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动态景论文前沿信息_ai智能写作一键生成(2024年12月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-12-04

动态景论文

《浮屿》创刊号：提升摄影审美的新选择 𐟓š | 《浮屿》创刊号，提升摄影审美的新选择《浮屿》期刊简介： ⭕《浮屿》是一本不定期出版的独立期刊，每期专注于探索当下摄影史和理论的新趋势。主编何伊宁带领团队，深入挖掘和讨论摄影领域的新动态。 ⭕创刊号以中国当代摄影为切入点，收录了来自中国和欧洲的11位学者和研究者近年完成的论文和评论作品。 ⭕期刊分为四个板块：“专题写作”、“理论与批评”、“观点与方法”和“书评”。 “专题写作”：聚焦中国当代摄影的多元实践语境与趋势。 “理论与批评”：关注摄影与视觉文化的前沿理论动态与批评写作。 “观点与方法”：三位作者分别探讨图像与风景、记忆和互联网的复杂关系。 “书评”：邀请青年写作者胡昊、黄乖儿和汪润中分别评述巫鸿先生的摄影专著《聚焦：摄影在中国》和马文ⷦ𕷥䫦›𜯼ˆMarvin Heiferman）《摄影改变一切》。读后收获： ⭕通过本书，你可以了解到国内许多摄影艺术家的项目，对于爱好者来说，这些信息很难一次性全部搜罗。 ⭕摄影趋势的迭代对于个人的摄影创作会有很大的启发。 ⭕提升自己的审美以及摄影作品鉴赏能力。

成都都江堰一日游：论文与风景两手抓 𐟌Ÿ 这是我在成都的第三次旅行，但这次是为了论文资料而来。时间紧迫，任务繁重，但我还是抽空欣赏了不少美景。 𐟛렦—餸Š7点的飞机，5点就到达了机场。10点抵达成都后，我们租了车，直奔德阳放下行李。下午时间充裕，我们决定去都江堰。 𐟌🠦ˆ‘们选择了二王庙入口，一路向下走。每一步都感谢这个明智的选择，因为走到大门口时，我已经筋疲力尽了。 𐟒砦𐴧š„颜色真的是薄荷绿，虽然这个季节稍微干了一些，但一眼望去，水面上漂浮着沙子，还是挺上镜的。我们还拍到了河中间的小黑狗。 𐟏蠧”𑤺Ž行程安排变动，晚上我们紧急赶回成都，还车后又步行了近2公里回到酒店。一天走了2万3千步，真是阿宅的噩梦。

桂林理工大学旅游管理专硕上岸记终于上岸了桂林理工大学的旅游管理专硕！𐟎‰ 𐟓頧 ”究生录取通知书终于收到了桂林理工大学的录取通知书，心情无比激动。从备考到录取，每一步都充满了挑战和汗水。 𐟓… 待录取通知在等待的过程中，我收到了待录取通知，上面写着（10596）桂林理工大学-（011）旅游与风景园林学院-（125400）旅游管理-（00）不区分研究方向-（1）全日制。发送时间是2024年4月2日16:52:16。 𐟓젤𘀥🗦„🥾…录取通知恭喜你已被拟录取为我校硕士研究生！请保持与所在学院老师的联系。请关注我校研究生院网站2024年硕士研究生招生专题！我们在“山水甲天下”的桂林欢迎你的到来，更期待着你在这里拥有美好的回忆。 𐟓Š 成绩单总分195，第一门管理类综合能力146，第二门英语49。虽然英语分数不高，但总算过了线。 𐟓š 旅游管理专硕备考心得备考期间，我主要关注了旅游管理领域的热点话题和最新趋势。通过阅读相关书籍和论文，了解了旅游业的最新发展动态。同时，我还参加了各种培训班和模拟考试，不断提升自己的应试能力。 𐟌 旅游管理专硕的未来展望随着旅游业的发展，旅游管理专硕的就业前景非常广阔。无论是旅游企业还是政府机构，都需要高素质的旅游管理人才。我相信，通过在桂林理工大学的学习和实践，我能够成为一名优秀的旅游管理人才。 𐟌Ÿ 桂林理工大学的魅力桂林理工大学不仅有着优美的校园环境，还有着丰富的文化和学术氛围。在这里，我将与来自全国各地的优秀学子一起学习、交流，共同进步。期待在未来的日子里，能够在这里留下美好的回忆。

读研心得：如何在国外度过充实两年？ ✨在国外的读研经历，真的是我人生中收获颇丰的一段时光。两年里，我在异国他乡的生活、学习和习惯养成上都有了全新的体验和感悟：参加学术会议和讲座这个不用多说，大家都知道其重要性。特别是听那些学术大咖的报告和讲座，不仅能及时了解行业的动态，还能感受到自己的渺小，从而更加努力。对课程充满兴趣我的硕士导师研究方向是翻译史，我对这个领域也很感兴趣。但除此之外，所有课程的作业我都认真完成，每一个小论文都尽力做足功课，仔细完成。因此，有位教授多次问我愿不愿意跟着她继续读博。毕业后打算在国内申请博士时，很多教授都对我印象极佳，认为我有继续科研的潜质，所以出了一份极具含金量的学术委员会推荐信𐟘„ 参观博物馆和画廊我可能和别人习惯不一样，我喜欢自己出去参观博物馆或画廊。比较喜欢自己走走停停𐟑€，看看有没有新的收获和感官冲击。在莫斯科期间，我几乎把大大小小的博物馆都走遍了，这是我读研期间最美好的回忆之一。旅行珍惜每一个假期，无论是看风景还是人文景观，拍照不是目的，每到一地，才能了解一处的风土人情和真正感受到书里的内容。这也是一种很好的放松方式𐟏–️ 拿些有用的证书无论是语言证书还是专业证书𐟓„，总之，证书多了不压身～有自己的解压方式和兴趣爱好学习不是生活的全部，要有自己的解压方式去排解烦恼，也要有个小小的兴趣爱好去维系生活的乐趣𐟌ˆ。我比较喜欢画画，在莫斯科的时候也会画画水彩～ ✨其实，无论是人生的哪个阶段，生活都是过给自己的，不能浪费任何一个机会让自己越来越棒呀～

谷歌出了一个创新的视频处理技术：VidPanos，可以把手机拍摄的平移视频转为全景视频它可以保留动态元素，在原始视频中出现的移动物体或动态场景，比如说行走的人、移动的车辆、流动的水都会被保留在全景视频中还可以合理延展，可以预测和生成动态元素在原始视频中未拍摄到的区域中的行为项目：网页链接论文：网页链接「AI全景视频」「VidPanos」AIGCLINK的微博视频

论文周荐：耳机如何重塑我们的边界感？ ### 1️⃣ 从“人”到“赛博格”：技术物如何影响日常交往行为？——以耳机为例 𐟎犤𘀣€耳机如何影响线下交往行为（一）“拓展”与“隔绝”：作为交互对象的耳机改造线下交往空间（二）“阻挡”与“拦截”：作为交往中介的耳机塑造线下交往边界（三）姿态与关系：作为交往符号的“赛博格”身体 ✔️ 耳机表达交往姿态 ✔️ 耳机反映交往关系二、主体改变何以影响日常交往行为作为交互对象的技术物：“新空间”与“半在场” 在人际交流中的技术物：从“中介”到“行动者” 作为身体一部分的技术物：“我们都是赛博格” 2️⃣ 占有的情感实践：明星粉丝心理所有权的生成与表达 𐟌Ÿ 一、研究缘起粉丝研究：被忽视的“占有”视角准社会关系：粉丝“占有”明星的复杂性 “占有”研究：从现代性到心理所有权二、明星粉丝心理所有权的生成机理对象体系：明星的实体与符号集合动态感知：主客距离与占有欲层次张力边界：占有欲的满足与扩张主导差异：符号偏好与多元类型三、明星粉丝心理所有权的表达逻辑本体至上：对真人的趋近性替代占有：物与空间的包围行为结果：消费者角色的内与外 3️⃣ 不止于“参与式文化”:粉丝文化中的话语协商与争夺实践 𐟌 一、参与式文化：粉丝文化的当代表征参与式文化的内涵与外延：粉丝持续的文化参与从导电体到带电体：技术赋能下粉丝的文化参与从具体情境到泛情境：粉丝文化参与的协商过程二、协商与争夺实践：叙事、情感与话语叙事之维：粉丝话语的反修辞策略 ✔️ 善用修辞情境，快速反应 ✔️ 挖掘新焦点，占据主动情感之思：超越规则的情感表达 ✔️ 从被决定的情感到能动的情感 ✔️ 从情感的文化分析到结构分析话语之争：粉丝话语的策略装置 ✔️ 去支配：从被动到能动 ✔️ 反剥削：从能动到主动 ✔️ 反服从：从主动到引领 4️⃣ 编辑ⷥ†造ⷥ𕌥…庨€𓦜𚧚„物质性声景实践 𐟎𖊤𘀣€声音媒介的延展与传播物质性的接洽声媒与声景➕传播物质性二、编辑耳朵：耳机声景实践的身体向度身体的嵌入➕声音的改造➕行动的受限三、再造空间：耳机声景实践的场所向度隔绝的空间➕悖论的空间➕生产的空间四、嵌入关系：耳机声景实践的对象向度自我的建构➕技术的规制➕符号的异化

考研路：选对不后悔！没考上研究生，你会后悔一年；考上了研究生，你可能会后悔一辈子。𐟘… 𐟓Š 每天坚持做的事情统计图 𐟕’ 8:02 AM, Oct 29, 2021 𐟓– 59.2K 𐟚𝠨𐁥œ襎•所撕自己的论文，冲厕所？ 𐟚𝠧Ž𐥜訮𚦖‡从我们厕所里泛上来了 𐟚𝠥œ止撕纸片冲到里面，会堵到别人的厕所 𐟚𝠨🙧𚸧‰‡大到我们完全可以看清楚你写了什么 𐟚𝠤𙟨ƒ𝥈䦖�𚤽 是哪个院的 𐟓š 考研路上，你选择了哪条路？无论哪条路，都有其独特的风景和挑战。希望你能找到属于自己的平衡点，走出一条无悔的道路。𐟒ꀀ

#大模型日报# ai前沿动态【SAMURAI：适配SAM2实现基于动作感知记忆的零样本视觉跟踪】链接：论文概述： SAMURAI 通过巧妙地结合卡尔曼滤波器进行运动建模和运动感知的记忆选择机制，在无需重新训练的情况下显著提升了SAM 2在视觉目标跟踪中的性能，尤其在处理拥挤场景和快速运动目标方面表现出色，实现了零样本下的最先进结果。

DynPoint：动态场景重建的新视角最近有一篇关于动态场景重建的论文在NIPS2023上被广泛讨论，名为DynPoint。这篇文章的主要目标是估计场景的深度、计算场景的运动流，并进行新视角合成。听起来是不是有点高大上？让我们一起来看看它的具体实现吧。第一阶段：深度估计与场景流计算 𐟌 深度估计：深度估计在计算机视觉中已经有很多研究，但如何让不同帧的深度估计结果保持一致性是个大问题。这篇文章巧妙地将基于图像的方法（如Colmap）和神经网络估计的深度结合起来，通过建立两者的关联，并利用各种mask（如边缘、动态部分）来去除不准确的部分，从而得到更准确的深度信息。这个过程还能联合优化相机的姿态（pose）。场景运动流计算：一旦我们有了每一帧的场景深度，就能知道图像中每个点在空间中的3D位置。接下来，作者使用一个多层感知机（MLP）来预测图像中每个点的运动，从而估计出场景的运动流。他们还利用深度图和光流计算出的真实场景流作为监督信号，训练出一个能够估计场景中任意点在任意时刻运动的MLP。第二阶段：新视角合成 𐟓𘊦–𐨧†角合成：在之前的步骤中，我们已经得到了较为准确的深度信息，因此可以将每一个2D点投影到3D空间中。对于动态部分，通过一个场景流MLP进行建模，这样对于任意时刻T，这个MLP都能给出场景中所有点的位置。作者借鉴了Point-NeRF的pipeline来进行新视角合成。简单来说，对于每一根投射出来的光线上采样的每一个点，作者都会查询这个点周围最近的K个点，提取出这些点的特征再进行融合计算，得到这个点的颜色。最后通过体积渲染（Volume Rendering）计算出这个像素的颜色。总结与思考 𐟤” 这篇文章结合了神经网络深度和Colmap深度的优势，并在pose不准的数据集中表现出色。场景流的计算也有很扎实的数学推导，看来多视图几何这一关还是必须得过啊。不过，我有点不确定论文里提到的训练时间（30分钟）是整个pipeline还是某个特定阶段的时间。训练一个场景流MLP应该需要更长时间吧？另外，这篇文章用的技术有点老，不知道作者们是不是已经在卷plus版了。总的来说，DynPoint是一个非常有趣的研究项目，展示了动态场景重建的巨大潜力。希望未来能看到更多这样的创新！

动态非刚性场景的神经辐射场表示：深入解读今天，我要和大家分享一篇发表在ICCV2021上的论文，题目是《Non-Rigid Neural Radiance Fields: Reconstruction and Novel View Synthesis of a Dynamic Scene From Monocular Video》。这篇文章提出了一种动态非刚性场景的神经辐射场表示方法，真的是非常具有洞察力。主要贡献 𐟌🊥𐆥Š覀非刚性场景表示为变形和体积的结合。引入了一个额外的刚性网络来限制背景（背景通常被认为是刚性的），从而使生成结果更加稳定。加入了一些使效果更佳的损失函数组件。亮点解读 𐟌Ÿ Ray Bending的设计：这篇文章有一个非常新颖的设计，就是ray bending。简单来说，就是将输入的像素射线进行弯曲，对应到标准体素表示中的曲线。这个设计有点逆向思维的味道，因为已有的输入（图像或视频）其实是受到了变形的，为了生成一个通用的表示，我们建模这个变形，让输入回到变形前的样子。 Rigidity网络：这个网络的设计初衷是为了使生成结果更加稳定。因为输入的背景相较于前景应该是刚性的，因此训练rigidity network（刚性网络）生成一个rigidity mask（刚性掩码）来分开前景和背景。说人话就是，射线弯曲过程中区分一下背景和前景。 Loss设计：文章还加入了几个正则化项，这也是很多论文的常见做法。通过这些损失函数，可以进一步优化模型的性能。总结 𐟓 这篇文章真的是让我眼前一亮，尤其是ray bending和rigidity网络的设计，真的是非常有创意。希望这些想法能给大家带来一些启发！如果你也对这篇论文感兴趣，欢迎在评论区留言讨论哦！

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