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apc论文前沿信息_www.sci-hub.cn(2024年11月实时热点)

内容来源：这家有保障所属栏目：教程更新日期：2024-11-26

apc论文

「新刊发布」可持续地球科学领域「开放获取」期刊Sustainable Geosciences: People, Planet and Prosperity 现已正式上线，欢迎赐稿！本刊出版包括各种地质亚学科的特邀评论和原创研究论文，每个学科领域都有相应专家编辑。期刊的宗旨是提供高质量和有意义的论文，推动变革，为关注可持续地球科学研究增添价值和动力。2026年6月30日之前提交稿件并被接受的稿件，均可免除文章出版费（APC）！网页链接

「期刊推荐」供应链分析（Supply Chain Analytics）是一份开放获取期刊，为学术研究人员、政策制定者和从业者提供最前沿的信息。涵盖的主题包括描述性、诊断性、处方性和预测性供应链分析。在2024年12月31日之前提交并被接受的论文将免除文章出版费（APC）！点击链接了解更多关于期刊的信息：网页链接

𐟓 SCI论文版面费支付全攻略！𐟒𘊦”碌˜SCI论文版面费（APC）的步骤如下： 𐟓„ 注册与填写信息：稿件被录用后，根据杂志社提供的链接进行注册，并填写发票信息或相关版面费用表格。 𐟒𓠧𔢨恦”碌˜方式：向杂志社索要发票或信用卡支付链接。 𐟏栧𜴧𚳧‰ˆ面费：根据发票内容，通过银行缴纳版面费或填写信用卡相关信息进行支付。 ⚠️ 注意事项： 𐟌 跨境汇款时，确保将收据（Invoice）中的所有信息填写到汇款表格中。建议多汇15-30美元，以避免国外银行收取手续费导致的延迟清样，影响上线时间。 𐟒𐠨𔹧”覉🦋…方式：可以选择由汇款人全部承担，或者由收款人全额支付。通常采用共同承担的方式，即国内汇款人支付人民币，国外接收者支付外汇。共同电汇款的国内费用通常是汇款额的1%，最低为50元，最高为260元。 𐟓‘ 确认汇款信息：在附言中填写Invoice ID和Submission ID，以便收款方确认汇款人身份。完成汇款后，别忘了发邮件通知杂志社，以便他们查收。通过以上步骤，您就可以顺利支付SCI论文的版面费啦！𐟎‰

2024年中科院预警期刊名单正式发布！ 2024年中科院预警期刊名单已经正式公布！这份名单主要关注两类问题：1）学术不端行为，如引用操纵和论文工厂；2）影响我国学术成果国际化传播和出版经费有效使用的不当行为，例如中国作者占比畸高（结合APC费用、期刊学术声望等多个因素综合判断）。这些问题都是科研生态建设中亟待解决的挑战。因此，2024年度《国际期刊预警名单》不再区分预警风险等级。此前，预警期刊级别分为高、中、低三个等级，预警风险依次减弱。高风险预警旨在限制学术不端，中风险与低风险旨在纠正过度追求论文数量的导向。具体而言，高风险期刊指批量论文涉及“论文工厂”事件；中风险期刊指作者群、读者群的国际化程度低，以及论文处理费不合理（过高）；低风险预警旨在提醒期刊存在学术影响力骤降风险（期刊发文量激增）。中科院文献情报自2020年开始发布国际期刊预警名单，现已发布四期。预警期刊识别采用定性与定量相结合的方法，通过专家咨询确立分析维度与评价指标，而后基于指标客观数据而产生。具体而言，就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费（APC）、期刊超越指数（JSI，随机从期刊A选择一篇论文，其被引数大于从其他期刊随机选择一篇相同主题、相同文献类型论文的被引数的概率）、自引率、撤稿信息等，找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。曾经进入预警名单的期刊在经过整改并取得显著成效之后，会被移出下年度预警名单。中科院文献情报处建议不应该把多年累积的期刊列表合并使用。

𐟓šGBD数据库学习推荐指南𐟓Š 𐟔你是否正在寻找GBD数据库的学习资源？这里有一些推荐供你参考！ 𐟓𚨧†频教程： "GBD数据库挖掘-冲击柳叶刀"：详细讲解如何使用GBD数据库，适合初学者。 "GBD数据库实战训练营"：精鼎提供的视频教程，内容丰富，实战性强。 𐟓š学习班资料： "GBD_学习班_全部资料汇总"：更新及时，包含丰富的GBD数据库相关资料。 𐟑颀𐟏뤸“业老师指导： "定观老师GBD"：专业老师带你深入学习GBD数据库。 "小明"、"郑老师"等：其他专业老师提供的GBD数据库课程。 𐟓ˆ数据预测与分析： "预测未来数据（BAPC）"：学习如何使用ARIMA和BAPC模型预测未来数据趋势。 "预测未来数据（ARIMA）"：了解如何使用ARIMA模型进行数据预测。 𐟓范文与写作模板： "范文精读与写作模板"：提供GBD数据库相关论文的范文和写作模板，助你一臂之力。 𐟔更多资源： PubMed文献检索参考：支持文档全文搜索，找到更多相关文献。国家和地区数据分析：了解1950-2021年全球各国GBD数据。 𐟌Ÿ选择适合你的课程，开始你的GBD数据库学习之旅吧！

gbd数据的eapc和aapc哪个好临床研究的小伙伴们，你们是不是也有这样的烦恼——NHANES和SEER数据库都用烂了，现在还有什么好用的数据库推荐吗？别急，今天就给大家带来一个重磅级的数据库——全球疾病负担（GBD）数据库！趁着现在知道的人还不多，赶紧行动起来吧！最近，安徽医科大学潘海峰教授团队发表了一篇基于GBD数据挖掘的论文，简直是医学界的宝藏。这篇文章以肌肉骨骼（MSK）疾病和育龄妇女（WCBA）为研究对象，通过使用年龄-时期-队列（APC）模型，探讨了全球、地区和国家层面WCBA中MSK疾病的患病率时间趋势。GBD数据库的创新性使用，覆盖级别的数据集整合，让研究的说服力和科学性大大提高。简单高效，2个月就接收了，影响因子高达20.3，这真的太香了！研究亮点全球、区域和国家时间趋势：文章基于GBD数据库，探究了1990年至2019年间育龄妇女肌肉骨骼疾病的患病率趋势。细致的年龄段划分：研究将育龄女性细分为青春期（15-19岁）和成年期（20-49岁），进一步分析了不同年龄段的患病率变化。 APC模型的应用：通过构建APC模型，作者深入分析了年龄、时期和出生队列对MSK疾病流行率的影响。主要结果 WCBA中MSK疾病流行率趋势不同年龄段WCBA中MSK疾病流行率的时间趋势 WCBA中MSK疾病流行率的年龄、时期和出生队列效应研究小结在这项研究中，团队通过更广泛的MSK疾病类型，构建APC模型，系统性分析了全球、区域和国家层面WCBA中MSK疾病流行率的时间趋势。这一研究为WCBA中MSK疾病的医疗保健资源分配提供了极其有价值的参考，填补了现有研究的空白，具有重要的研究意义和价值。对于临床医生来说，这个思路非常值得借鉴，早上车才能赶上这个风口。如果你对GBD等公共数据库感兴趣，欢迎多多交流！专业团队为你保驾护航~

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