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内容来源：这家有保障所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

艾论论文

期末压力山大？艾伦的烦恼了解一下 𐟓š 期末季的心情就像坐过山车，从焦虑到崩溃，再到最后的绝望。看着汉尼斯离去的背影，我仿佛能感受到艾伦内心的那种无力与迷茫。艾伦还能发动坐标之力，至少有三笠在旁边安慰他，而我呢？只能凌晨一点含泪跑到六楼，再打两遍太极拳来应付早八的技术考试。镜子里，印堂发黑，淋巴爆痘，我简直不敢相信这就是我。想到还有那么多课要考，文学课和社统一天考，高数一筹莫展，两门政治课和两门专业课也是一天考，还有一篇万字论文没写，书都没看几页。解决方案如下：一天变成2400个小时：这样我就可以无休止地复习了。回高三享受十年：至少那时的压力没那么大。发动地鸣：把所有的烦恼都平了，直接卑京。艾伦有他的烦恼，我也有我的压力。期末季，大家一起加油吧！𐟒ꀀ

5 个阿尔茨海默病大脑中的 5 个中发现 100% 莱姆病 “在他的最新研究中，病理学家艾伦ⷩ𚦥…‹唐纳博士（Dr. Alan Macdonald）在哈佛脑库的五个阿尔茨海默氏症患者大脑样本中，每一个都发现了两种疏螺旋体菌株（宫本氏菌和伯氏疏螺旋体）。在所有阿尔茨海默病斑块、实体脑组织中发现的完美螺旋体以及垂死神经细胞中的颗粒体中都发现了莱姆疏螺旋体 DNA。” 评：其实这些螺旋体和疏螺旋体就是寄生虫，MMS可以杀死它们，这就是为什么MMS有如此多的阿尔兹海默症、帕金森症、老年痴呆症的成功见证。专利学术论文MMS可治疗所有神经退行性疾病和脑病网页链接，里面就包含了好几百种罕见病，包括帕金森、阿尔茨海默症、渐冻症、精神分裂症等等，论文里包含很多成功医案，仅供学术性参考。

图灵：从数学天才到人工智能之父 1912年6月23日，艾伦ⷩ𚦥𘭦㮂𗥛𞧁𕥜訋𑥛𝥸•丁顿出生。他的童年充满了数学的魅力，这种兴趣在他的成长过程中得到了充分的滋养。1931年，图灵考入剑桥大学国王学院，以优异的成绩获得了数学奖学金。在剑桥，他的数学才华得到了充分的展现。1935年，他发表了两篇重要的数学论文：“左右殆周期性的等价”和“论高斯误差函数”。这两篇论文不仅让他成为国王学院的明星毕业生，还让他在学术界声名大噪。 1936年5月，图灵发表了他最重要的数学成果——“论可计算数及其在判定问题中的应用”。这篇论文在《伦敦数学会文集》上发表后，立即引起了广泛的关注。他分析了计算的过程，提出了“通用”计算机的概念，并利用这一概念解决了D.希尔伯特提出的一个著名问题。同年，他发表的另一篇文章“可计算性与葉š义性”进一步拓展了丘奇提出的“丘奇论点”，形成了“丘奇-图灵论点”，为计算理论的严格化和计算机科学的形成奠定了基础。 1936年9月，图灵应邀前往美国普林斯顿高级研究院学习，并与丘奇一同工作。在美国期间，他对群论进行了研究，并撰写了博士论文。1938年，他在普林斯顿获得博士学位，论文题目为“以序数为基础的逻辑系统”。这篇论文在数理逻辑研究中产生了深远的影响。 1938年夏，图灵回到英国，继续在剑桥大学国王学院任研究员，研究数理逻辑和计算理论。同时，他开始了计算机的研制工作。然而，第二次世界大战打断了他的正常研究工作。1939年秋，他应召到英国外交部通信处从事军事工作，主要是破译敌方密码。由于破译工作的需要，他参与了世界上最早的电子计算机的研制工作，取得了极好的成就。因此，他于1945年获政府的最高奖——大英帝国荣誉勋章(O.B.E.勋章)。人们认为，通用计算机的概念就是图灵提出来的。图灵不仅是一位杰出的数学家和计算机科学家，更是一位勇敢的战士和卓越的科学家。他的工作为人工智能的发展奠定了坚实的基础，使他成为当之无愧的人工智能之父。

色彩交互研究书单：美大教授推荐 𐟌Ÿ研究领域：色彩与计算机 𐟌Ÿ研究主题：通过色彩立体的制作，尝试在计算机上确立色彩理论，并从制作过程中形成色彩模型。 𐟓–色彩科学事典日本色彩学会编 𐟓–色彩論 Johann Wolfgang Von Goethe著，高橋義人等译 𐟓–配色の設計 : 色の知覚と相互作用 Josef Albers著，永原康史监译，和田美树译这本书不按部就班地教授色彩体系理论，而是培养观察相邻颜色作用及其关联性的能力。 𐟓–生態学的知覚システム : 感性をとらえなおす J.J.ギブソン著，佐々木正人等监译这本书是武藏美视觉传达大学的必修书籍之一。 𐟓–生態学的視覚論 : ヒトの知覚世界を探る J.J.ギブソン著，古崎敬等共译这本书是武藏美视觉传达大学的教科书之一。 𐟓–指を置く = Putting finger 佐藤雅彦，齋藤達也著这本书探索手指（身体）和图形设计的新关系。 𐟓–物理学はいかに創られたか : 初期の観念から相対性理論及び量子論への思想の発展上・下 Albert Einstein，Leopold Infeld著，石原純译这本书描述了物理学的思考是如何发展起来的。 𐟓–maeda @ media 前田ジョン著 𐟓–Design by numbers 前田ジョン著这本书不只用于学习如何编写程序，而是通过程序学习计算机的性质和由此产生的造型。 𐟓–思想としてのパソコン西垣通编著这是一本汇集了互联网和GUI等产生现在计算机环境的书。 𐟓–アラン・ケイ Alan Curtis Kay著，鶴岡雄二翻译艾伦ⷥ‡栗„论文集对包括智能手机在内的现在的个人计算机产生了巨大的影响。 𐟓–マインドストーム : 子供、コンピューター、そして強力なアイデア Seymour Papert著，奥村貴世子译 𐟓–映画の弁証法 Sergei Mikhailovich Eisenstein著，佐々木能理男编译

《产权经济分析》：探索经济产权的奥秘 𐟓š 𐟌Ÿ 这本书真的是重量级的，出自现代产权经济学大师巴泽尔（Yaram Barzel）之手。巴泽尔专注于计量经济学、创新经济学和配给制经济学，最著名的就是他的产权经济研究。他和诺斯（Douglass North）以及张五常曾经是华盛顿大学研究产权和交易成本的三大巨头。这本书是2023年的第三版，相比第二版（已经有中文版），这一版增加了107页内容，还邀请了他的得意弟子艾伦（Douglas Allen）作为合著者。艾伦已经发表了超过90篇产权经济论文，他的名著《制度革命》解释了制度如何促进现代工业革命。 𐟓Œ 本书的重点是介绍和分析“经济产权”（economic property rights）。经济产权是了解资源分配、组织和制度中最重要的概念之一。理论上，经济产权与交易和资讯成本息息相关。经济产权和法律产权有所不同。法律产权是国家通过“权力”赋予个人对物品的权利，强调的是权利的合法性。而经济产权则更注重产权的价值，这种价值体现在直接或间接消费或处置/让渡资产中。没有价值的物品在产权上是毫无意义的。法律上的产权是绝对的，但经济上的产权价值是相对的，它的价值常常变动。国家法规、道德、自然权利、个人保护产权的方式（如砍价、偷抢）、合同内容、交易（捍卫、转让、获取产权）以及资讯成本（买卖双方对同一物品了解不同）、社会常态和风俗习惯等都会影响产权价值。 𐟌🠤𝜨€…提出了一个有趣的观点：巴泽尔困境与哈定博弈论中的公共地悲剧相似。在公有财产（如草地、河流、海洋）没有权力机构控制的情况下，人们只会想着占便宜，结果就是经济产权的价值受到损失。第十五章搭建了一个经济产权模型，类似于高斯定律（Coase Theorem），显示了新古典经济学派的理论无法解释经济产权的众多因素及变化（特别是交易成本并不等于0，也没有界定交易参与者的具体权利）。这一章解释了产权分配的三个维度：物品属性划分、不同人群捆绑、特定权利与特定属性，以及共同财产和财产分配等问题。这本书真的是一本深入浅出的经济学经典，值得一读再读！

知识分子穿搭指南：如何平衡学术与时尚？最近“时髦知识分子穿搭”这个话题特别火𐟔导Œ作为一个艺术管理的学生，我觉得自己平时的穿搭还挺符合这个概念的。今天就给大家分享8套我上学、实习或者外出看展时的穿搭，希望对你们有帮助𐟤Ž。说到时髦知识分子风，大家肯定会想到伍迪ⷨ‰𞤼槔𕥽𑩇Œ的黛安ⷥŸ𚩡🯼Œ她在《安妮ⷩœ尔》里穿马甲配西裤，再系上领带，简直是娘man平衡的典范。还有《早餐俱乐部》的女主，她穿半裙、衬衫和短靴，再配上亮粉色的点缀，显得特别有学生气息（p9）。我个人觉得，时髦知识分子风的精髓大概就是法式单品的反复组合——马甲、针织衫、牛仔裤、羊毛阔腿裤、衬衫、休闲西装、百褶裙、踝靴、乐福鞋等等。这些单品在秋冬季节特别实用，一衣多穿，简直不要太方便𐟍。前几天看到有姐妹说，真正的知识分子在忙碌的时候，都是秃头胡乱套个大卫衣阔腿裤就去搞科研了。这话确实有点道理，赶论文的时候我也经常十几天都不化妆不穿搭。但“知识分子大多都是乱穿一气”的刻板印象，可能并不那么准确。我见过一边赶due一边容光焕发拍美照的博士女孩，也见过肝着论文刷酸美白的博士男生。他们热爱学术，但也热爱生活呀❤️。所以，时髦知识分子风不仅仅是一种穿搭风格，更是一种生活态度——即使在忙碌的学术研究中，也要保持对美的追求和对生活的热爱。

灰塔笔记初三暑假看的…十年了如鲠在喉的除了快结局给我搞个不洁的雷点之外，还有我就是因为这本书才了解到，苹果花的花语是欺骗。在看完这本的七年半后，在我写本科论文时，查阅了《美学概论》。里面有一章专门讲悲剧美：正向的、美好的事物遭到不应有却不可避免的不幸最终直至破碎或产生伤害即为悲剧。安德蒙•加西亚和艾伦•卡斯特的原型都是图灵，但是作者赋予安德蒙是责任，而艾伦是才华。 “悲剧就是把美好的事物毁给人看。”[泪][泪]

芯片工程师的技能树：如何全面进阶？最近，我花时间整理了自己的技能树，发现这样做可以从宏观角度审视自己在哪些方面还需要加强。比如，我发现自己在工艺、器件、版图和数字电路方面都有些薄弱。不过，没关系，我最近的重点放在了电路设计上，同时也在丰富自己的设计经验，顺便学习一下那些薄弱的知识点。𐟑 模拟集成电路设计需要掌握的东西很多，不仅仅局限于电路设计，还包括版图、器件和数字电路。一个合格的模拟工程师就像是一个团队，因为模拟电路设计涉及的知识面非常广。模拟集成电路设计的四大天书是每个想进入这个领域的工程师的拦路虎。每本书都有其独特的魅力，选择一本仔细品读，就能解决很多问题。拉扎维的《模拟集成电路设计》：这本书的特点是重视公式推导，原理分析非常清晰，入门相对容易。格雷的《模拟集成电路设计》：建议看英文原版，书中大量的公式推导和BJT的例子让上手难度较大，但多读几遍后对个人提升非常大。𐟔劦ᑦ㮧š„《模拟集成电路设计》：全书以PPT讲解的形式编著，有很多论文上的电路结构，并且标注了参考文献，对运放和振荡器的讲解非常深入，适合进阶使用。艾伦的《模拟集成电路设计》：这本书对运放的设计讲解特别清楚，有运放设计的参考流程，全书不重公式推导，重在对电路的分析，适合新手入门。𐟎除了打造自己的技能树，我还将自己的学习过程写成专栏，收获了16000次收藏。希望大家多多点赞支持！𐟙Œ 最后，分享一下我的学习环境。一个好的学习环境真的很治愈，静下心来学习或者听几首歌，反而能缓解一天的疲惫。𐟍𕊊希望这些分享对大家有所帮助！

「健康登顶计划」「brainnews超话」艾伦研究所：神经科学领域的一股强大的“当红流量” 来源：深究科学，作者深究科学去年10月，《科学》（Science）杂志21篇论文齐发，构建出迄今为止最全面的人类脑细胞图谱的研究似乎历历在目，而这样一项惊人的研究，私人研究机构——艾伦研究所（Allen Institute）在其中所发挥的作用举足轻重。很明显，艾伦研究所已经向外界放出了信号，下一个研究风口或许就在神经科学领域。首个小鼠全基因数据组、首个活人脑细胞数据库、最全面的人类脑细胞图谱……作为神经科学领域的“当红流量”，多年来艾伦研究所在脑科学领域、细胞科学以及免疫学方面带给我们太多惊喜。

【揭秘“AI偏好”，南加州大学任翔及合作团队开发解决标注者分歧的新方法】 #大语言模型# （LLM）日益普及并为数以千万计用户提供服务，确保这些系统能够适应多元化的用户需求变得至关重要。在 AI 领域，尤其是自然语言处理中，利用人类偏好来指导模型学习已成为了一种标准方法，然而，以往的研究通常假设标注者的不同意见是噪声，而忽略了这些分歧背后可能存在的深层次原因。近日，由#纽约大学# 、艾伦人工智能研究所、华盛顿大学、#南加州大学# 等的团队组成的联合小组开展了一项研究，揭示了导致标注者之间产生分歧的各种因素，并解析这些因素对模型训练及评估的影响。目前，这项研究成果已经以“Diverging Preferences: When do Annotators Disagree and do Models Know?”（人类标注的偏好数据：当标注者意见分歧时，模型是否知晓？）为题发表在预印本网站 arXiv 上。在这篇论文中，研究团队通过对人类标注偏好数据集的分析提出了新的分类法来解释分歧原因，发现大部分的分歧是由于个体偏好的差异所导致的。此外，他们针对现有的奖励模型进行了优化，使其能够更好地捕捉不同用户观点之间的差异，可以更好地识别出分歧，并在实验中取得了较好的效果。最后，他们还探索了当前流行的“LLM-as-Judge”评估方法中存在的问题并提出解决方案。这些研究成果对于进一步推动自然语言处理的研究和发展具有重要意义。戳链接查看详情：

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