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gis图论文权威发布_免费图床(2024年11月精准访谈)

内容来源：这家有保障所属栏目：观点更新日期：2024-11-27

gis图论文

𐟎訽𛦝𞥭椼š画地形剖面图 𐟌„想要轻松画出地形剖面图吗？跟着以下步骤，你也能成为地形图绘制小能手！ 1️⃣ 首先，从地理空间数据云下载DEM数据。如果研究范围涉及多个板块，记得在GIS中拼合它们哦！𐟧銊2️⃣ 使用GIS的“镶嵌”工具将多个板块拼合，再用“裁剪”工具调整到你的研究范围。𐟓 3️⃣ 接下来，添加3D Analyst扩展模块。在工具栏或菜单栏上右击，选择“3D Analyst”，并勾选复选框。𐟔犊4️⃣ 在3D Analyst工具中，选择“插入线”功能。𐟖Š️ 5️⃣ 在DEM图上画出你想要的剖线。𐟓 6️⃣ 最后，点击工具条中的“剖面图”，即可轻松生成地形剖面图！𐟎‰ ✨是不是很简单呢？快试试吧，你的课程作业或小论文分析一定会用到的！✨

GIS插值秘籍：仅插部分在阅读论文时，发现一篇文章的风险评价图使用了GIS反距离权重插值法。以下是如何在GIS中实现只在部分区域进行插值，而其他无点区域不插值的方法： 𐟓Š 数据预处理：首先，将分类变量转换为虚拟变量，并将距离标准化为欧几里得形式。这一步在ArcGiS 10.7中完成。 𐟗𚯸 空间分布可视化：将处理过的因子空间分布可视化为单独的地图。 𐟔砥距离权重插值：在ArcGIS 10.7中使用反距离加权方法创建空间分布图，描绘与土壤重金属相关的生态风险。 𐟒𛠥…𖤻–数据分析：使用R语言开发用于重金属浓度分析的ML模型，使用IBM SPSS 22进行统计分析，使用Canoco 5.0执行RDA，使用Origin 2021和Microsoft Excel 2019进行其他数据分析和图表生成。通过以上步骤，可以制作出只在部分区域进行插值的风险评价图，其他无点区域不插值。

城乡规划专业，你挑战吗？ 𐟌人文地理，听起来是不是很有趣？其实它通常与城乡规划结合在一起，形成“人文地理与城乡规划”这个专业。这意味着你不仅要学习人文地理，还要掌握各种规划软件，比如CAD、PS、AI和GIS。有些学校还会要求学习3D Max，真是让人又爱又恨啊！ 𐟓š课程安排上，除了英语和高数（是的，有些学校真的要学高数，因为地理学是理科），你还需要学习自然地理学概论、人文地理学、经济地理学、城市地理学、计量地理学、旅游地理学、遥感基础、地理信息系统、城市规划原理、GIS原理与应用概论、数学测图和专题地图等。很多课程都涉及数学，所以准备好迎接挑战吧！𐟘‰ 𐟖Œ️在学习过程中，你会学会画各种规划图，比如城市规划图和土地利用图，这与你在高中学的完全不同哦。你会发现自己不仅在学知识，还在学技能。 𐟓到了最后，写论文是必不可少的环节。你会发现论文不仅要符合国家发展的方向，还会大量使用数学模型。看看知网上的硕士论文，你就知道了。 𐟒𜨇𓤺Ž就业，城乡规划行业的现状大家都有目共睹。其他的途径可能就只有考公务员或编制了。当老师的话，不如去学地理科学或者学科地理。如果你只是喜欢高中的地理，不如买几本书当爱好看看。总之，人文地理与城乡规划这个专业既有挑战也有乐趣。如果你准备好了迎接挑战，那就来吧！

风景园林必备软件清单，轻松掌握！最近和备考清华风景园林专业的同学们聊了聊，发现大家对软件的使用有些焦虑。其实大可不必，这些软件并不难学，而且也不是考这个专业或学校的必要条件。下面我来给大家详细介绍一下这些软件的使用方法和作用。 PS：效果图和图纸分析的好帮手 𐟎芐hotoshop（PS）主要用于做一些分析图纸和各种效果图。无论是初步设计还是后期修改，PS都是你的得力助手。 Al：分析图的好伙伴 𐟓Š Adobe Illustrator（Al）也是用于做分析图的软件。它的矢量图功能非常强大，适合用来绘制各种复杂的图形。 CAD：工程图纸的必备工具 𐟔犁utoCAD（CAD）是工程图纸的标配软件。无论是建筑、景观还是其他工程领域，CAD都是不可或缺的工具。 GIS：数据分析和论文写作的好帮手 𐟓ˆ Geographic Information System（GIS）主要用于数据分析和写论文。它可以帮助你处理各种地理数据，生成可视化图表。 SU和RHINO：建模软件 𐟛 ️ SketchUp（SU）和Rhino是建模软件，主要用于场景建模。SU的操作相对简单，适合初学者；而Rhino则功能更强大，适合专业人士。 LUMION：场景渲染神器 𐟌… Lumion主要用于场景渲染，它的植物效果非常好，而且操作方便，适合快速出图。不过要注意，它不太方便修改图。 Enscape：快速出图的好选择 ⚡ Enscape也是一个常用的渲染软件，出图速度快，人工灯光效果好，材质表现力强。不过它的修改不太方便。 5D、ray、光辉城市：多种选择 𐟌Ÿ 除了Lumion和Enscape，还有5D、ray和光辉城市等软件也是常用的选择。前两者用得最多，而5D也逐渐流行起来。 Photoshop：后期处理 𐟓𘊦— 论是平面图还是效果图，后期处理都离不开Photoshop。它可以帮助你调整色彩、添加特效等。 Indesign：文本排版 𐟓„ Indesign主要用于文本排版，适合制作各种宣传册、画册等。它的排版功能非常强大，操作也很简单。总结 𐟓 总的来说，这些软件并不是考风景园林专业或学校的必要条件，而且它们并不难学。只要你愿意花时间和精力去学习，掌握这些软件是完全可以的。希望大家不要焦虑，放松心态，享受学习的过程！

油条店治愈记𐟔娮𚦖‡也轻松最近总是吐槽家楼下那家油条店，每次想去买油条，结果总是铁将军把门，门上还贴着厚厚的一层“歇业通知”。这家店是由一对年轻情侣经营的，女生总是笑脸盈盈，乐观又爱笑，而男生则是个酷哥，两条花臂，扩耳，总是戴着一顶黑色棒球帽，英语说得特别流利，至少在我们那个相对封闭的西班牙社区里算是顶尖水平了。不过，这对“低配置”的小夫妻总是隔三差五地给自己放假，想找到他们简直比登天还难[哭惹R]。他们的那辆破破烂烂的小福特车和彼此陪伴的幸福感，似乎比挣钱更重要！今天去接受论文指导，导师一开始就问我：“你文章的目的是什么？”我指着研究目的给她看，她却摇头告诉我：“你写得太大了，另外GIS是你的研究工具和技术，不是你要写的主要内容。”我承认，我看不懂太多的外文文献，参考文献的时候大多数还是看别人的文章。但凡使用GIS做研究工具的文章，通篇都在展示自己的研究能力和使用过程，各种复杂的公式堆砌，各种拗口晦涩的名词解释，以及各种难懂的图片展示，而到了结论部分都是草草几段收尾。导师认真地盯着我的眼睛，她说：“没必要把问题想得那么复杂，也不要被所谓的技术绑架，只需要确定一个明确的、你能回答的问题讲清楚就足够了，硕士论文要的是你完整的思路和可行的建议。”我突然被治愈，尽管论文整体是要大改的，但心里甚至有了如释重负的感觉。刚刚路过油条店，果然又不开门[再见R]。

暑期地球科学线上科研，你准备好挑战了吗？ 𐟌Ÿ【地球科学综合课题：基于GIS的遥感影像在生态环境监测中的应用研究】𐟓š 𐟎‰ 嘿，大家好！今天我要给大家介绍一个超级棒的线上科研项目，由武汉大学的教授亲自带领哦！𐟑颀𐟏늊𐟌 这个项目主要研究的是如何利用GIS（地理信息系统）和遥感影像来监测生态环境的变化。参加这个项目，你不仅能发表高质量的论文，还能获得教授的推荐信！对于那些想保研、留学或者考博的同学们来说，这真是一个绝佳的机会！𐟓 𐟎“ 那么，这个项目适合哪些同学呢？如果你对环境工程、地球科学、计算机科学、人工智能、工程学、自然科学等领域感兴趣，那么这个项目绝对适合你！ 𐟓š 课程内容丰富多样，结合了摄影测量与遥感学科的相关科研成果，将遥感技术与社会发展和环境监测中的热点问题相结合。通过设置不同类型的实验教学环节，引入生产应用与科学研究中的新技术和新方法，创新教学内容。𐟒ኊ𐟔 项目大纲和收获方面，大家可以参考上面的图片，里面有详细的介绍哦！ 𐟒ꠦ€𛤹‹，这是一个非常宝贵的科研机会，心动的同学们千万不要犹豫，抓住这个机会，别让它溜走啦！𐟒𜀀

GIS硕士三年：生态学收获回顾我的GIS硕士经历，虽然只有三年，但收获颇丰。我的导师研究方向是生态学，这让我对GIS的应用有了更深入的了解。虽然在这三年中只出了一张图，但我在学术上取得了不小的成就，发表了《生态学报》一级期刊和核心期刊各一篇，毕业论文被评为优秀。最终，我选择了就业而非学术研究。现在回想起来，我学到了很多宝贵的经验：导师只是引导者 𐟧銠导师只是起到引导作用，关键还是要靠自己（自学）。研究方向要明确 𐟎 确定研究方向后，需要大量阅读国内外文献，打好基础。了解背景、综述、研究方法、使用的工具等，以便更好地支持你的结论。自学能力很重要 𐟓š 有用的知识要赶紧学起来。网络资源丰富，可以先从综述开始看，逐步深入学习。比如生态学、统计学、如何写学术期刊论文、如何做图、哪个工具做图、生态学采样实验的方法等。学术研究的基础 𐟔슠 初步学会了如何做学术研究。虽然现在没有继续做学术，但这种钻研和解决问题的门道却受益匪浅。工作经验更重要 𐟒𜊠 如果选择就业，硕士学历并不占优势，工作经验更为重要。毕竟硕士毕业也还是要就业，早点积累项目和工作经历很重要，有大公司实习经历更是加分项。学术与职业的选择 𐟎“ 如果选择就业高校，必然需要博士以上学历。在做学问的同时，与导师们保持良好关系也是资源积累的重要途径。充分利用学校资源 𐟏늠 学校时间相对充裕，专业课和英语学好，多走走看看，读万卷书也要行万里路。学历硕士论文指标早日完成，多留时间给到未来的方向和自己感兴趣的事情上。 GIS思维的应用 𐟌 GIS就业时，目光不要只停留在GIS本身。拥有专业知识且知道简单操作足够，重要的是将GIS的思维应用到结合的业务上去。因此，对结合的业务及应用场景的思考才更重要。这三年的经历中，我经历了许多挑战和困难。每年暑假最热的月份住在山里挖草，晚上洗背回来的叶子和草烘干测量。回到学校后，还有含浓硫酸的加热化学实验。没有学过生态学统计学也需要分析数据，做图/PPT要美观，科研论文图多卷大家都知道，数据结果需找支持文献，看文献从早7点到早2点，走路打水都在想论文结果和逻辑…… 人生路很长，过去的经历都潜移默化在骨子里，慢慢成为今天或未来某个事件的一部分。留给时间验证吧。

全国高校GIS技能大赛：获奖心得分享嘿，大家好！最近真是超级激动，因为刚刚参加了2024年的全国高校GIS技能大赛，而且我们团队还拿了个奖！𐟎‰𐟎‰𐟎‰ 首先，给大家科普一下，这个大赛可是GIS领域的超级大咖赛，影响力杠杠的！全国各地的科研院校和行业大佬都特别关注这个比赛，能拿到奖可是相当有面子的。大赛组别和内容大赛分为三个赛道：操作、论文和开发。操作赛道又细分成矢量制图、遥感分析和三维建模三个方向，而开发赛道则分为初级开发和高级开发两个方向。比赛内容也是相当丰富的：矢量数据处理、专题图制作和GIS空间分析；遥感影像分析、生态景观变化监测和检测分析；三维景观建模、地形分析和漫游场景展示； GIS二次开发：包括桌面端插件式、组件式开发和网络Web端开发。比赛时间和获奖福利大赛每年的时间不太固定，但一般在3到11月之间。获奖者不仅能拿到参赛证书和荣誉证书，还有丰厚的奖金，行业内认可度超高。而且，同期还有“超图杯高校GIS大赛”和“易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛”，真是让人应接不暇。注意事项优秀奖及以上的小组成员和指导老师都会获得由大赛主办方联合盖章的荣誉证书。如果获奖信息有误，记得及时联系大赛组委会哦。所有报名成功且提交作品的未获奖小组都会获得大赛组委会颁发的本届参赛证明。入围答辩的小组请关注组委会的答辩通知，答辩地点在河海大学，时间是11月1日，提前做好准备哦。开发赛道（初级开发）不设奖项，但成绩合格就可以获得“MapGIS开发工程师证书”。大赛获奖证书、奖品和奖金的具体发放时间请关注大赛官网和公主号的通知。总之，这次大赛真的是收获满满，不仅学到了很多新知识，还结识了很多志同道合的小伙伴。如果你也对GIS感兴趣，不妨多多关注这些比赛，说不定下一个获奖的就是你！𐟒ꊊ希望我的分享对大家有帮助，祝大家都能在GIS的道路上越走越远，越走越宽！

老Mac用户教你如何选新Mac 作为一个985工科（交通工程）硕士在读的学生，我日常需要做数据科学、GIS分析、写论文看文献等工作。业余时间，我还喜欢视频拍摄、图片处理和平面设计。用了7年Mac，现在用的是iMac，给大家分享一些选购Mac的小经验。你的需求决定你的选择 𐟎首先，你得搞清楚自己需要什么。如果你经常高强度视频剪辑、处理大量数据（超过百万级别），那建议你直接选带Pro的型号，而且内存至少16GB起步。如果你只是剪剪小视频、处理不超过百万级别的数据，偶尔做大量工作，学校里有服务器可以运行代码，大部分时间只是用Mac做调试，更关注续航，经常带着Mac出差，或者你是文科生，那么Air或mini这些型号可能更适合你。丐版也可以胜任这些任务。移动性和性能的权衡 𐟚€ 从移动性来看，Mac的型号可以按大小排序：M2 Air、M1 Air、13寸Pro、14/16寸Pro、台式机。性能方面，Mac Studio、16/14寸Pro、13寸Pro、M2 Air、iMac/Mac mini、M1 Air这些型号都不错。 M1、M2和M1 Pro的区别 𐟧 实际体验上，这三个型号在运行单个任务时差别不大，但涉及多线程或GPU任务时，M1 Pro会强很多。单任务比如浏览网页、看视频等，多任务比如视频渲染、3D设计、多线程数据处理等。说实话，M1和M2差别不大，如果你需求没那么高，M1完全够用。内存选择 𐟒𞊊内存大小直接影响你能同时打开多少窗口、载入多少数据、运行多大体量的程序。日常工作（写论文查文献、浏览网页、小程序代码、GIS分析等）8G基本够用，但如果你需要视频剪辑、大体量数据处理等高需求任务，建议16GB起步。长期使用的话，16GB是最佳选择！存储空间 𐟓€ 存储空间从256GB到1TB都有。256GB基本够用，512GB足够大部分需求。如果你平时拍照拍视频，建议1TB起步。如果你是把Mac当备用机或移动办公专用，256GB也可以。主力机的话，512GB可能还不够用，建议再多加两块移动硬盘。 AppleCare+ 𐟛᯸ 如果你经常移动办公且手残党，强烈建议买AppleCare+。如果你只是放在宿舍或家里连接显示屏用，可以不用买。外接显示器 𐟖寸在宿舍强烈推荐外接显示器！提升幸福感，建议高分辨率屏幕会让文字更顺滑哦。希望这些小建议能帮到你选到合适的Mac！

土木+AI，助力城市预测与预防土木工程领域想要发表SCI论文，不妨试试将人工智能（AI）技术结合进来。以下是一些具体的应用场景： 𐟏™️ 城市预测模型利用基于平面图的机器学习技术，可以专注于城市信息系统，训练AI模型来预测城市中的各种指标。这些模型可以辅助设计师或城市运营者改善城市环境。 𐟓ˆ 数据收集与筛选如今，GIS系统非常发达，收集城市数据不再是难题。关键在于筛选出需要的数据，这需要结合人类设计师的专家知识。这是训练城市AI的第一步。 𐟔砩Ω𕋨ƒ𝥊› 完成训练的AI模型具有预测能力，其能预测的内容取决于训练时筛选的数据类型。例如，可以预测城市活力，如图二所示。 𐟔 精准预测犯罪率同样基于这项技术，还可以精准预测城市犯罪率，确定每条街道甚至每栋建筑内发生犯罪的可能性。通过这些应用，土木工程与AI的结合可以为城市规划和运营提供强有力的支持，助力发表高质量的SCI论文。

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