评论期刊的数据指标直播_生态建设的三大指标(2024年12月全新视觉)
经管文本分析实战课程开课啦! 随着大数据技术的飞速发展,社交网络文本、上市公司披露文本、媒体报道文本、网络搜索数据、P2P网络借贷文本以及分析师报告等文本数据,已经成为经管领域研究的重要素材。国内外顶级期刊基于文本构建变量进行实证研究的范式日益成熟。 这些文本数据不仅包含了特定信息,如数字化转型、企业文化、企业风险、知识、经济政策不确定性、战略短视等,还能帮助我们刻画新指标和新变量。因此,我们特别设计了一门从文本数据获取到指标构建、实证研究为一体的课程。 课程内容包括文本本身的特征、信息品质、信息披露和信息含量等方面。通过学习,你将掌握如何从海量文本数据中提取有价值的信息,构建实证研究所需的指标,并进行深入分析。
SCI和Scopus影响因子区别详解 你是否还在为SCI和Scopus影响因子而困惑?别担心,这里有一份详尽的指南帮你理清思路! 影响力评估:SCI和Scopus都是用于评估学术期刊影响力的指标,但它们之间存在一些关键区别。 计算方式: SCI(Science Citation Index):影响因子由Clarivate Analytics的Journal Citation Reports (JCR)提供,每年发布一次。它基于最近两年发表的文章在前两年被引用的总次数除以这两年期刊发表的总文章数来计算。 Scopus:影响因子通常指的是CiteScore,由Elsevier的Scopus数据库提供。CiteScore是一个更全面的指标,考虑了期刊发表的所有文献在一定时间段内的被引用次数,包括文章、评论、会议论文等,计算方式类似于影响因子。 覆盖范围: SCI:主要涵盖自然科学、工程技术和医学等领域的高水平期刊。 Scopus:涵盖的领域更广泛,包括自然科学、社会科学、人文学科等多个学科领域。 计算周期和数据源: SCI:每年一次,基于Web of Science收录的数据。 Scopus:每年更新一次,基于Scopus数据库收录的数据。 虽然SCI和Scopus的影响因子都是用于评估期刊在学术界的影响力和引用情况的指标,但由于计算方式、数据源和覆盖范围的不同,两者的数值可能会有所不同。因此,同一个期刊在SCI和Scopus中的影响因子并不是相同的,可能会有一定的差异。 总结:了解SCI和Scopus影响因子的区别,可以帮助你更准确地评估学术期刊的质量和影响力。在学术研究和论文发表过程中,选择合适的期刊和指标是非常重要的。
重庆全球影响力第三,仅次于京沪! 《国际品牌观察》联合中国传媒大学广告学院,发布了一份关于中国城市海外影响力的榜单。这份榜单包括了“中国城市品牌海外影响力TOP50”以及针对美国、澳大利亚、韩国、俄罗斯等多个国家游客偏好的“中国城市喜爱度TOP10”系列榜单。 这份榜单通过深度挖掘和量化分析,综合了全球网民的搜索兴趣、媒体关注度以及实际入境游客行为等多维度数据,全面、精准地评估了中国城市在全球范围内的品牌影响力。 《国际品牌观察》的评价体系采用了指标权重计算方法,总分100分。具体指标包括:全球搜索引擎影响力(30%)、海外社交媒体影响力(30%)、全球媒体提及量(20%)以及入境游目的地选择指数(20%)。搜索引擎影响力数据来源于Google Ads城市关键字全球月均搜索量;全球媒体提及量数据来源于Cision;海外社交媒体影响力数据来源于X(原Twitter)、Facebook、Instagram、TikTok、YouTube平台城市政府、文旅、国际传播中心运营的官方账号;入境游目的地选择指数则依据xie程集团入境游城市排名进行赋值。 《国际品牌观察》的前身是《国际广告》,创刊于1985年,是品牌类期刊中发行量和影响力最大的国家级期刊媒体之一。2008年和2009年,连续两年被《哥伦比亚新闻评论》评为“中国标杆品牌”,享誉海内外。 根据这份榜单,重庆在全球城市品牌影响力中排名第三,仅次于北京和上海,成为了中国城市中海外影响力最大的城市之一。
四大必备文献检索网站,留学神器! 1、Scopus 推荐理由 ✨全球最大的文摘引文型数据库,覆盖众多学科; ✨提供多种期刊评价指标,如CiteScore, SJR, SNIP; ✨强大的文献计量工具,支持检索工具的跟踪、分析和可视化。 2、Open Knowledge Maps 推荐理由 ✨批量获取同类文献,提高筛选效率; ✨支持精确搜索和模糊范围搜索,缩小查找范围; ✨界面可直接阅读PDF文献,方便查看内容。 3、Connected Papers 推荐理由 ✨在线分析文献引文信息,快速了解引用与被引用关系; ✨找到文章引用的原始文献,快速定位相关文献; ✨查看论文相关度和Summary信息,数据可视化更清晰。 4、Research Rabbit 推荐理由 ✨免费使用,关联性强,高效整理文献; ✨支持连接Zotero或保存bib格式的文献列表。
Scopus使用指南:科研人员的必备工具 今天我们来聊聊Scopus,这个全球最大的文献摘要与科研信息引用数据库。Scopus不仅涵盖了科学、技术、医学、社会科学、艺术和人文等领域的最新研究成果,还提供了强大的跟踪、分析和可视化研究工具。 多元指标,更全面的评估 与SCI/SSCI的简单影响因子分区不同,Scopus使用多元指标来评估研究文献和期刊的影响力。它的数据库提供了多种类型的指标,让用户可以从不同角度评估文献和期刊的学术产出。 学科覆盖广泛 Scopus的数据库规模是最大的,不仅涵盖了医学、化学、数学、工程学、物理、生物科学等理科文献,还包含了社会学、人类学、心理学、经济学、艺术等文科文献。共计有166000本书籍、7100万笔资料、23700种同行审查期刊和830万会议论文。 检索便捷,高效搜索 Scopus就像一个搜索引擎,无论你是想查找学科、期刊名还是作者,都能直接检索出来。特别是Scopus为作者分配了识别号,结合引文追踪功能,可以更加便捷地分析期刊和作者的影响力。 含金量高,认可度高 从检索工具的角度来看,Scopus的更新非常及时,引用分更是每月更新,比SCI更加完善。虽然Scopus本身并不是某个期刊,而是一种便捷的检索工具,但其含金量并不能一概而论,还是要看具体的各项指标以及学校或单位的要求。 博硕留学生的福音 在目前的国内形势下,国人更加倾向于SCI,然而近年来国外用户越来越多地认可Scopus而非SCI。许多需要申请国外学校的留学生特别是硕博学生和在国外工作者,更多会选择Scopus。 如果你对Scopus还有其他问题,欢迎在评论区一起探讨!
Scopus数据库:科研评价的新选择 Scopus数据库在科研和工作中的使用频率越来越高,那么Scopus到底有哪些主要功能呢?让我们一起来看看吧! 期刊评价指标:Scopus的CiteScore Scopus的期刊评价指标不同于传统的影响因子。它计算的是某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。虽然CiteScore与影响因子有很强的正相关性,但由于收录期刊和文章统计方法的差异,两者仍存在较大差别。CiteScore正在被越来越多的单位所接受,打破了SCI影响因子作为期刊评价指标的垄断状况。 广泛的收录范围 Scopus数据库的收录范围非常广泛,涵盖了自然科学、生命科学、医学、社会科学等多个领域。它不仅收录了大量的论文摘要和参考文献,还收录了全球五大专利局(美国专利局、英国知识产权局、欧洲专利局、日本专利局、世界知识产权组织)的专利信息和大量科技网页信息。这使得Scopus成为SCI评价指标的良好补充。 简洁易用的界面 寸 Scopus数据库的一个显著优点是界面简洁易用。用户可以更方便地查询到作者和单位的引文评价指标,从而提高科研绩效评价的工作效率。Scopus还设有基于H指数的个人评价工具,为个人和单位的绩效评价提供论文发表数量和引文数量的数据支持。H指数是引文分析的一个重要指标,不仅能指示引文数量,还能指示论文数量,因此比仅统计引文数量的评价方法更为合理。 全球广泛使用 由于收录范围广泛和数据方便易用,Scopus数据库目前被全球几千所大学作为科研评价工具。越来越多的机构建议同时采用SCI指标和SCOPUS指标这两大体系综合评价学术影响力。 总的来说,Scopus数据库是一个功能强大、使用方便的科研评价工具,值得广大科研工作者使用和参考。
四川农业大学全球排名揭晓! 8月15日,高等教育评价机构软科发布了“2024软科世界大学学术排名”,四川农业大学位列其中,全球排名为801-900名,中国内地排名第157-179位。你觉得这个排名是高了还是低了?快来一起讨论吧!㯸 排名依据了全球高校学术数据监测平台的数据,涵盖了国际期刊编委、国际权威奖项、科研经费等多项指标。四川农业大学在这些方面表现不俗,展现了其强大的学术实力。 𑤽为一所双一流和211工程的高校,四川农业大学一直致力于农业领域的研究和教育。此次排名也充分展示了其在农业领域的学术地位和影响力。ꀀ
什么是ESI高被引论文? ### 定义与背景 首先,让我们来搞清楚什么是ESI高被引论文。简单来说,ESI高被引论文是基于基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI)的数据,通过统计和分析全球范围内学术论文的引用情况,评选出在某一学科领域内被引频次最高的前1%的论文。 这个ESI数据库是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所(ISI)于2001年推出的,现在已经由科睿唯安(Clarivate)接手管理。这个数据库是基于汤森路透Web of Science所收录的全球11000多种学术期刊的数千万条文献记录而建立的计量分析数据库,主要用于衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势。 评选标准与特点 那么,ESI高被引论文是怎么评选出来的呢?主要有以下几个标准: 时间范围:通常关注近10年内发表的论文,这样能确保评估结果的时效性和前沿性。 学科领域:论文的引用频次是在其所属的具体学科领域内进行比较的,所以不同学科领域的论文在评选时是相对独立的。 引用频次:这是评选的核心指标。只有那些被引次数排在相应学科领域全球前1%以内的论文才能入选。 重要性与应用 ESI高被引论文的重要性不言而喻。它已经成为当前衡量和评价国家/地区科研水平、机构学术声誉以及科学家学术影响力的一个重要指标。在科研绩效评估、学科评估以及高校和科研机构排名等方面都发挥着重要作用。 此外,ESI高被引论文的评选结果还有助于促进学术交流与合作,推动学科交叉与融合,提高科研效率和水平。对于入选ESI高被引论文的作者和机构来说,这是一种荣誉和激励,有助于提升他们的学术声誉和影响力,进而吸引更多的科研资源和合作机会。 总之,ESI高被引论文不仅是学术成就的象征,也是科研评价的重要参考。希望这篇文章能帮你更好地理解ESI高被引论文的意义和价值。
如何在数学建模中高效利用秘塔AI搜索 在数学建模竞赛中,题目往往具有很强的开放性,题目所给的背景条件和数据往往不足以支撑分析。这时,我们可以借助秘塔AI搜索来收集所需信息,提高论文的可靠性。下面从一些具体的数学建模模型出发,介绍秘塔AI搜索的应用。 层次分析法 在使用层次分析法解决评价类问题时,我们需要解决以下三个问题: 评价的目标是什么? 为了达到这个目标有哪几种方案? 评价的指标是什么? 前两个问题可以根据题目得到答案,第三个则需要根据题目中的背景材料以及搜集到的相关资料进行结合,筛选出最合适的指标。我们只需要在秘塔AI搜索中描述清楚问题,并选择搜索的范围,就可以得到有可靠依据的评价指标。不仅可以搜索到各个网站的有关资源、相关政策颁布的文件、与内容相关的期刊论文,还能根据搜索内容归纳总结出可供选择的评价指标,使论文更充实可靠。 统计分析模型 在使用统计分析模型解决问题时,有些题目没有给出数据,需要自己收集数据。另一些给出数据的题目也可以通过收集数据使论文更加充实可靠。秘塔AI搜索可以搜索到大多数开放的宏观数据,例如农业生产、经济发展、消费水平等数据,准确丰富的数据能够提高论文的可靠性。例如,搜索“近十年小麦种植面积”数据,数据呈现清晰明确,且均有理论依据。 通过这些方法,我们可以更好地利用秘塔AI搜索来辅助数学建模,提高论文的质量和可靠性。
什么是ESI排名? ESI的全称为基本科学指标数据库,是目前国际认同普遍用于评价高校,学术机构,国家、地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。 该榜单的主要基于SCI和SSCI期刊论文的大数据来制定,所以叫ESI排名。它是公认的衡量世界一流大学和世界一流学科的“世界标准”之一。 ESI的排名以学科为划分,主要分为22个学科,包括生物学与生物化学、经济与商业、工程学、地球科学、化学、计算机科学、材料科学、数学、临床医学、分子生物学与遗传学、综合交叉学科、物理学、神经系统学与行为学、免疫学、精神病学与心理学、环境科学与生态学,空间科学、农业科学,植物学与动物学,微生物学,药理学和毒理学,社会科学。#2025考研指南#
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