筛选实证论文权威发布_论文建模常用的五种模型(2024年12月精准访谈)
研一高效发小论文全攻略 1️⃣ 选题背景研究:首先,深入了解你选题的相关变量研究程度。收集并筛选出所有与选题变量相关的文献,分析解释变量、被解释变量、中介变量之间的相关关系。至少找出一篇经典文献作为参考。 2️⃣ 论文逻辑论证:在逻辑上验证变量间的相关关系,可以画一个逻辑图来帮助理解。同时,对正负相关进行预估。 3️⃣ ᠥ新点提炼:论文通常有三个创新点,两个大创新点(突出)和一个小创新点(机制或路径上的创新)。如果一时难以找到,可以先写1-2个,确保文章有研究意义。 4️⃣ 实证分析:在写作前,先完成实证分析部分。验证变量间的相关关系是否显著,并进行稳健性检验。数据部分确认无误后,基本不需要改动。 5️⃣ 引言与假设提出:将这一步放在实证分析之后,这是论文中较难的部分。讲好变量间的故事,让编辑眼前一亮是关键。这一部分需要后期大幅修改,但实证部分基本不变。 6️⃣ 结论部分:根据研究假设和研究结果,逐条分析得出结论并给出建议。
如何在一周内搞定论文? 写论文可不是一件容易的事,但如果你掌握了一些小技巧,一周搞定也不是不可能!这篇文章主要从经管类论文的角度来讲解,其他学科的同学也可以参考哦! 选题是关键 斥 ,选题是第一步也是最重要的一步!题目太旧了查重不过,题目太新了又没有参考文献。所以,选题真的很关键。你可以自己选,用知网上的主题词筛选一下近期的核心期刊,看看有哪些研究内容。如果有人研究a和b,b和c,那你可以试试a和c,理论上只要行得通就可以继续。当然,最好还是请教一下导师是否可行。有些导师会给定题目,那就省去了选题的烦恼。 写大纲 论文大纲要写到三级标题,这样后面填充内容才会很快!第一章是导论,最后一章是研究结论与展望,中间还有二到四章。一般包括文献综述(也可以放到导论中,具体看学校要求)、现状分析和实证分析,或者一些复杂指标的计算等。没有思路可以看核心期刊或者硕论去分析,一般五章就可以了(正文3万字)。 先做实证 슥悦有实证部分,一定要先搞定实证!你可能会遇到各种各样的问题,比如结果不显著,那你就要去更换指标或者模型。这里就会影响到前面的文献综述和研究假设。所以一定要确保实证无误,其实最耗时间的就是实证了,实证做完论文就完成一大半了! 字数要求 一般硕士论文至少3万字,听起来可能有点多,一开始确实可能憋不出来,但逐渐你就会思如泉涌,写的停不下来!方法就是看别人怎么写,然后理清思路,自己码字。因为论文要新颖,所以可以看看新闻稿和原创号的文章(这些一般查重也不包括),这样大把的文字就来咯。 态度端正 一般硕士的研究能力大家都懂,所以你可能研究不出来多么高大上的内容,但是你的态度一定要端正,让盲审老师一读论文就知道你下了功夫,所以工作量一定要到位! 希望这些小技巧能帮到你,祝大家都能顺利完成论文!
掌握Stata实证分析,论文写作不再难! 许多经管类学生在进行论文写作时,都会遇到实证分析的难题。其实,实证分析是有规律可循的,主要使用的软件也相对集中,主要是SPSS、EVIEWS和STATA,其中最常用的是STATA哦! 主要内容包括: 数据处理:线性插值、数据缩尾 数据分析检验:描述性统计、相关性分析、多重共线性检验、豪斯曼检验 多元线性回归分析:固定效应模型、随机效应模型、异质性分析、分样本回归 调节效应检验:稳健型检验 你可以获得: 实证思路的梳理 实证模型的构建 Stata实证分析的操作 实证结果的输出(已经是直接可用的三线表形式) 实证结果的详细阐述(结合理论和结果的阐述) 主要步骤包括: 数据查找:国泰安、万德、统计年鉴等数据源 描述性统计 相关系数检验和多重共线性检验 回归分析(核心) 各类Stata数据分析、回归分析、检验操作、数据收集、清洗整理和分析等。 掌握这些内容,你的论文写作将变得更加轻松和高效!
毕业论文写作指南:从假设到对策建议 毕业论文的写作其实并不难,只要思路清晰,实证处理得当,很快就能完成。下面我来详细讲解一下论文的结构划分。 假设提出与文献综述 首先,假设的提出需要有论文的依据。由于前面文献综述部分已经有了大量的文献内容,因此这里的文献综述不需要写太多,一个假设配上400-500字的文献综述内容就可以了。 研究设计 第四章是研究设计章节,主要介绍数据来源、变量选择和模型说明。具体来说: 数据来源:介绍数据的来源、筛选过程和最终保留的数据量。可以参考其他论文的写法。 变量介绍:包括因变量、自变量和控制变量的介绍,以及变量的衡量方式。这样会更详细,字数也会更多。 模型说明:介绍为什么使用这个模型进行处理,模型的原理以及回归方程表达式。 实证分析 슧쬤렦葉证章节,主要有描述性分析、相关分析、模型回归分析以及稳健性检验等内容。这一章套路比较固定,但可以在主要的回归模型上做分组讨论、异质性分析等,比如分性别进行回归、分企业性质进行回归,研究调节效应或中介效应等。这样可以极大丰富实证的内容,而且查重率也会很低。 对策建议 ኧ쬥 是对策建议部分,首先写一下研究总结,回顾整体文章的思路,再分点论述主要的研究结果。然后根据实证研究结果提出对策建议。答辩老师一般比较看重这一块内容,需要用心去写。 其他部分 最后是参考文献和致谢部分,这个部分可以随意一些。等所有的都写完了,再回过头来写摘要。每个章节都要有本章小结,这样文章的内容会更合理。 小贴士 ኤ𛀤쬤𘀧력实证章节要凑字数呢?因为一般来说其他章节写的内容真的很少。只要思路清晰,实证处理得当,很快就能完成一篇毕业论文。 希望这些建议能帮到你,祝你顺利完成毕业论文!
保研制度下,谁才是真正的学术精英? 最近有一篇论文《保研制度筛选了怎样的学生——基于一所研究型大学的实证研究》引起了广泛关注,它深入探讨了保研制度的运作及其筛选出的学生类型。 首先,保研制度的初衷是发掘和培养那些对学术研究充满热情、具备创新精神和专业潜力的优秀学生。然而,研究结果显示,尽管保研生的硕士专业成绩优于统考生,但统考生在发表论文的数量上却更胜一筹。保研生的创新能力并不突出,他们的学习主动性和科研兴趣甚至不如统考生。 原因主要有以下几点: 1️⃣ 保研成绩中通识教育课程占比过高,专业课占比相对较低,因此无法准确反映保研生的专业科研能力。 2️⃣ 保研制度使得学生过早地被吸纳进入研究生阶段(从大一开始准备),那些排名靠前的保研生往往倾向于保守求稳,缺乏批判性思维。 3️⃣ 保研生选择保研而非就业或出国,往往是为了规避风险。这种心态在一定程度上影响了他们的创新能力。 你是否认同这些观点?你身边是否有类似的例子?欢迎分享你的看法和经历。
导师眼中的经管研究生:科研能力的重要性 今天我们邀请了@Oupao学姐来聊聊那些读研时导师非常看重的能力。学姐这些年亲自带过近100名学生,帮导师筛选过申研简历,发现好学生的标准在学生眼中和导师眼中有很大的不同。从功利的角度考虑,导师看重的点才是我们值得去努力的方向。 科研能力在经管保研中的重要性 ⦠ᩜ求端: 在保研申请阶段,无论是专硕、学硕还是硕博/直博项目,绝大多数经管保研学生都需要提交“体现自身学术水平的代表性学术论文、出版物或原创性工作成果等材料”。对于想要申请硕博、直博项目的保研学生来说,除了上述科研材料,还应具备进阶的计量/数学基础和研究兴趣。 供给端: 在竞争激烈的保研环境下,大学生开始接触科研工作的时点越来越提前。据不完全统计,保研学生手中拿得出手的科研论文也逐渐变成1-2年的3-4篇(这里仅考虑量化后的实证论文)。 保研去向作辅证: 结合多年的辅导经验,我们发现弱背景学生保研的上限由科研履历与论文质量决定。拥有硬核发表(SCI&SSCI三区及以上,中文CSSCI)的末流211甚至双非财经本科生有机会冲进top经管项目,有不少入营北大光华、复旦经院、人大应经等。 结论: 弱背景的保研上限由科研履历与论文质量共同决定。尤其在近几年越来越卷的国内保研形势下,科研水平的体现已经不靠灌水,而是靠同时期竞争学生的对比和自身期刊发表的水平、工作论文的质量。早些开始丰富科研,最后斩获梦校的可能性才能更大。
8个选题带你探索新质生产力的奥秘 新质生产力已经成为今年两会的热门话题,学术界也对此展开了广泛讨论。以下是8个关于新质生产力的实证研究选题,供大家参考: 企业高质量发展:全要素生产率的研究已经很多,但如果搭配一个新颖有趣的解释变量,就能成为一篇高质量的论文。此外,产能利用率也是一个较少研究的方向,值得进一步探讨。 突破性创新:从企业专利中筛选出突破性创新的部分,研究它对企业生产力的影响。有哪些因素能促进企业突破性创新?这是一个值得深入挖掘的话题。 要素市场培育:实现新质生产力离不开要素市场的培育。地区营商环境优化、产业集聚以及服务业与制造业的协同发展等因素,会对企业产生怎样的影响? 堥襊升级:劳动力的专业技能和素质提升,会给企业带来怎样的影响?这是一个值得关注的研究方向。 ️ 经济体制改革:制度创新是实现新质生产力的制度保障。很适合用双重差分方法进行研究。 栤𞤼化升级:供应链风险、集中度、效率、韧性以及供应链延长等因素,研究这些因素对企业的影响,搭配新解释变量就能成为一篇高质量的论文。 𑠤𘓧𒾧业孕育:哪些因素能够促进专精特新企业的孕育和创新?这是一个全新的研究话题。 数字经济创新:数字产业化、服务业数字化、数字乡村以及数字技术创新等领域,都有很多值得深入挖掘的点。 感谢两会为新一年的实证研究指明了方向!
经济学实证论文写作指南:从零开始到完成 写经济学实证论文真的是从零开始,尤其是对于完全没有基础的小伙伴来说,真的是一种煎熬。不过,别担心,我来分享一些经验,希望能帮到你们。 确定选题 斥 ,你得选一个题目。如果导师没给方向,那就自己找吧。可以去知网看看那些核心期刊,比如《经济研究》、《管理世界》或者《中国工业经济》,找找有没有感兴趣的主题。或者直接看看近几年的硕博毕业论文,说不定能找到灵感。 查找文献 确定选题后,接下来就是海量筛选相关文献了。知网是个好工具,特别推荐用高级筛选功能。进入知网后,点旧版入口,然后选择高级筛选,选期刊,可以按关键词、主题等筛选,还能选择来源期刊的级别,尽量少看那些水刊,多看看C刊核心的期刊。 阅读文献 阅读文献是个耗时的过程,但一定要坚持。可以用Excel表格做记录,每篇论文看完后标记一下,防止重复。重点统计一下别人用了什么模型、什么软件、被解释变量、控制变量是什么、数据来源是省份地级市的还是企业的等等。这些信息对后面写论文非常有用。 学习模型 模型的学习可以通过各种渠道,比如小破站、经管之家、百度等。将这些学到的模型和之前看的文献结合起来。虽然数据还没找到,但可以先了解一下模型的原理。 查找数据 数据是论文的关键。可以利用之前提到的途径找数据。如果时间充足,可以自己翻各个数据库;如果时间紧张,推荐直接去闲鱼或者经管之家购买。找数据时,尽量多找几个控制变量,同一个控制变量也可以找不同的衡量指标,以防后期回归不显著需要更换控制变量。 学习软件操作 𛊤𘀨짔蓴ata进行数据分析。需要系统地学习一下如何导入数据、清洗数据、写模型的回归代码以及结果导出等。一边实操一边查资料会记得更深刻。推荐陈强老师的《计量经济学及Stata应用》和连玉君老师的连享会公主号等。 结果导出与解释 最后一步就是解释结果了。有时候核心解释变量不显著或者系数相反,这时候可以尝试进行一些处理,比如缩尾处理、替换控制变量或者替换代码等。多试多调吧,总能找到符合预期的结果。 开始动手 最后,动起来才是王道!开始动手做才能缓解焦虑!希望大家都能顺利完成论文!
音乐教育创新研究:近年文献回顾与展望 最近,ISME发布了一篇名为《音乐教育中的创新与颠覆:系统性文献综述》的文章,这篇文章采用了系统性的文献综述方法,与上一篇分享的综述类型有所不同。以下是对这篇文章的详细解读: 1⃣️ 严格的文献筛选:这篇综述所涉及的论文经过了严格的筛选,不仅主题相关,还对文献的纳入和排除标准有清晰的界定。例如,本文限制了文献的语言为近5年内的英文文献,且只关注高水平期刊的实证研究。最终,仅找到了11篇关于音乐教育创新教学的文章。 2⃣️ 多维度评估:几位共同作者对所选论文的创新性进行了评分,评分标准参考了大教育学科的教学创新维度,包括学习目的/活动、语境(空间/时间)、师生关系、学习者的角色(执行力)等。 3⃣️ 描述性统计结果:研究结果显示了一些描述性统计数据,如活动分布在不同国家,音乐教育的不同领域(小学、初中、教师教育等),以及创新经验(如科技信息基础、游戏化、合作化等)。 4⃣️ 结论与展望:虽然相关成果数量有限,创新的程度较低,且缺乏方法严谨的研究,但音乐教育创新实践仍具有广阔的发展空间。 此外,还分享了一个音乐相关的国内外学术快报,供大家参考。希望这些信息对音乐教育创新研究有所帮助。
经管研究生:同门蹭成果的那些事儿 背景:我现在读研二,最近写了个小论文。同门(和我同届的)做实证做不出来,于是就开始蹭我的成果。 事件一:换实证方法 原先我们俩定的实证方法不一样。我筛选的学习资料按照导师的要求发在师门群里共享。她想换成和我一样的实证方法,虽然研究对象不一样,但导师同意了。她换了之后,按照我给的学习资料敲代码,整数据,结果还是不好。导师让她用我的数据试试,我给了,然后她做出来了,效果很好。 事件二:换研究对象 现在她要用我给她的被解释变量y(我从学测算方法,收集原始数据到算出来一共花了大概四个月的时间),用和我一样的实证方法,只是换了个解释变量X(就是一个01变量,根本不用测算)。她打算用这组数据写她的小论文。 事件三:要我的原始数据 因为我的研究窗口是07年开始;她的研究窗口期是从03年开始。她现在要问我要原始数据,用和我同样的测算方法,算出03-20年的Y。她认为这样操作,算出来的Y就是她的Y了。我拖着没告诉她我是用的哪些指标算出来的Y,原始数据就是统计年鉴的数据,我要是告诉她指标,她就自己也能找到原始数据。 我的态度 我不想给她用。之前发给她我测出来的Y,一是因为导师让我发给她,二是因为我们研究对象不一样,给她她也没多大用处,三是因为我觉得我的小论文已经用过这组数据了,她不可能再用。没想到她脸这么大,改了实证方法还不够,还要改成和我一样的研究对象! 导师的态度 按照我同门的说法,导师同意她用我算出来的Y。我觉得她不可能会在这种一戳就破的事情上说谎,应该是真的。 同门的态度 她说用我的Y做出来非常显著。她明显想直接用,以她的能力靠自己换变量重新测Y不知道要什么时候才能把实证做好。 提问 我现在小论文还没开始投,我该怎么办? 我同门要真这样把小论文写出来了,算学术不端吗?
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