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在马普所做学生工的那些事儿 趁着假期,终于有时间来聊聊我在马普物理所(Max–Planck–Institut f㼲 Physik)做学生工的经历啦!这段经历真的是既充实又有趣,还让我对科研有了更深的了解。下面就跟我一起来看看吧! 初入马普所 𖢀♂️ 几个月前,我终于提交了在马普所完成的论文。指导我的博士生特别耐心,几次加班帮我修改论文。他真的超级温柔,每次见面都笑眯眯的,感觉像个大哥哥一样。 能有幸进入马普所工作,还要从我第三学期选修的神经网络入门课说起。这门课的结课考核要求我们将同学们分到不同的项目组,在助教的帮助下训练神经网络。我参加的项目,上一任助教正好是马普所的博士后。他联系这一任助教,想在这届学生里招一位学生工。我报名参加面试后很幸运地获选了。 工作体验 我所在的Belle II组主要研究粒子物理,旨在使用超高精度的对撞机测量来检验标准模型。而我的任务,是使用提升决策树的方法训练模型,让模型猜测一次对撞中是否发生某种特定的衰变。每周工作8小时,为期三个月,工作中使用德语或英语都可以。当时我在第四学期,没学过粒子物理,也不会用Linux指令。 好在那位博后很擅长指导学生,从头教我物理概念,以及分析训练结果的方法。入职一个多月,我才开始训练第一个模型。不过在理解流程后,工作就顺利了很多,最后也得到了满意的结果。 生活点滴 当时,物理所还在学生城(Studentenstadt)附近,离英国花园不远。我那时在百度分享物理所食堂的帖子现在还在主页。在第五学期,我又联系了那位博后,成功在原项目组找到了论文题目。这时候,物理所已经搬到加兴(Garching)校区了。 写论文期间,我们可以参加每周一次的组会,汇报进度,并且了解组里其他人的工作。我们也可以参加马普所的活动,比如讲座、聚会等,甚至包括B2Run长跑比赛。 进入研究组的其他方法 犊其实在本科期间,有很多同学都进入校内外的研究组工作了。有的同学是在课后询问教授需不需要学生工;也有的同学是写邮件联系自己感兴趣的研究组。比如搜索“tum physics research groups”,就可以看到慕工大的物理系研究组列表,以及负责教授的联系邮箱。 总之,在马普所做学生工的经历真的是一段非常宝贵的时光。如果你也对科研感兴趣,不妨试试这些方法,说不定也能找到适合自己的研究组哦! 我会随机更新各种留学生活攻略,欢迎关注!
曼彻斯特大学热门专业难度解析! 曼彻斯特大学(The University of Manchester),成立于1824年,位于英国第二大城市曼彻斯特,是一所全球五十强名校。作为英国著名的“红砖大学”之一,曼大是英国“常春藤联盟”罗素大学集团的创始成员,也是英国最大的单一校址大学。 经济学 经济学专业(Bsc Economics)的必修课包括微观经济学(Micro)、宏观经济学(Macro)和高等数学(Advanced Maths)。微观经济学主要涉及劳动力市场推导、导数和大量计算,考试题目较为复杂。宏观经济学则主要学习基本宏观概念,考试相对简单。高等数学是数学的进阶版本,难度适中,但考试题目会超出书本范围。总体来说,经济学的数学和计量经济学部分难度较高,需要学生在课后多下功夫。 会计金融 会计金融专业(MSC Accounting and Finance)的课程较为全面,涵盖了会计、金融和计量经济学。企业财务报告(Financial Reporting)考察得非常仔细,题目环环相扣,建议重点复习,以免挂科。对于数学基础较差的学生,建议避免选择实证金融和时间序列分析,因为这些课程对后续论文帮助较大。会计学本身难度适中,但如果你没有掌握会计的逻辑,学习起来会非常吃力。 计算机科学 计算机科学专业的学习内容对于零基础的学生来说并不友好。开学前两周,除了专业课的学习,还需要现学C语言、汇编、Makefile、GDB调试、Linux基础操作和各种应用层面的小工具。这些基础工具只是让你搞清楚作业的目的。建议提前了解并学习相关知识。线下教学配合Blackboard录播视频,作业主要是写程序,以项目为主,数学部分主要是做题,考试为线下的在线考试。 总的来说,曼彻斯特大学的王牌专业经济学、会计金融和计算机科学都有其独特的挑战和学习难度。希望这些信息能帮助到正在考虑申请这些专业的学生们!
万兴数据恢复专家:你的数据救星 嘿,大家好!今天我要给大家介绍一个超级实用的工具——万兴数据恢复专家。这个软件真的是宝藏级别的存在,功能强大到能满足你日常学习和工作的所有需求!首先,万兴数据恢复专家不仅能编辑PDF文件,还能划重点、做笔记,特别适合需要看文献写论文的学生党和需要处理文件的上班族。无论你是哪个行业,这个软件都能大大提升你的工作效率。 而且,万兴数据恢复专家可不是只会处理PDF文件哦!它还支持SD卡、硬盘、U盘、电脑、NAS或Linux系统等各种存储媒介。无论是手动误删、格式化、设备损坏还是未知错误,它都能帮你快速恢复数据。再说说它的技术背景吧,万兴数据恢复专家有20年的技术沉淀,数万用户都信赖它。无论是视频、照片、音频、文档还是邮件等格式,它都能轻松搞定。𗰟劊总之,有了万兴数据恢复专家,你的学习和工作效率一定会大大提升!赶紧去试试吧!
文献管理工具 科研工作者的好帮手:EndNote ✅ 优点: ▪️在线检索速度快,数据库资源丰富; ▪️支持多种输出格式,可自定义格式、筛选器和链接文件; ▪️文献库稳定,不易丢失。 ❌ 缺点: ▪️分组功能仅限二级目录,不支持标签管理; ▪️商业软件,收费较高; ▪️不支持检索历史保存和PDF文件内搜索。 个人图书馆的优选:Mendeley ✅ 优点: ▪️提供2GB文献管理存储空间(约1000千篇文献)和100MB共享空间; ▪️支持多平台(网页版,Windows版,Mac版,Linux版等); ▪️兼容Microsoft Word, LibreOffice, and LaTeX等软件。 ❌ 缺点: ▪️多平台同步有时存在滞后; ▪️iPad版功能不完善; ▪️与Word适配程序缓慢; ▪️无法自定义文献类型,不支持类似Zotero的多附件插入和树状目录。 完美主义者的选择:Citavi ✅ 优点: ▪️可搜索超过4800个图书馆目录和数据库; ▪️支持PDF全局检索,并支持创建PDF格式的网页截图; ▪️拥有超过5000种引用样式,可自动生成论文格式。 ❌ 缺点: ▪️需要导入数据库; ▪️启动速度较慢; ▪️仅支持Windows系统。 国内的骄傲:NoteExpress ✅ 优点: ▪️已预设许多国内杂志的格式,无需额外设置; ▪️支持笔记功能,方便记录感兴趣的参考文献; ▪️提供相关检索历史保存功能。 ❌ 缺点: ▪️收费软件; ▪️不具有内置的PDF阅读器; ▪️不具备网络同步功能。 自动识别的利器:Zotero ✅ 优点: ▪️完全免费并且开源,高度可自定义; ▪️支持无限级分类目录,具有文件夹与标签两个分类系统,可自定义标签; ▪️支持CNKI文献检索导入,可一次性导入多篇文献,文件导入自动补全信息。 ❌ 缺点: ▪️Zotero用户只能免费使用300M的空间; ▪️没有内置的PDF阅读工具; ▪️支持的输出格式有限。 国货之光:Notefirst ✅ 优点: ▪️网络版软件,同一用户在不同计算机间的题录数据可自动同步更新; ▪️提供专门的读书笔记模块,方便记录研究想法; ▪️内置PDF阅读器功能强大,包括添加各种标记、注释以及书签。 ❌ 缺点: ▪️需注册账户才能使用。
微软亚洲研究院计算机视觉实习机会 嘿,大家好!如果你对计算机视觉感兴趣,那么微软亚洲研究院的实习机会可能适合你。我们的研究领域主要集中在视觉生成模型和世界模型上,目标是发表顶会论文。这个实习岗位是全职的,至少需要6个月以上的时间。幸运的是,我们有充足的GPU资源供你使用。 基本要求 首先,你需要有计算机、AI或数学的相关背景。具体来说,你需要熟悉深度学习的原理和计算机视觉的基本算法,以及像Pytorch这样的深度学习框架。 编程能力 𛊧苨𝥊也是必不可少的。你需要熟悉Python和Linux的基本命令。勤奋和踏实也是我们的要求之一,毕竟这个岗位需要你在现场工作至少6个月以上。 相关经验 如果你有以下方向的相关经验,那就更好了:Self-supervised learning、VAE、VQGAN、Generation models and diffusion models、Transformer、Reinforcement learning、Nerf、3D vision等等。 加分项 𝓧如果你在某些顶级会议(如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、TPAMI等)上发表过论文,或者有竞赛经验,那将大大加分。 期待你的加入!
爱荷华大学AI全奖博士招生攻略 未来的AI博士们,你们好!今天给大家带来一个好消息——爱荷华大学的人工智能方向全奖博士机会! 爱荷华大学招收统计与精算科学方向博士 爱荷华大学的统计与精算科学系目前有18位教授,其中包括4位美国统计学会会士和3位国际数理统计学会会士。这个系的研究方向非常广泛,涵盖了机器学习、深度学习、高维统计、因果推断、时间序列、贝叶斯统计、空间环境统计、统计计算和统计优化等多个前沿领域。他们在统计学“四大”期刊和计算机会议上的论文产出非常稳定。 ➡️ 项目介绍: 这个项目非常注重理论和实际的结合,特别强调学生编程能力的培养。PhD学生可以选择数据科学、概率数理统计、生物统计以及精算科学和金融数学四个方向。学校为科研提供强大的计算支持,包括高性能的CPU和GPU集群,以及Linux计算环境,为学生在数据分析和机器学习等领域的研究提供坚实保障。 PhD项目通常在五年内完成,并提供全额奖学金支持。第一年需要通过硕士水平的考试,主要考察基础课程的掌握情况。如果学生具备相关基础,可以申请免修基础课程。系里非常鼓励学生尽早参与科研工作。PhD资格考试并非传统的笔试形式,而是基于学生前两年的科研进展和潜力进行评估。 招收学生背景: PhD项目招生条件比较宽松,需要统计、数学、计算机或相关专业的本科或硕士生。TOEFL成绩最低81分,雅思7分(小分不低于6),或者多邻国120分。GRE成绩不要求,但提供会有帮助。感兴趣的同学可以直接发简历和成绩单。 𖠦收时间: 2025年秋季入学,1月15日截止 ✅ 奖学金:全额奖学金 未来的AI博士们,加油吧!
Zotero神器!科研好帮手 工具:打开你的 Zotero 库,让文献管理事半功倍! Zotero 不仅仅是一个文献管理器,更是你科研路上的好帮手! 从检索、同步到组织,让你从混乱的文献堆中解脱出来,专注于研究本身~ 1️⃣ 优化文献检索 关键词检索+主题筛选=省时又高效! Zotero 的强大搜索功能能帮助你快速定位最相关的学术文献,把宝贵的时间留给深入阅读和分析,助力科研进步。 小Tips:试着使用高级搜索功能,输入多维关键词,迅速找到核心文献! 2️⃣ 跨平台同步 PC、Mac、Linux?随心用! 只要有网,随时随地开始阅读和研究。搭建个人云端文献库,让知识不被设备束缚,研究无界限✨。 3️⃣ 轻松组织资源 从零散到条理清晰,只需 Zotero! ✔️ 创建文献合集 ✔️ 文件分类归档 ✔️ 标签管理 减少无谓的时间浪费,让每一次检索都直击重点壀 4️⃣ 高质量引用导出 ⚡ 一键生成文献格式:APA?MLA?芝加哥风格?Zotero通通搞定! 导出 PDF、网页混合索引,快速成文,大幅提升写作效率,让你的论文直达期刊目标! 5️⃣ 升级你的写作流程 ✍️ Microsoft Word & LibreOffice 无缝衔接 引用管理全程在线,随时插入文献,一键更新索引。再也不用担心手动编号的混乱局面! 6️⃣ 有效利用 DOI 链接 DOI检索,权威无遗漏 链接每一篇文献背后的海量信息,探索更深的研究视角。 7️⃣ 避免信息泡沫 ኰ 标签+关键词,让你专注广阔的学术领域视野 再也不用担心被信息淹没,学会用 Zotero 整理、筛选,提供更具多样性和覆盖度的研究视角。 8️⃣ 多次复制不重复 ️ 存储无限可能,轻松管理海量 PDF! 空间再多也不怕乱,数据整理变得更加高效可靠,让科研更有底气ꣀ 9️⃣ 脚注功能大提升 直接插入脚注,确保引用的学术权威性和规范性,让研究论文更专业!
卡尔动力自动驾驶系统开发一面经验分享 最近去了一趟卡尔动力,参加了他们的自动驾驶系统开发一面。卡尔动力原本是滴滴的一个部门,后来独立出来了,但依然和滴滴共享资源。有人知道这跟华为od还是华为车bu更像吗? 面试过程还是挺有意思的,尤其是最后的反问环节。面试官突然问了我导师是谁,然后告诉我半年前我导师给他们公司做过宣讲,对我的科研项目他看着非常眼熟。这突然让我有点紧张,毕竟这种被“盯上”的感觉不太妙。 不过,整个面试还是按照正常的流程进行的。主要问了我以下几个问题: 论文介绍:让我简单介绍了一下我做的论文。 KV项目:问了我关于KV项目的具体情况。 网络协议:用了什么网络协议,比如select、poll还是epoll。 TCP四次挥手:问了TCP四次挥手中的timewait的作用。 动态链接库和静态链接库:区别是什么。 虚函数表:什么是虚函数表。 构造函数和析构函数:能否在构造函数和析构函数中构造虚函数。 内存池:如何实现内存池。 C++内存泄漏:如何避免C++内存泄漏。 智能指针:智能指针的使用场景。 Linux查看进程资源:如何在Linux下查看进程的详细资源信息。 可执行程序内存分区:可执行程序的内存分区情况。 最后,面试官还让我手撕了一个快排算法,真是考验我的基础啊。 总的来说,这次面试还是挺有收获的,虽然有些小紧张,但也学到了不少东西。希望有机会能加入卡尔动力,继续在自动驾驶领域探索。
科研神器:AutoDL如何助力高效炼丹? 在科研的征途上,GPU资源常常是实验室的宝贵财富。 特别是在论文截稿前,每一块显卡都显得至关重要。面对资源紧张的困境,许多科研人员选择了AutoDL平台作为解决方案,这往往带来了意想不到的惊喜。 最初,选择AutoDL可能是出于对实验室资源紧张的无奈妥协。 但很快,用户会发现,这里提供的不仅仅是一块稳定的GPU资源。AutoDL允许用户保存个人镜像,这不仅确保了数据安全,还方便了不同配置间的迁移。 这意味着,一旦完成初次环境搭建,后续的项目启动将变得异常简便。 更令人欣喜的是,当实验室内的GPU供不应求时,你可以轻松地将任务克隆至平台上的其他可用GPU,确保实验进程不受干扰。♂️ 此外,AutoDL提供的“无卡模式”让使用者在编辑代码或上传数据时无需占用宝贵的GPU资源,有效节约成本。ᠥ𐨿全面支持通过VSCode使用SSH远程连接,不仅兼容各种插件(如GitHub Copilot),还极大地提升了编程效率。⚙️ 遇到技术难题时,专业的客服团队随时待命,不仅能帮助解决问题,还能指导用户掌握更多Linux命令技巧,让科研之路更加顺畅。袀𛊊总的来说,虽然最初是因为资源限制而转向AutoDL,但经过两个月的使用后,你会发现这里提供的远超预期的服务和支持,使得科研工作变得更加高效与便捷。
加州大学默塞德分校李东博士招生啦! 李东博士是加州大学默塞德分校(University of California, Merced)的副教授,同时也是并行架构、系统和算法实验室(PASA)的主任,以及高性能计算系统和架构组的联合主任。他在2011年至2014年期间曾是橡树岭国家实验室(ORNL)的研究科学家。李博士在弗吉尼亚理工大学获得了计算机科学博士学位,并且是IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(TPDS)的副主编。他曾经担任默塞德NVIDIA GPU研究中心的主任,目前是国家科学基金会IUCRC记忆系统研究中心(CEMSYS)的规划主任。 研究方向 大型异构内存平台的系统支持(内存分层) 以内存为中心的系统优化,用于机器学习训练和推理 科学机器学习 招生要求 C/C++编程能力 Linux系统基础知识和经验(非必要) 系统编程经验 对并行编程模型(例如 CUDA、OpenMP、MPI 和 OpenCL)有经验或足够的了解 在大规模性能分析和建模以及计算机体系结构仿真方面的经验或兴趣 主申地区 美国 | 澳洲 | 新西兰 | 新加坡 中国香港 | 中国澳门 申博指导 科研论文 | RA内推 择校筛选 | 套磁 | 文书制作 | 网申 | 面试 | 奖学金申请 欢迎随时获取更多信息!
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