️ 通过广泛阅读文献，发现前人在研究中存在的问题。设计新颖框架模式，并依托大量数据加强量化论证，突破研究瓶颈。 5️⃣ 理论新探索 𐟒እœ觐†论层面提出新见解，拓宽学术研究视野，为后续研究提供新思路。 6️⃣ 行业跨界应用 𐟌 传统理论或方法多应用于特定行业。尝试将这些理论或方法引入新行业领域，探索其潜在的应用价值。 7️⃣ 应对新兴挑战 𐟚€ 面对日益加剧的现象，进行深入研究，提出解决方案和建议，为问题解决贡献力量。 8️⃣ 多学科融合 𐟎“ 以往研究多局限于特定学科。引入新学科基础，采用交叉研究方法，探讨特定人群的问题，弥补单一学科研究的不足。 𐟒ᠥ…뤸ꨮ𚦖‡创新思维：提出全新理论模型或分析框架，解释或预测某一现象。采用新研究方法或技术手段，如大数据、人工智能等。将不同学科的理论、方法或数据整合到一个研究中。基于独特数据集或案例进行实证研究。提出具有创新性的政策建议、管理策略或实践方案。通过新证据或分析，对现有理论进行质疑、修正或补充。充分考虑不同文化、社会背景对现象的影响。通过长期跟踪某一现象或进行跨国、跨时期的比较研究。 𐟓ˆ 创新点写作，让你的论文在众多选题中脱颖而出！

论文选题：如何找到那个“黄金点” 写论文的第一步，也是最关键的一步，就是选题。选题选得好，论文不一定写得有多好，但论文写得好，选题一定功不可没。所以，选题这个环节绝对不能忽视。下沉到点：找到你的“黄金点” 𐟎选题一定要具体、明确，不能大而化之。很多人容易犯选题大、空、泛的毛病，主要是因为缺乏“问题意识”。写论文、搞科研，问题意识是非常重要的。面对研究对象或经验事实，应该善于敏锐地发现问题、提出问题。有些人就像一个裁缝，买了面料，剪成一堆各种形状的东西，但不知道做什么衣服。在科学研究中，问题不是一般的问题，而是“科学问题”。也就是说，选题要针对科学前沿中的问题，或者是学科发展面临的问题。总之，选题要“下沉到点”，这个“点”指的是科学问题，而且要明确到一句话能说清楚，一听就明白，让人觉得，对，这个问题是该解决了！具体来说，“下沉到点”的“点”应该具备以下几个特征：新意：这个点应该是别人没有研究过的，或者研究过了但没有研究透的，感觉研究透了但有分歧的，以及需要纠正、补充或是重新审视的问题。关键性：关键性的问题即在学科发展中或者当前社会发展中具有重要意义的问题。一个学科有待研究的问题就像一棵大树，彼此有机联系，地位不同。树叶、树枝、树干、树根，上哪去选题？树叶吗？不，不要到树叶上去选题，至少得选个树枝，或者是树干，勇气大一点，经过可行性论证，也可以直奔树根。这样的选题，才具有关键性。前景广阔：选这样的题目不能随便拍脑袋，必须综合考虑本学科的发展趋势、自己的兴趣和专长等因素。选题要系列化，最明显的优点就是“经济”。系列化的问题彼此之间是有内在联系的，做完第一个题目就等于为第二个题目铺平了道路，甚至是做完了一半的工作。点面兼顾：统筹考虑 𐟌 选题不仅要“下沉到点”，还要“点面兼顾”。也就是说，要把点置于面的整体当中，予以统筹考虑。贯彻点面兼顾原则，除了选题系列化外，还有一点很重要，那就是选点一定要考虑面的恰当性。点不是孤立的，它跟面息息相关。在哪个面即在哪个领域选题，是一个较之选题“下沉到点”更具战略意义的问题。论文选题，也就是科研方向的选择问题。在一定意义上，科研方向选择得是否恰当，决定了一个人的学术高度和学术寿命。在研究方向的选择上，最容易犯的偏差有三种：盲目跟风：看到别人做什么自己也做什么，没有自己的独立思考。贪大求全：想一口吃个胖子，结果什么都没做好。脱离实际：选题脱离了自己的专业背景和兴趣爱好，做起来非常吃力。总之，选题是一个需要深思熟虑的过程，既要“下沉到点”，又要“点面兼顾”。希望这些小技巧能帮到你，让你的论文选题更加精准、高效！

𐟓š论文降重不只靠AI！ 𐟎“毕业季到了，论文降重成了大问题？别担心，除了AI，还有这些神器帮你忙！ 𐟔 CheckVIP：享受VIP服务，轻松降低论文重复率，让你的论文独树一帜！ 𐟓 passmore：让你的论文无懈可击，安心毕业！有效降低重复率，展现你的学术风采。 𐟎‰ Papernew：加入降重大军，让你的论文更加完美！展现你的独特才华，惊艳四座。 𐟐‰ 怪兽查重：让你的写作之路更顺畅，轻松应对毕业挑战！告别繁琐，一帆风顺。 𐟐𖠰aperdog：应届生的好帮手！帮你降低重复率，论文更放心。毕业路上，我们同行。 𐟌Ÿ 文思慧达：官方平台支持，降重服务更靠谱。领取优惠券，享受更多优惠！ 𐟒ᠰaperhelp：简单高效降低重复率，让你的论文焕然一新！惊艳四座，一举成名。 𐟓ˆ Paperccb：帮你不断进步，论文每天都在提升。学术之路，从此更加顺畅。 𐟚€ aipassgo：助你轻松过关，降重无忧。论文挑战，我们与你同在！携手共进，共创辉煌。 𐟓– 论文狗：专为应届生打造，对降低重复率效果显著。字数多？选套餐，轻松搞定！ 𐟒ꥥ𝥥𝥈駔訿™些资源，让你的论文大放异彩！加油，毕业论文，我们一定可以的！✨

𐟓 论文AI率过高解决方案 𐟤– 𐟘㠤𝠦˜縷椹Ÿ遇到了论文AI率过高的问题？别担心，这里有一些实用的解决方案！ 𐟤” 首先，我们要明白什么是AI率。AI率指的是论文中由人工智能生成内容的比例。虽然AI写作助手很方便，但学术界还是看重原创性和独立思考。 𐟘𕢀𐟒렁I率过高可能会带来几个问题：原创性缺失、学术诚信问题，以及作者对研究主题的理解可能不够深入。 𐟒ᠩ‚㤹ˆ，如何降低AI率呢？ 1️⃣ 增加个人分析：在AI生成的基础上，加入自己的分析和见解，让论文更有深度。 2️⃣ 引用和注释：合理引用AI生成的内容，并给出详细的注释和来源，展现学术严谨性。 3️⃣ 人工审核：在提交前，让导师或同行进行审核，确保论文质量。 4️⃣ 混合使用：将AI作为辅助工具，而不是完全依赖，保持人机协作的平衡。 5️⃣ 深入研究：深入研究主题，确保对论文内容有充分的理解和掌握。 𐟚€ 记住，AI是一个好帮手，但论文的灵魂还是要靠你自己来塑造！保持原创，展现个性，让你的论文在学术海洋中独树一帜！

𐟓š法学论文选题攻略𐟌Ÿ 选题是法学论文写作的第一步，也是至关重要的一步。𐟑€那么，如何选择一个合适的法学论文选题呢？ 𐟔首先，你可以关注法学的热点问题。这些热点问题不仅是期刊论文的热门选题，也是学位论文的重要研究方向。𐟓–热点问题可分为常青树式和快餐式两类。常青树式热点如土地法，历经多年仍热度不减；而快餐式热点则如人工智能与法学的结合，虽然热度短暂但创新难度高。 𐟓Œ对于期刊论文、论坛征文等短期写作，可以选择深入挖掘某个热点问题，快速产出高质量论文。𐟓 𐟎“而对于硕士、博士论文等长期写作，由于开题答辩时间较长，建议以基础的法学理论为依托，结合热点问题，重点阐述深层次的法学理论问题。𐟒ኊ𐟒ᦀ𛤹‹，选题时需根据写作周期和论文类型灵活选择热点，确保论文的高质量与深度。𐟚€

是谁论文实习小红书三手抓每天都是过了12点才上床𐟘𔊤𘀥𚦦„Ÿ觉自己的身体要撑不住了𐟘𕢀𐟒능Ž𛰟夸€查发现甲状腺出了问题𐟘𐊤𚎦˜痢t了这瓶之前在𐟍 上收藏的Liperson海藻碘钾锌胶囊𐟒Š 之前看蛮多论文党熬夜党在推的目前用了一段时间感觉还挺不错给有需要的朋友分享一下这个胶囊主要就是补充碘和钾 ✅碘维持甲状腺正常功能的重要元素因为我平时忙着写论文也不注意补充碘，这个靠内服就可以补全对我来说就好方便 ✅钾可以调节人体酸碱平衡，帮助维持神经健康、心跳规律正常是人体不可或缺的一个元素哦 ✅印度香胶树提取物天然草本成分等18种成分精华妥妥的一站式补充各种营养我一般睡前会来两粒，一瓶有60粒，可以吃一个月目前已经空瓶一瓶啦～线上买的吃完后发现药店也有售，立马补上啦！满意自己现在的状态～每天都感觉精力满满，内服养生真的是有帮助的！顺利完成论文产出的前提还是要照顾好自己的身体！有好状态才能更好地投入学习生活呀～ #liperson海藻碘钾锌胶囊# #liperson# #lp甲康宝# #甲状腺健康# #内服好物#

「博士情侣瞒领导下班摆摊月入3万」其实，绝大多数博士并不创造什么效益。博士是研究高精尖的，换句话说就是，没什么用的。举例，物理学博士是研究粒子的，金融学博士是研究发论文的。他们对这些东西也不是很感兴趣。因为这些东西并不能给她们带来什么实际的好处。真正研究科学的人是衣食无忧的。牛顿想到万有引力，是在苹果树下。可能很多人不知道，其实，牛顿是很有钱的人，他家里至少还有苹果树，你有什么？你只有月供。博士研究的东西，并不能产生什么经济实惠，再加上博士的批量生产，所以大部分博士生活水平不高，我曾经问过几个博士，如果不是在特别好的公司里，大概是月入1-1.5万，也就这么多了。真正要赚钱，其实就一个办法，你看能不能解决消费者的问题？或者你有路子，把那个大单子拉过来。就这么简单。

归国学姐揭秘：法国公立大学毕业难题 𐟙ƒ难点五：实习难度：⭐⭐⭐⭐ 相信没有人能逃过实习这一关。实习的难度不在于内容，而在于找到实习机会。中国学生在法国市场上并不占优势。我当年花了三个月才找到实习。如果你的学校支持国际实习，但你对自己没有十足的把握，建议把回国实习当作备选方案，不要在一棵树上吊死。毕竟，我们的目标是顺利毕业。 𐟘不论在哪里实习，最终的实习报告和答辩才是决定你是否通过的标准，一定要重视起来！我在法国只实习了3个月，但我得到了16分的实习分数。我的学妹在中国实习了6个月，她只得到了10分。后来总结，只是因为她没有重视实习报告，导致报告出现大量的语法错误，让老师无法理解她写的内容，所以认为她态度不端正，只给了及格分。 𐟙ƒ难点六：毕业论文难度：⭐⭐⭐⭐⭐ 毕业论文占了整个研究生课程的四分之一，它的重要性可想而知。写过本科毕业论文的人都知道，这有多难。论文涉及排版、逻辑、法语书写、内容深度和抄袭等问题。写论文的同时，我们还要上课。虽然我提前了6个月就开始准备论文，但到最后时间还是不太够。 𐟤”就我的经验，选好论文题目，就胜利了一半。为啥这样说？我所有的同学研究的题目、内容、从理论到案例都是在法国范围内。这就导致，首先老师们非常了解，很容易找到漏洞，并且对内容深度要求更高；其次，写论文需要进行大量的法语阅读，以及对相关社会人士的采访，非常考验法语阅读速度和表达能力。 𐟤㦈‘的所有同学在写论文期间都是非常秃头。提前预知了这个结果，我没有为难自己，选了一个和中国相关的论文题目，对于法国老师们来说既新颖，又为我省去了阅读大量法语文献的时间，并且能在毕业前提前了解国内的现状。其实如果大家有能力的话，去做一些法国的研究当然非常好！但是我对法国的题目实在没信心，并且对我的职业规划也没太大的帮助，既然我只求毕业，索性曲线救国，这也算是个顺利毕业的小技巧吧！ 𐟙ƒ难点七：调整心态难度：⭐⭐⭐⭐ 学校是个大社会，我们可能会遇到暗地里歧视中国人的法国人、或许你无法接受比别人差的现实、演讲的时候总是紧张、总是为生活中的琐事分心、在学业的高压下经常崩溃。如果没有一个良好的心态，我们真的很难度过这些艰难的时光。面对不同的挑战，学会调整心态也是顺利毕业重要的前提啊！ 𐟑悄悄告诉你，和我同时来到法国的小伙伴们全都顺利毕业啦！你也一定会是我们之中的一个！加油哦！

代码查重高？这样解释！ 𐟔现在的代码查重系统已经非常先进了。如果你以为把朋友的代码稍作修改，比如改变变量名或者调整函数顺序，就能逃避查重，那你就大错特错了。 𐟔这些小技巧在查重系统面前根本不值一提。现在的查重系统通常会将代码转换为“抽象语法树”，然后基于这个树来判断代码结构和逻辑的相似度。只要教授想查，几乎没有什么是查不出来的。 𐟔别说一模一样的代码了，即使是思路结构相似也会被怀疑。除非你从底层逻辑开始重新编写，否则一抓一个准。 𐟔首先，你需要看懂源代码和思路，把自己放在一个第三方客观的角度进行分析。逻辑撞车其实很正常，现在很多编程社区和开源项目都有共享资源。只要你能解释清楚自己和他人的代码“巧合性”，就没大问题。 𐟔不要长篇大论地说些废话，另一个核心点就是证明自己有这个能力独立做出这个代码。用写论文的方法来解决学术不端的问题。 𐟔在涉及两人及以上的会议时，通常会先分开两人，各自开一个小会，再拿对方的提问来问你。到时候两人说法有冲突，就真的很难解释了。

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