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内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

期刊合伙人

百度系智驾创企元戎启行获长城1亿美金投资 𐟚— 公司简介：元戎启行（DeepRoute.ai）专注于高阶智能驾驶技术的研发与应用。随着数据的不断积累和技术的迭代更新，元戎启行致力于打造物理世界的通用人工智能，为人类带来全新的生产力。 𐟒𜠨ž资情况：最近完成了1亿美金的C轮融资，由长城汽车领投，此前投资方包括东风资产、基石资本、交银国际、阿里、复星锐正资本和云启等。 𐟑堦 𘥿ƒ团队：创始人&CEO 周光：清华本科，德克萨斯大学达拉斯分校人工智能方向博士，曾在百度美研自动驾驶部任职，前Roadstar.AI联创&首席科学家。 CTO 曹通易：南京大学本科，麻省理工强化学习方向博士。技术合伙人刘轩：清华大学首届姚班成员，新加坡国立大学博士，曾任谷歌高级工程师，百度美研核心工程师，Apollo项目早期团队成员。技术合伙人&Engineering VP 蔡一奇：19岁攻读德州大学计算机图形学博士，有多篇顶会/期刊文章，曾在谷歌研究多传感器融合建图，负责Street View的三维重建和高精地图项目。技术合伙人刘念邱：曾任英特尔高级工程师，在智能硬件、物联网、智能制造，车载电子领域连续成功创业。技术合伙人庄奇：GPU架构和软件专家，曾任英特尔技术负责人，资深图形工程师，领衔开发英特尔Xe显卡GPU和多媒体用户驱动。 𐟚€ 核心业务：元启行：量产乘用车，robotaxi 元启运：L4级自动驾驶轻卡Robotruck 𐟔堨‡ꥊ詩𞩩𖨿‘期动态：车路云一体化首批试点城市名单正式公布，一些toG自动驾驶企业会迎来业务暴增。融资&上市：文远知行/地平线上市，滴滴自动驾驶/轻舟/waymo/MAXIEYE获新融资。组织架构调整：一部分企业明确探索用端到端大模型实现高阶智驾，如小鹏/蔚来等；一部分企业由于业务因素进行调整，如百度，商汤。

高校教师上课的那些事儿 𐟎“ 聊聊我对高校教师（双高大专或双非二本）教学任务的理解吧。其实，高校和老师之间的关系有点像律所的合伙人，大家都在为同一个目标努力。虽然教学任务看似简单，但对大多数老师来说，含金量并不高，好处也不多。不过，这事儿必须得认真对待，否则后果会很严重。教学的好处 𐟌Ÿ 对自己教学能力有信心的老师可以尝试参加教学能力比赛，虽然高手如林，但一旦拿奖，好处多多。教学能发现好苗子，对于走竞赛线的老师来说，这是挖掘人才的好机会。科研方面，教改是一条路，而教学是教改的基础。虽然高校里论资排辈严重，发国内核心期刊难上加难，但发外文期刊还是有机会的。教学出问题的后果 ⚠️ 教学出问题，尤其是新人犯错，后果会很严重。刚进高校的老师是重点关照对象，一旦被抓典型，全校通报可不是闹着玩的。新人教学的重点 𐟓š 课程三大件：课程设计、课程标准、授课计划，这些都是重中之重。虽然痛苦但必须认真对待。每节课的教案要写详细，越细越好，突出“我备课很认真”。 PPT要按照规定来，细节很重要，比如字体大小、字号、动画、标题等等。上课表现因人而异，但前面三项都做到位了，犯点小错督导一般也会睁只眼闭只眼。给新人的建议 𐟒ኩš𞥺楰的课程一般都会优先安排给行政领导，剩下的专业课是老教师优先选择，新人最后选。所以新人上的课一般都会是难度较大、概念陌生的理论课程。而且新人的排课量往往会超标。所以我的建议是：专业课这事主动权不在新人手里，少开课，多开班，减轻备课压力。公选课能不报就不报，真被安排了开简单的课或者和自己专业课相关的课。专业课的选择要注意延续性，就是说这门课壁垒比较高，别人一般抢不了你的课。毕业设计有最好，但一般也轮不到新人。总结 𐟓 新人备课上课压力很大，加班是常态，但必须严格按照标准来；选课、开课别给自己挖坑，不能只低头干事、不抬头看路。总的来说，高校教师的工作虽然看似简单，但压力山大。希望大家都能顺利度过这个阶段，找到属于自己的节奏。

如何系统地学习金融学？书籍和资源推荐学习金融学其实并没有想象中那么难，关键在于搭建一个坚实的金融框架。以下是一些实用的建议和资源推荐，帮助你在金融领域深入学习。 𐟓š 证券从业资格证书：这是证券从业机构中从事证券业务的专业人员必须取得的证书。 𐟓ˆ CFA（特许金融分析师）：虽然CFA证书的含金量有所下降，但CFA知识体系的含金量却一直在上升。CFA一级主要讲解基本概念，二级的核心是估值，三级则是资产配置。这个证书几乎涵盖了金融学的所有知识，是提升知识储备的好选择。 𐟓Š FRM（金融风险管理师）：如果已经符合CFA报名条件，建议同时备考FRM。两个证书的知识体系有许多交叉点，从不同角度阐释同一知识点，会有更深入的理解。如果不满足CFA条件，可以先备考FRM，然后在备考过程中穿插CFA。 𐟌 各类金融网站：金融经济学网站：提供金融和经济学方面的资料，包括论文、期刊、数据等。神奇经济数据库：世界各国的宏观经济时间序列数据，主要供计量经济学家使用。国民经济研究局：著名的研究机构，提供讨论稿、数据，中国研究人员可免费使用。经济政策研究中心：著名的研究机构，提供许多讨论稿，部分免费。普林斯顿大学经济学和金融图书馆：经济学、金融方面的论文、数据和网站等。经济链接：经济学家和学生常用。 Elsevier Science/North-Holland的经济数据：包含大量论文，17000多条摘要，6500篇文章，涉及大部分学科。 𐟒𜠥𙠦œ𚤼š：大学内有很多实习机会，各大投行、券商和咨询公司都有暑期实习，这些实习经历可以为以后找工作加分，甚至可能直接被实习公司内招转正。 𐟑堥œ覠᧻历：多与同学打交道，他们以后可能成为你的客户或合伙人。希望这些建议能帮助你在金融学的道路上越走越远，加油！

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